Anlässlich der gerade beendeten Dynatrace-Konferenz hat der Hersteller einen Live-Debugger zur Optimierung der Fehlerbehebung und Leistungsüberwachung vorgestellt. Er wird zum Bestandteil des KI-gestützten Tool „Observability for Developers“.

Das aktuelle Update auf Version 2.15 von Red Hat OpenShift AI hat sich ganz der Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit von KI-Modellen verschrieben. Im Mittelpunkt der Aktualisierung stehen daher eine verbesserte Performance sowie optimierte KI-Workflows.

In der IT-Infrastruktur von Unternehmen treiben sich bis in zwei Jahren Tausende von Agenten herum – prognostizierte CEO Steve Lucas in London. Um sie unter Kontrolle zu halten, wird eine zentrale Kontroll-Konsole nötig werden.

Der erste europäische „Political Tech Summit“ in Berlin stand ganz im Zeichen der Disruption durch Präsident Trump, der liebgewonnene Konzepte über den Haufen geworfen hat.

Unternehmen verzichten zunehmend auf den Aufbau einer eigenen KI-Infrastruktur und entscheiden sich für künstliche Intelligenz als Service (KI-as-a-Service). Welche Anbieter eignen sich für welche Anforderungen am besten? Mit welchen Vor- und Nachteilen müssen die Anwender rechnen?

Zur Internationalen Supercomputing Conference (ISC) in Hamburg sind sowohl Intel als auch Nvidia und deren Partner mit Neuigkeiten gekommen. ExaFlops werden zum neuen Normal in der Superrechner-Welt.

Nicht in den großen, sondern in kleinen, maßgeschneiderten Modellen und modularen Infrastrukturen und natürlich offener Technologie liegt für Red Hat die Zukunft der Künstlichen Intelligenz (KI). Entsprechend schneidet der Anbieter seine Produktpalette zu.

DataHall konzipiert in Halle (Saale)ein Rechenzentrum, das schon im Konzept die Grenzen zwischen Energie- und Datenwirtschaft überwinden soll. Von der Energiegewinnung über den Energietransport bis zur Energiespeicherung gehorcht alles dem Ziel, keinen Strom zu verschwenden und gleichzeitig höchste Rechenleistung zu bieten.

Auf der „HPE Discover 2023“, die in dieser Woche in Las Vegas stattfindet, steht wieder „Greenlake“ im Zentrum. Der Hersteller stockt seine Palette an As-a-Service-Lösungen für die hybride Cloud weiter auf. Neu sind unter anderem eine erweiterte Kooperation mit AWS sowie eine eigene KI-Cloud.

Bevor wir das Erkunden der Azure-KI-Services fortsetzen, gehen wir in diesem Beitrag noch einmal einen Schritt zurück: Er beleuchtet die Nutzung der Azure AI Services sowie die zahlreichen zugehörigen Werkzeuge in Azure etwas systematischer.