Rittal nutzt Ergebnisse von Projekt AC4DC Es geht um die optimale Lastverteilung in Rechenzentren
Das Projekt „Adaptive Computing for Green Data Centers“ (AC4DC), im Jahr 2011 initiiert, hat zum Ziel, Rechenzentren hinsichtlich ihrer Auslastung und Energie-Effizienz zu verbessern. Jetzt präsentiert Konsortialführer und Projektleiter Rittal die erste praktische Anwendung der Forschungsergebnisse im modularen Rechenzentrumskonzept „RiMatrix S“.
Anbieter zum Thema

Geht es um Auslastung und Energieverbrauch, werden in vielen Rechenzentren und IT-Umgebungen nur Einzelsysteme betrachtet und optimiert. Kapazitäten bleiben ungenutzt, weil Virtualisierung, die zu einer höheren Auslastung führen könnte, noch nicht in allen Bereichen im Einsatz ist.
Diese mangelnde Effizienz führt unter anderem zu einem unnötig hohen Energieverbrauch, der aus Kosten- und Umweltschutzgründen reduziert werden muss. Schließlich hat unter anderem die Bundesregierung im Juni 2011 beschlossen, den Stromverbrauch bis 2020 um zehn Prozent zu senken.
Das Forschungsprojekt AC4DC setzt sich seit seinem Start im Mai 2011 intensiv mit der Energie-Effizienz von Rechenzentren auseinander. Ziel ist, den Betrieb eines IT-Systems, bestehend aus Anwendern, Server und Speichersystemen, Anwendungen und der physischen Infrastruktur, ganzheitlich zu optimieren.
Algorithmus für Gesamteffizienz
Die ersten Forschungsergebnisse aus AC4DC finden nun in der Praxis Anwendung. Im standardisierten Rechenzentrumskonzept RiMatrix S hat Rittal Konzepte aus AC4DC umgesetzt, um die Effizienz eines Rechenzentrumsmoduls zu garantieren. Der Controller in RiMatrix-S-Server-Modulen kombiniert Daten aus allen Infrastrukturkomponenten, um über komplexe, aus Praxisdaten abgeleitete Algorithmen den perfekten Betriebspunkt für das Rechenzentrum zu finden. Auf diese Weise kann er jederzeit die maximale Effizienz sicherstellen.

Die Zukunft des Rechenzentrums hinterfragen
AC4DC ist Teil des Technologieprogramms „IT2Green“, das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie (BMWi) aufgelegt wurde. Das Dreijahresprojekt untersucht, wie intelligentes Rechenlast- und Infrastruktur-Management vom Rechenzentrumsanbieter bis zum -anwender die Energie-Effizienz entscheidend verbessern und die Umweltbelastung durch CO2 verringern kann.
(ID:42234741)