Technologische Lösungen im KI-Risikomanagement Strategien für eine zukunftsweisende KI-Governance

Von Philipp Adamidis 4 min Lesedauer

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Die KI-Revolution nimmt zusehends an Fahrt auf. Doch viele Unternehmen sind noch nicht ausreichend auf die Herausforderungen vorbereitet. Eine tragfähige KI-Governance-Strategie und die passenden technologischen Tools sind entscheidend, um die KI-Transformation erfolgreich zu gestalten.

Eine tragfähige KI-Governance-Strategie hat langfristig nur dann Erfolg, wenn sie das gesamte Unternehmen involviert und Vertrauen und Transparenz auf allen Ebenen fördert.(Bild:  © BalanceFormCreative - stock.adobe.com)
Eine tragfähige KI-Governance-Strategie hat langfristig nur dann Erfolg, wenn sie das gesamte Unternehmen involviert und Vertrauen und Transparenz auf allen Ebenen fördert.
(Bild: © BalanceFormCreative - stock.adobe.com)

Die technologischen Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) sind beeindruckend. Ganze Branchen transformieren sich durch den Einsatz von KI in atemberaubender Geschwindigkeit. Immer mehr Menschen entdecken die vielseitigen Möglichkeiten, KI in ihren Arbeitsalltag zu integrieren und dadurch produktiver und effizienter zu werden. Gleichzeitig stehen Unternehmen jedoch vor enormen Herausforderungen: Fehlentscheidungen von KI-Systemen können gravierende Haftungsfolgen nach sich ziehen.

Zudem drohen Verstöße gegen Compliance-Vorgaben und der Verlust der Kontrolle über sensible Unternehmensdaten. Regularien wie der EU AI Act erfordern umfangreiche Maßnahmen, um die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit der eingesetzten KI-Systeme zu gewährleisten. Unternehmen benötigen daher eine kluge und weitsichtige KI-Governance-Strategie, aber auch die nötige technologische Unterstützung, um ein effizientes und ressourcensparendes Risikomanagement zu implementieren.

KI-Governance sollte ganz oben auf der Tagesordnung stehen

Eine tragfähige Governance-Strategie ist für das Gelingen der KI-Transformation essenziell. Dabei geht es um weit mehr als nur um die Klärung der Frage, welcher KI-Chatbot von den Beschäftigten genutzt werden darf. Erforderlich ist vielmehr ein umfassendes Framework, das den gesamten Einsatz von KI innerhalb eines Unternehmens sowie alle damit verbundenen Prozesse, Methoden und Tools umfasst. Dieser Rahmen sollte auf klar formulierten Leitlinien beruhen, die darauf abzielen, KI-Systeme transparent, rechtskonform und verantwortungsvoll einzusetzen.

KI-Governance kann und darf dabei nicht allein Aufgabe der IT-Abteilungen sein. Um den komplexen wirtschaftlichen, rechtlichen, technischen und ethischen Anforderungen gerecht zu werden, sollten Unternehmen bereichsübergreifende Governance-Strukturen schaffen. Wichtig ist deshalb, Verantwortlichkeiten frühzeitig zu klären: Durch einen KI-Beauftragten oder gar einen CAIO (kur für: Chief Artificial Intelligence Officer) lässt sich ein strukturiertes Vorgehen sicherstellen.

Auch bedarf es der engen, kontinuierlichen Zusammenarbeit von Experten aus unterschiedlichen Fachbereichen, etwa in einer regelmäßig zusammentreffenden Task Force oder Ethik-Kommission. Klar ist allerdings auch: Dies alles erfordert Zeit und Ressourcen, über die nur die wenigsten Unternehmen verfügen. Ohne technologische Unterstützung wird die KI-Transformation deshalb kaum zu bewältigen sein.

Effiziente KI-Governance durch moderne Vertrauensmanagement-Tools

Gerade wenn es um die wichtige Aufgabe geht, die Qualität und Compliance von gekauften oder selbstentwickelten KI-Tools zu überprüfen, werden selbst größere Unternehmen rasch an Grenzen stoßen. Für Organisationen jeder Größe ist es daher sinnvoll, von Beginn an moderne Vertrauensmanagement-Tools in ihre KI-Governance-Strategie zu integrieren. So ermöglichen es innovative Software-Lösungen, durch automatisierte Validierungstests die Performance und Robustheit aller eingesetzten KI-Systeme schnell und unkompliziert zu testen.

