Mit der steigenden Akzeptanz von KI-Anwendungen,wächst auch die Zahl der Unternehmen, die Exabyte an Daten oder mehr speichern wollen, fast schon sprunghaft an. Minio hat nun eine Referenzarchitektur für Exascale-Speicher vorgestellt, die ermöglichen soll, in 100 Petabyte-Schritten in Exascale-Dimensionen vorzustoßen, Der Clou: Infrastruktur ist von der Stange.

Die Anwendungsbereiche für Künstliche Intelligenz (KI) sind zunehmend sensibel und potenziell folgenschwer. KI-Einsätze in der Medizin sind nur ein Beispiel dafür. Entsprechend hoch ist der Wunsch nach einer geprüften KI-Lösung, denn wer will schon einer Blackbox vertrauen? Inzwischen gibt es zahlreiche Ansätze für KI-Zertifizierungen. Wir geben einen Überblick.

Durch die Beteiligung an OpenAI darf Microsoft die KI-Funktionalitäten von ChatGPT und anderen Sprachmodellen nutzen. Mit einem darauf basierenden Azure-Cloud-Dienst können Developer eigene Programme mit KI-Funktionen erstellen.

„Wir haben kein Referenz-Modell gebaut“, wehrt Manuvier Das, Vice President Enterprise Computing, schon vorsorglich ab, vor der eigentlichen HPE-Konferenz „Discover“, die seit gestern läuft, bei einem Briefing für Journalisten. gemeint ist: „Wir haben echte Produkte und Services“ und bezieht sich auf die wohl bedeutendste Ankündigung auf der Konferenz, nämlich die Zusammenarbeit mit Nvidia.

Mit Visual Studio Code gibt es für Developer einen Editor, in dem sie kostenfrei Code schreiben können. Das Programm ist bereits seit 2015 Open Source verfügbar, neuerdings besitzt Microsofts Visual Studio ein neues Feature: MS IntelliCode.

Mit „Direct Forced Convection (DFC) stellt Asperitas eine Immersionskühltechnik vor, die es ermöglichen soll, Server auf kleinerer Fläche stapeln. Mit 3,6 Kilowatt pro Höheneinheit sollen Kunden eine Möglichkeit unbegrenzter Skalierung zu bekommen und Komponenten mit hoher Leistungsdichte auf Chip- und Gehäuse-Ebene mit extrem geringem Energie-Aufwand präzise zu kühlen.

Tabnine reiht sich nahtlos in die Riege der Code schreibenden Künstlichen Intelligenzen ein. Mit der intelligenten Vervollständigung besitzt der Programmierassistent jedoch ganz eigene Stärken. Das hilft vor allem beim Abbilden der Sprachstruktur.

Während die meisten Konkurrenten bei programmierenden KIs ganz klar auf den Ansatz des Assistenten/Copiloten zurückgreifen, geht Google einen Schritt weiter: AlphaCode von der Alphabet-Tochter Deepmind soll selbständig Programme schreiben und mehr als nur Beihilfe leisten.

Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind aktuell die interessantesten Trends in der Software-Entwicklung. Kein Bereich, in dem intelligente Routinen nicht eine Rolle spielen würden. Schon jetzt ist klar: 2023 wird das Jahr der KI-Revolution.

„Llama“ bezeichnet eine Sammlung großer Sprachmodelle und stammt von Meta. Eine Open Source Comunity unterstützt die Basismode´lle mit einer Vielzahl von Anwendungen. Die jetzige Version 3.1 enthält zudem eine Reihe von Vertrauens- und Sicherheitsmodellen. Trainiert worden sind die Llama-3-Modelle mithilfe von Nvidia-Technik.