Generative KI Was ist ein CAIO, also ein Chief AI Officer?

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CEO, CTO, CIO und CISO. Mit dem CAIO ist der C-Level in Unternehmen um ein weiteres Kürzel reicher geworden. Aber welche Aufgaben übernimmt ein solcher Chief AI Officer und welche Unternehmen benötigen ihn bereits jetzt?

Der rasante Aufstieg der KI-Chatbots in den vergangenen Jahren hat uns einen neuen Posten auf dem C-Level in Unternehmen beschert. Während der CEO (Chief Executive Officer) die Gesamtverantwortung für die Ausrichtung und den Erfolg des Unternehmens trägt, kümmert sich der CFO (Chief Financial Officer) um Finanz-Management, Buchhaltung und Budgetplanung.

Weitere häufig anzutreffende C-Positionen sind der COO (Chief Operating Officer), der CTO (Chef Technology Officer) und seit ein paar Jahren auch der CISO (Chief Information Security Officer). Die Web-SeiteFreelancermap listet rund 25 C-Level-Positionen auf, allerdings noch nicht den neuen CAIO (Chief AI Officer). Welche Aufgaben soll er übernehmen?

Auftritt für den CAIO

Wie andere C-Level-Positionen auch, soll sich der CAIO vor allem um die strategische Ausrichtung seines Arbeitgebers in einem bestimmten Bereich kümmern. Der CAIO trägt damit die strategische Verantwortung für die Nutzung und Integration moderner Künstlicher Intelligenzen (KI) in das Unternehmen.

Beobachter gehen davon aus, dass seine Position in Zukunft weiter an Bedeutung gewinnt, da immer mehr Betriebe den Einsatz der KI, um etwa Prozesse zu verschlanken und Kosten zu reduzieren, als zentrales Element ihrer künftigen Strategie einschätzen.

Aufgaben eines CAIO

Der IT-Konzern IBM hat fünf wesentlicheZuständigkeitsbereiche für einen CAIO identifiziert.

• 1. Der erste ist die strategische Führung und Ausrichtung des Unternehmens im Bereich KI. So muss sich ein CAIO um die „Identifizierung von Möglichkeiten, bei denen KI einen Mehrwert schaffen kann, zum Beispiel Verbesserung der betrieblichen Effizienz, Verbesserung der Customer Experience oder Schaffung neuer Einnahmequellen kümmern.

• 2. Zweitens überwacht der CAIO die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen, um geeignete Tools und Methoden im Unternehmen „im Hinblick auf die nützlichsten Anwendungsfälle“ zu finden.

• 3. Drittens ist er (oder sie) für den Aufbau und die Leitung der KI-Teams zuständig. Dazu benötigt er neben Data Scientists auch Ingenieure für Maschinelles Lernen (ML) sowie andere KI-Spezialisten. Ebenso zu seinen Aufgaben zählt der Aufbau und die Aufrechterhaltung von Partnerschaften mit externen Anbietern.

• 4. Viertens gehören die Einhaltung von regulatorischen Vorgaben und ethischer Standards zu den Aufgaben eines CAIO. Auch das Marktforschungsunternehmen PAC hat Ende 2024 auf die in vielen Unternehmen bereits erkannte Notwendigkeit der Entwicklung einer „verantwortungsvollen KI“ hingewiesen. Nach Aussage von IBM gehören dazu eine „ordnungsgemäße KI-Governance, der Umgang mit Risiken und Verzerrungen sowie die Förderung von Datenschutz und -sicherheit“.

• 5. Fünftens übernimmt der CAIO im Unternehmen die Rolle des „Sprechers für alles, was mit KI zu tun hat“. Dazu gehören zum Beispiel Auftritte in Diskussionsrunden und Podcasts. Das hat nach Aussage von IBM den zusätzlichen Vorteil, dass sich dadurch auch neue KI-Experten überzeugen lassen, dass genau dieses Unternehmen ein „großartiger Arbeitsplatz ist, wenn sie in diesem Bereich Pionierarbeit leisten wollen“.

Welche Qualifikationen benötigt ein CAIO?

Neben geschäftlichen Kompetenzen und Führungsqualitäten benötigt ein CAIO auch eine umfangreiche technische Expertise. Dazu gehören ein tiefgreifendes Verständnis von KI-Technologien und -techniken sowie Fachwissen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Datenanalyse und der Anwendung von KI-Frameworks. Außerdem sollte er über fundierte Kenntnisse in den Themen Datenarchitektur und -Management verfügen. Grundlegende Programmierkenntnisse sowie ein solides Verständnis der Informatik runden das Profil ab.

Darüber hinaus muss er strategisch denken können und in der Lage sein, seine KI-Initiativen mit den Unternehmenszielen in Übereinstimmung zu bringen. Ebenso benötigt er Verständnis für die Kunden sowie die Fähigkeit, den ROI (Return on Investment) seiner KI-Projekte zu bewerten.

Weitere empfehlenswerte Fähigkeiten für diese in der Regel sehr hoch angesetzte C-Level-Position sind Führungs-, Entscheidungs- und Kommunikationsstärke sowie Innovationsgeist. Nicht zuletzt sollte ein CAIO auch über umfassende Branchenkenntnisse verfügen und zudem flexibel genug sein, um auf schnelle Änderungen in seinem Bereich zu reagieren.

Warum und für wen ist ein CAIO wichtig?

Momentan ist noch nicht abzusehen, wohin der KI-Weg führt, aber eines ist schon jetzt klar: Die Relevanz moderner Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) wird weiter zunehmen. Das macht die Rolle des CAIO immer wichtiger im Unternehmen, da die Komplexität der meisten KI-Umsetzungen zunimmt. Ihr Einsatz erfordert Spezialwissen sowie strategisches Management, die in der Regel weit über traditionelle IT- und Datenverantwortlichkeiten in Unternehmen hinausreichen.

Momentan erinnert die Situation ein wenig an die Einführung der CISO-Rolle im Unternehmen, die zunächst umstritten war. Auch hier gab es anfangs Überschneidungen und Unklarheiten in der Abgrenzung zu anderen IT-bezogenen Führungsaufgaben. Eine klare Trennung musste sich erst entwickeln. Das wird vermutlich ebenfalls beim CAIO der Fall sein.

Letztlich hängt die Frage, ob ein Unternehmen einen CAIO benötigt oder nicht, eher davon ab, wie es mit seiner Zukunftssicherung aussieht. Aktuell ist davon auszugehen, dass Unternehmen, die frühzeitig in das KI-Thema einsteigen, sich damit nicht nur kurzfristig, sondern auch mittel- und langfristig Vorteile im Wettbewerb verschaffen. Mit der zunehmenden Verbreitung der KI wird daher die Rolle des CAIO in Zukunft vermutlich noch wichtiger werden.

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