Die berüchtigten KI-Blackboxes können dadurch auf effiziente und ressourcenschonende Weise transparent gemacht werden. Darüber hinaus stellen leistungsstarke Testing Engines umfangreiche Analysen zu Risiken und Schwachstellen bereit und unterstützen die technischen Teams dabei, geeignete Verbesserungsmaßnahmen zu ergreifen. Auf diese Weise werden die ohnehin rar gesäten KI-Experten von repetitiven und ressourcenintensiven Aufgaben entlastet und können sich ganz auf ihre Kernaufgaben konzentrieren. KI-Vertrauensmanagement-Tools sind in dieser Hinsicht mit Antivirensystemen vergleichbar – sie werden extern bereitgestellt und verringern den Arbeitsaufwand der IT-Teams dadurch erheblich.

Compliance leicht gemacht

Auch die Einhaltung von internen Compliance-Regularien oder gesetzlichen Vorgaben wie dem EU AI Act wird durch den Einsatz von KI-Trust-Management-Plattformen wesentlich vereinfacht. Fortschrittliche Software-Lösungen übersetzen die unterschiedlichsten KI-Richtlinien in einen einheitlichen Rahmen, der automatisierte Tests zulässt und sicherstellt, dass alle Vorgaben konsistent angewendet und überprüft werden können.

Ein strukturierter Überblick über das gesamte KI-Portfolio und die unterschiedlichen Prüffälle gibt den Rechts- und Compliance-Spezialisten die Möglichkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen, ohne dass fortlaufend zeitaufwendige Abstimmungen mit der IT-Abteilung erforderlich sind. Auch dies trägt erheblich zur Entlastung der KI-Experten bei. Moderne Trust Management-Plattformen bieten zudem die nötige Flexibilität und Skalierbarkeit, um neue Richtlinien oder Compliance-Änderungen schnell in das bestehende Framework zu integrieren. Selbst umfangreiche und komplexe Regularien lassen sich auf diese Weise strukturiert und ressourcenschonend umsetzen, ohne dabei die KI-Transformation von Unternehmen unnötig auszubremsen.

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KI-Governance als integraler Bestandteil der Unternehmenskultur

Eine zentrale KI-Vertrauensmanagement-Plattform fördert jedoch nicht nur die Kooperation zwischen den Experten aus den unterschiedlichen Fachbereichen, sondern ermöglicht auch den Entscheidungsträgern in der Unternehmensleitung, sich ein umfassendes Bild der gesamten KI-Infrastruktur und Risikolandschaft zu verschaffen und auf dieser Grundlage strategische Weichenstellungen in der KI-Transformation vorzunehmen. KI-Governance ist eben auch ‚Chefsache‘ und muss fest in der Unternehmenskultur verankert werden.

Denn eines steht fest: Eine tragfähige KI-Governance-Strategie hat langfristig nur dann Erfolg, wenn sie das gesamte Unternehmen involviert und Vertrauen und Transparenz auf allen Ebenen fördert. Nur so kann die notwendige Akzeptanz bei allen Stakeholdern geschaffen werden, die unabdingbar ist, um den herausfordernden Weg der KI-Transformation erfolgreich zu beschreiten. Gelingt dies, so hat dies nicht nur für andere Unternehmen, sondern für die gesamte Gesellschaft Signalwirkung: Die Zukunft mit KI lässt sich sicher und verantwortungsbewusst gestalten – wir müssen jedoch schon heute damit beginnen.

Philipp Adamidis, CEO von QuantPi
Philipp Adamidis, CEO und Mitgründer von QuantPi, baute sein erstes Unternehmen bereits im Alter von 16 Jahren auf und entdeckte schnell seine Leidenschaft für Innovation. Er verfügt über einen MBA-Abschluss und zahlreiche Inkubator-Programme, darunter das CDL Oxford-Programm. Lange bevor ChatGPT auf den Markt kam, rief Philipp Adamidis QuantPi, ein KI-Trust-Management-Unternehmen, ins Leben. Mittlerweile gehört er zu den führenden KI-Experten in Europa.

Bildquelle: QuantPi

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