Dynatrace hat sein Infrastruktur-Monitoring-Modul erweitert. Verbesserte KI, erweiterte Out-of-the-box-Transparenz und die Erstellung individueller Metriken aus Log-Events sollen Unternehmen mehr Effizienz, Benutzerfreundlichkeit und Geschwindigkeit bei der digitalen Transformation bieten.

In komplexen Cloudumgebungen liefern klassische Monitoringtools offenbar mehr Informationen als IT-Verantwortliche verdauen können. Das legen jetzt veröffentlichte Studienergebnisse nahe und beziffern zugleich, wieviel Zeit und Geld Unternehmen dadurch verlieren.

800 von Dynatrace befragte Chief Information Officer (CIOs) sorgen sich um ihre Fähigkeit, das Business effektiv zu unterstützen. Schuld sei die wachsende Kluft zwischen vorhandenen IT-Ressourcen und steigenden Managementanforderungen für immer größere und komplexere Enterprise-Cloud-Systeme.

Performance-Experte Dynatrace hat auf seiner „Perform“-Konferenz in Las Vegas Erweiterungen für den Kubernetes-Support vorgestellt: Die KI-Engine „Davis“ integriert nun automatisch zusätzliche Kubernetes-Events und -Metriken, einschließlich Status- und Workload-Änderungen sowie kritische Ereignisse über Cluster, Container und Runtimes hinweg.

Dynatrace, Google und Microsoft planen im Rahmen des Projekts „OpenTelemetry“ ein Verfahren auf Basis offener Standards für die Performance-Messung von Anwendungen in der Cloud zu entwickeln.

Es gibt mehrere Gründe, warum Unternehmen ihre IT-Systeme durchgängig überwachen sollten: die wichtigsten sind die wachsende Komplexität, die Umstellung auf Container und Mikroservices, DevOps sowie die Fokussierung auf digitale Erlebnisse.

Gestern endete der „Red Hat Summit 2019“ in Boston. Erwartungsgemäß kann die Open-Source-Company mit Kubernetes-News um die Ecke. Von Red Hat als „Enterprise-Kubernetes-Plattform“ bezeichnet, soll „OpenShift 4“, das im kommenden Monat ist, Anwendern dabei helfen, Anwendungen in produktiven Hybrid-Cloud-Umgebungen zu steuern.

Dynatrace bietet Tools für das Application Performance Management (APM), für das Cloud Infrastructure Monitoring, für AIOps und für ein Digital Experience Management. Mit Unterstützung der IBM-Großrechnertechniken wie „IBM Z CICS“ und „IMS“ aber auch IBM-Client-server-Middleware wie „Integration Bus“, „MQ“ und „Data Power“ soll sich die Transparenz von der Cloud bis zum Mainframe erhöhen.

Dynatrace hat die Algorithmen seiner AIOps-Lösung Davis verbessert. Die soll somit besser als andere Monitoring-Lösungen für einen autonomen Cloud-Betrieb sorgen. Zudem öffnet der Hersteller sein Produkt für Drittanbieter und bewirbt ein kostenfreies Entwickler-Programm.

Mit der Funktion „Session Replay“ möchte Dynatrace Nutzern seiner Digital-Experience-Management-Lösung die Möglichkeit bieten, bei Web- oder Mobilsitzungen eine Customer Journey aus Sicht des Nutzers vollständig aufzuzeichnen und filmreif abzuspielen.