KI-Vorteile für Datenspeicher Pure Storage integriert „Nvidia AI Data Platform”

Von Barbara Gribl 3 min Lesedauer

Anbieter zum Thema

Validierung und Skalierbarkeit sind zwei für Unternehmen wichtige Faktoren bei der Wahl ihrer KI-fähigen Datenspeicherlösung. Pure Storage integriert die Nvidia AI Data Platform in seine FlashBlade-Plattform und will Kunden damit so einige Vorteile bieten.

Zwei große Player tun sich zusammen: Pure Storage integriert die Nvidia AI Data Platform in seine FlashBlade-Systeme und will so KI-Innovationen in Unternehmen vorantreiben.(Bild:  Harvinder - stock.adobe.com / KI-generiert)
Zwei große Player tun sich zusammen: Pure Storage integriert die Nvidia AI Data Platform in seine FlashBlade-Systeme und will so KI-Innovationen in Unternehmen vorantreiben.
(Bild: Harvinder - stock.adobe.com / KI-generiert)

Unternehmen erkennen zunehmend den Mehrwert von KI-Technologien. Diese Lösungen ermöglichen es ihnen zum Beispiel, große Datenmengen effizient zu analysieren, fundierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu automatisieren. So können die Unternehmen ihre Effizienz steigern und Wettbewerbsvorteile erzielen.

Die Validierung dieser Lösungen kann sicherstellen, dass sie zuverlässig und genau arbeiten, während ihre Skalierbarkeit dafür sorgen kann, dass sie mit dem Wachstum und den Anforderungen des Unternehmens mithalten können.

Schneller und besser mit KI arbeiten

Pure Storage, Spezialist für Datenspeichertechnologie und -services, hat das Referenzdesign der Nvidia AI Data Platform in seine FlashBlade-Plattform integriert. Damit will Pure Storage das Angebot seiner validierten, skalierbaren, KI-fähigen Unternehmenslösungen erweitern, die den strengen Standards von Nvidia entsprechen sollen.

FlashBlade ist anscheinend für Nvidia-Cloud-Partner- und Enterprise-Bereitstellungen zertifiziert und soll Daten nahezu in Echtzeit in Wissen umwandeln, um die Entwicklung agentenbasierter KI-Systeme schneller voranzutreiben.

Diesen Nutzen hat die Integration

Das Aufkommen umfangreicher KI- und ML-Workloads hat zu einem rasanten Wachstum von GPU-Cloud-Anbietern geführt. KI-Projekte in Unternehmen sind auf hochleistungsfähige Speichersysteme angewiesen. Herkömmliche Speicherlösungen können jedoch häufig die GPU-Effizienz einschränken, was zu Engpässen beim Datenzugriff führen kann.

„GPUs haben sich schnell zu einer treibenden Kraft hinter der nächsten Welle von KI-Innovationen entwickelt. Die Integration der Nvidia AI Data Platform in FlashBlade bietet nun den KI-fähigen Speicher, der für Spitzenleistungen erforderlich ist“, erklärt Rob Lee, seit 2021 CTO bei Pure Storage. Lee kam 2013 als Teil des FlashBlade-Gründungsteams zu Pure Storage und leitete die Software-Architektur sowie -entwicklung vom Konzept bis zur Markteinführung.

KI-Modelle sollen darüber hinaus ein gewisses Tempo benötigen, um Veränderungen zu bewirken, welches Pure Storage mit der Nvidia-Zertifizierung unterstützen will. „Durch unsere speziell entwickelten Speicherlösungen können Unternehmenskunden die Leistungsfähigkeit der KI einfach und effizient nutzen“, hebt Lee die Absicht hinter der Integration hervor.

Neue Fähigkeiten in KI-Ära erforderlich

Die neuen Anforderungen des „KI-Denkens“ sind außerdem „von riesigen Datensätzen angetrieben und erfordern eine ständig verfügbare Datenverarbeitungs-Pipeline“, ergänzt Rob Davis, Vice President, Storage Networking Technology bei Nvidia. Ziel der Zusammenarbeit zwischen Pure Storage und Nvidia sei unter anderem die Ausstattung der Kunden mit nahezu Echtzeit-Geschäftsdaten und einem verbesserten personalisierten Kundenservice.

Vor kurzem führte Pure Storage FlashBlade//EXA ein und baut nun mit der neuen Integration der Nvidia-Plattform im Portfolio weiter auf. Bei FlashBlade//EXA handelt es sich um eine Datenspeicher-Plattform für KI und HPC. Auch Cisco gehört zu den Kooperationspartnern von Pure Storage. „Unsere Zusammenarbeit bei FlashStack von Pure und Cisco fördert diese Innovation, bei der wir gemeinsam eine Cloud-ähnliche Agilität in Hybrid-Cloud-Umgebungen bereitstellen, um KI-Workloads zu unterstützen und zugleich die Komplexität für Kunden zu beseitigen“, kommentiert Jeremy Foster, GM und SVP bei Cisco Compute.

Aktuelles eBook

Storage für HPC & KI

eBook Storage für HPC & KI
eBook „Storage für HPC & KI“
(Bild: Storage-Insider)

Speichersysteme für das HPC und für die verschiedenen Disziplinen der KI sind hohen Anforderungen ausgesetzt. Denn sie müssen enorme Datenmengen in kürzester Zeit bereitstellen oder sammeln. Wie können diese Herausforderungen gemeistert werden?

Die Themen im Überblick:

  • Aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz
  • High-Performance Computing – Explosion der Innovationen
  • Künstliche Intelligenz – nahezu Echtzeit-Datenverarbeitung

(ID:50374582)

Jetzt Newsletter abonnieren

Täglich die wichtigsten Infos zu RZ- und Server-Technik

Mit Klick auf „Newsletter abonnieren“ erkläre ich mich mit der Verarbeitung und Nutzung meiner Daten gemäß Einwilligungserklärung (bitte aufklappen für Details) einverstanden und akzeptiere die Nutzungsbedingungen. Weitere Informationen finde ich in unserer Datenschutzerklärung. Die Einwilligungserklärung bezieht sich u. a. auf die Zusendung von redaktionellen Newslettern per E-Mail und auf den Datenabgleich zu Marketingzwecken mit ausgewählten Werbepartnern (z. B. LinkedIn, Google, Meta).

Aufklappen für Details zu Ihrer Einwilligung