In Narvik entsteht mit „Stargate Norway“ eine KI-Gigafactory mit bis zu 230 Megawatt Rechenleistung und 100.000 Nvidia-GPUs. Ziel ist souveräne, hydrokraftbasierte Infrastruktur für europäische KI-Workloads.

Geht das? Massiv parallele KI/ML- und HPC-Arbeitslasten auf heterogenen Beschleunigern ausführen? Hardware-agnostische Programmierschnittstellen nutzen? Offene Standards für GPUs, Nvidias größten Albtraum, verwirklichen? Es könnte schnell gehen.

Unternehmen rechnen weiterhin mit rapidem Wachstum durch den Produktivbetrieb agentischer KI. Zugleich zeigen aktuelle Erhebungen: Mittelstandsfirmen verlieren 25 Prozent ihrer KI-Budgets durch vermeidbar komplexe Systeme, erst 15 Prozent setzen KI produktiv ein und doch ist KI bereits an 83 Prozent aller Sicherheitsvorfälle beteiligt.

Wir reden seit Jahren über den Stromverbrauch von Cloud-Diensten; doch kaum jemand fragt nach dem Preis, den das kühle Nass dafür zahlt. Jetzt wird die Kennzahl WUE entscheidend.

Das dürfte für die Anwender eine gute Nachricht sein: Large Language Modelle (LLMs) werden im Jahr 2030 bis zu 100-mal kosteneffizienter sein als die ersten Modelle vergleichbarer Größe aus dem Jahr 2022, sagen Analysten von Gartner voraus.

Kühlung mit Flüssigkeiten entwickelt sich rasant vom Nischenthema zum strategischen Schlüsselkonzept, eine, nein, vielfältige Technologie am Puls der Zeit. Ganz ohne „heiße Luft“ - und immer öfter auch ganz ohne Wasser. Schon in die Problematik einmal eingetaucht?

Die „Elastic AI SOC Engine“ (Ease) soll die Alarmmüdigkeit eindämmen und die Analysezeit verkürzen, indem das serverlose Sicherheitspaket quasi kontextsensitiv in bestehende SIEM- und EDR-Tools integriert wird.

Die Einführung Künstlicher Intelligenz (KI) schreitet schneller voran, als die Infrastruktur mithalten kann. Das geht aus der Studie „Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025“ hervor, die Keysight Technologies kürzlich in Zusammenarbeit mit Heavy Reading die veröffentlicht hat.

Die EU strebt nach mehr IT-Souveränität und es ist dringend. Die Neonephos-Stiftung soll helfen dieses Ziel zu erreichen. Ihr Mittel: ein souveränes, Open-Source-basierendes Multi-Provider Cloud-Edge-Kontinuum für Europa.

Der KI-Boom treibt den Strombedarf der Rechenzentren in die Höhe, während Netzkapazitäten knapp werden und neue EU-Regulierungen die Branche unter Druck setzen. Das Jahr 2026 markiert für die Rechenzentrumsbranche einen Wendepunkt.