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KI-spezialisierte Server und Systeme vorgestellt Lenovo will GenAI für alle Unternehmen ermöglichen

Von Martin Hensel 2 min Lesedauer

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Im Rahmen der KI-Konferenz „Nvidia GTC“ hat Lenovo eine Reihe neuer Server und Anwendungen rund um das Thema generative KI (GenAI) vorgestellt. Sie sollen unter anderem maßgeschneiderte KI-Anwendungen für Unternehmen und Cloud-Plattformen zugänglicher gestalten.

Der Lenovo ThinkSystem SR680a V3 ist eines der neuen Systeme, das Lenovo gemeinsam mit NVIDIA entwickelt hat.(Bild: Lenovo)
Der Lenovo ThinkSystem SR680a V3 ist eines der neuen Systeme, das Lenovo gemeinsam mit NVIDIA entwickelt hat.
(Bild: Lenovo)

Die neuen Systeme basieren auf der bestehenden Kooperation von Lenovo und Nvidia. Sie sollen Unternehmen und Cloud-Anbietern die notwendigen Rechenressourcen liefern, um die Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungsfällen zu vereinfachen.

KI-Serverportfolio erweitert

Zu den Neuheiten zählt eine Erweiterung des „Thinksystem“-AI-Portfolios des Herstellers. Die Produkte sind auf die Unterstützung von generativer KI, Natural Language Processing (NLP) und die Entwicklung großer Sprachmodelle („Large Language Models“, LLMs) ausgelegt.

Der Einsatz der „HGX“-AI-Supercomputingplattform von Nvidia ist möglich, einschließlich leistungsfähiger GPUs, zum Beispiel „H100“ und „H200 Tensor Core“ oder des Superchips „Grace Blackwell GB200“. Fortschrittliche Nvidia-Netzwerktechnik, etwa „Quantum-X800 Infiniband“ oder „Spectrum-X800“ Ethernet sind ebenfalls an Bord.

Lenovo kündigte unter anderem das „Thinksystem SR780a“ an. Das 5U-System mit einer PUE („Power Usage Effectiveness“) von 1.1 setzt auf die „Neptune“-Flüssigkühlung des Herstellers, um maximale Performance bei gleichzeitig niedrigem Energieverbrauch sicherzustellen.

Das Schwestermodell „Thinksystem SR680a V3“ setzt dagegen als Zwei-Sockel-System auf Luftkühlung und ist speziell auf maximale Beschleunigung komplexer KI ausgerichtet. Die Server lassen sich mit Intel-Prozessoren und Nvidia-GPUs ausstatten und passen in standardisierte 19-Zoll-Racks.

Nvidia MGX als Grundlage

Lenovo nutzt zudem die modulare Referenzarchitektur „MGX“ von Nvidia, um maßgeschneiderte KI-, Hochleistungsrechen- und „Omniverse“-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen. So erhalten beispielsweise Cloud-Service-Provider angepasste Modelle schneller, was die kostengünstige und skalierbare Beschleunigung von KI- und Omniverse-Workloads ermöglicht.

Zu den neuen Angeboten auf dieser Grundlage zählt der „Lenovo HG630N-MGX“ 1U, ein Server nach offenen Standards, der zudem mit Lenovos Neptune-Wasserkühlung ausgestattet ist. Beim „HG650N-MGX“ 2U handelt es sich um einen modularen Server, der speziell für GPUs optimiert ist. Das luftgekühlte System lässt sich in Standard-Racks verbauen und ermöglicht die Bereitstellung von Nvidia GH200-Superchips.

Auf vier Höheneinheiten passt der „Lenovo HG660X V3-MGX“ 4U: Der Server unterstützt bis zu acht Nvidia-GPUs in einer luftgekühlten Umgebung. Eine weitere Neuheit ist der ARM-basierte „Lenovo HR650N-MGX“ 2U, der den Energie-effizienten „Grace“-Superchip von Nvidia nutzt und die DPUs aus demselben Haus unterstützt.

„Lenovo und Nvidia arbeiten gemeinsam daran, die Möglichkeiten von Augmented Intelligence für Unternehmen zu erweitern, indem sie KI-Berechnungen direkt an den Datenstandort bringen. Dabei setzen sie auf ein breites Spektrum modernster hybrider KI-Lösungen, die es ermöglichen generative KI nahezu überall einzusetzen und gleichzeitig auch die Nachhaltigkeitsziele unterstützen“, führt Kirk Skaugen aus, President der Lenovo Infrastructure Solutions Group.

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