Oracle hat die allgemeine Verfügbarkeit der „Oracle Globally Distributed Autonomous Database“ angekündigt. Dieser automatisch verwaltete Service auf Basis der „Oracle Cloud Infrastructure“, kurz OCI, ermöglicht die Verwaltung und Verteilung von Datenbanken über mehrere Rechenzentren hinweg.

Damit Künstliche Intelligenz, kurz KI, substanzielle Abläufe unterstützt und echte Mehrwerte schafft, sind die Lösungen und Services in der IT-Systemlandschaft zu verankern und mit relevanten Geschäftsabläufen sowie Applikationen zu integrieren. Dafür braucht es unter anderem Plattformen für Machine Learning Ops (MLOps) und Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps).

Der Markt für KI-Chips boomt (für die einen) und stottert (für die anderen). Im Wettlauf zum nächsten KI-Meilenstein macht sich auch schon mal die Verzweiflung breit. Einige KI-Nutzer wollen ihr 'Silizium' selbst fertigen, andere werfen einfach weiter mit Geld um sich, eine Mega-Bestellung nach der anderen. Wahnsinn!

„Black Box – From Vision to Reality“ lautet das Motto der Technologietage, der SAP-Anwendergruppe DSAG. Auf der Liste der Forderungen an die Walldorfer stehen Business Cases für Künstliche Intelligenz, eine Roadmap für Nachfolgeprodukte auslaufender Anwendungsmodule und End-to-End-Szenarien für „SAP Datasphere“.

Microsoft gehört nicht nur zu den größten Entwicklern von Betriebssystemen und Software, sondern stellt mit der Azure Cloud auch einen besonderen Dienst zur Verfügung. Hier verbinden sich Platform, Infrastructure und Software as a Service.

Der Provider WIIT hat von German Edge Cloud den Bereich „Edge and Cloud“ übernommen. Das auf Datenschutz und Produktions-Management spezialisierte Tochterunternehmen der Friedhelm-Loh-Group hatte einige Marktvorteile an Großanbieter und Hyperscaler verloren. Nur eine enge Integration der zugekauften Bereiche hält laut Analysteneinschätzung die Bestandskunden bei der Stange.

KI-Anwendungen revolutionieren die Datacenter-Branche, aber nicht ohne Herausforderungen. Die größten Probleme sind der erhöhte Stromverbrauch und die hohe Leistungsdichte, die die Künstliche Intelligenz erfordert. Das muss und hat erhebliche Auswirkungen auf die Anforderungen an die physische Infrastruktur von Rechenzentren hat.

Dem ein oder anderen mag es bereits dämmern: Der Übergang zu einem KI-unterstützten Unternehmen erfordert eine umfassende Vorbereitung, die vom Aufbau einer soliden Datengrundlage über die Einrichtung von KI-Services, Bibliotheken und Tools bis hin zu einer Roadmap für Anwendungsfälle reicht. T-Systems bietet über die Advisory-Tochter Detecon den Unternehmen nun Hilfestellung an.

Auf ihrem Event „AI Everywhere“ in New York hat die Intel Corp. nicht nur den schwer KI-gestützten „Core Ultra“-Prozessor präsentiert, sondern auch die fünfte Generation des „Xeon“. Dieser rüstet das Rechenzentrum umfassend mit KI auf, so CEO Pat Gelsinger. Insbesondere in Kombination mit dem Beschleuniger „Gaudi“, dessen dritte Generation er abschließend in die Kamera hielt.

„Eos“ lautet die Bezeichnung des Nvidia- Supercomputers im Rechenzentrumsmaßstab, der eine Blaupause für Unternehmen sein sein soll, die die nächste Stufe in Sachen KI-Innovation erklimmen wollen. Der Cluster basiert auf der Hardware und Software für die „DGX Superpods“ von Nvidia.