Computing auf dem Niveau von Rechenzentren für physische KI-Arbeitslasten
Mit AMD EPYC™ 9005 Turin-Prozessoren mit bis zu 160 Cores/320 Threads und Unterstützung für zwei NVIDIA RTX PRO™ 6000 MAX-Q-GPUs liefert der RGS-9805GC die Rechendichte, die für anspruchsvolle Arbeitslasten für KI-Inferenzen, zur Sensordatenfusion und für die Entscheidungsfindung in Echtzeit benötigt wird.
Robustes Design für mobile Anwendungen in rauen Umgebungen
Mit seinem Design mit aufgeteilten Gehäuse und versiegeltem Thermo-Tunnel kann der RGS-9805GC zuverlässig in Feldumgebungen bei Temperaturen von -25° C bis 60° C betrieben werden. Die Konstruktion umfasst eine verstärkte GPU-Montage und stoßabsorbierende Wände und erreicht damit Konformität zu dem Standard MIL-STD-810H zur Erschütterungs- und Vibrationsfestigkeit, was eine Bereitstellung in autonomen Lkws und mobilen Robotern ermöglicht. Ein weiter Eingangsspannungsbereich von 9 V bis 32 V DC Gleichstrom mit Zündsteuerung trägt weiter zu einer einfachen Integration in fahrzeugbasierte Plattformen bei.
PCIe Gen5-Erweiterungsmöglichkeiten mit hoher Bandbreite für Multi-Sensor-Systeme
Zur Unterstützung von Arbeitsaufkommen von mehreren Sensoren mit hohem Durchsatz bietet der RGS-9805GC vielfältige Möglichkeiten zur E/A-Skalierung, darunter zwei x16-PCIe Gen5-Steckplätze (16 Lanes) zur Aufnahme von FHFL-GPUs und fünf weitere x16-PCIe Gen5-Steckplätze (vier 16-Lane, ein 8-Lane) für CoaXPress, GMSL2, 10GbE und USB3-Bilddigitalisierer-Karten mit hoher Bandbreite.
Kompaktes 3U-Design mit 388 mm Tiefe für Anwendungen mit wenig Raum
Trotz seiner hohen Rechenleistung und seiner Erweiterungsmöglichkeiten ist der RGS-9805GC in einem kompakten 19-Zoll-3U-Gehäuse mit nur 388 mm Tiefe untergebracht und ermöglicht damit eine Bereitstellung in engen Schränken, Fahrzeugen und mobilen Plattformen, wo herkömmliche HPC-Server zu groß sind.
Der RGS-9805GC bringt Rechenleistung der Rechenzentrenklasse für Anwendungen jenseits von herkömmlichen Serverräumen und ermöglicht Systemintegratoren die Bereitstellung von physikalischen KI-Anwendungen in Fahrzeugen, Robotern und anderen rauen Edge-Umgebungen ohne Kompromisse bei der Leistung.
- Weitere Informationen zu dem robusten HPC-KI-Server RGS-9805GC: https://www.neousys-tech.com/de/news/press-room/2026/616-neousys-launches-rugged-hpc-server-for-physical-ai-supports-amd-epyc-9005-dual-rtx-pro-6000