Agilität verspricht höhere Flexibilität, mehr Dynamik, schnelle Reaktionszeiten – auf Kundenwünsche, Veränderungen im Markt oder regulatorische Anforderungen. Doch sind agile Prozesse der Königsweg für alles und jeden, auch für Konzerne?

Microservices können aller Vorteile zum Trotz die grundlegende Infrastruktur komplexer machen, denn sie setzen einen höheren Automatisierungsgrad und eine operationelle Reife voraus. Wie also sieht eine ideale Infrastruktur für Microservices aus? Und wie betreibt man eine Microservice-Architektur?

Geht es um das Thema autonomes Fahren, stehen meist Aspekte wie hochpräzise Sensoren und KI im Vordergrund. Doch die zahlreichen Services, die autonomes Fahren ermöglichen, bergen auch Gefahren, denn mit jeder neuen Funktion kommen auch neue Sicherheitslücken und Schwachstellen.

Wie sieht gutes Microservice-Design aus? Wenn Micro klein ist – wie klein sind dann die Services? Wie können APIs und Frameworks dafür aussehen? Was kann eine lose Kopplung gefährden? Und wie stellt man Datenpersistenz sicher? Ein Blick auf die Entwicklung aus einer System-Perspektive.

Viele Unternehmen wollen monolithische Anwendungen umgestalten und Microservice-Architekturen für mehr Agilität und Skalierbarkeit aufbauen. Doch wie gelingt der Einstieg ins Thema Microservices? Nach welchen Prinzipien sollte man arbeiten? Was sind die Erfolgsfaktoren und wo liegen die Fallen? Ein Leitfaden liefert erste Anhaltspunkte.

Microservices – der Programmieransatz wird als Geheimwaffe gehandelt, die Software schneller und flexibler macht. Kleine Codeblöcke – Microservices – statt komplexer Anwendungssilos klingt gut. Doch wie? Und … hatten wir das nicht schon mal?

Neue Tools und aktualisierte Versionen von „Continuous Delivery“ und „Digital Experience Monitoring“ hat CA Technologies für das DevOps-Portfolio angekündigt. Diese sollen die Entwicklung und sichere Bereitstellung von Anwendungen automatisieren und beschleunigen.

Unrealistische Abgabetermine, mangelnde Kommunikation, unübersichtliche Workflows: Obwohl Software-Entwickler in einer CA-Studie viele Baustellen offenlegen, sind sie mit ihren Arbeitgebern trotzdem zufrieden. Wo besteht nun akuter Handlungsbedarf?

Mittlerweile entwickeln viele Unternehmen Software in Eigenregie, sei es für sich oder im Auftrag. Agilität, Automatisierung, Data Analytics und Sicherheit sind dabei besondere Erfolgsfaktoren, heißt es nun in einer CA-Studie.

Anspruch und Wirklichkeit klaffen bei der Testautomatisierung in der der Software-Entwicklung offenbar auseinander. Continuous Testing wird zwar als wichtig erachtet, aber nach wie vor selten umgesetzt, heißt es in einer Studie von CA Technologies.