Der IT-Infrastrukturanbieter Supermicro baut sein GPU-Systemportfolio weiter aus: Die jetzt vorgestellte KI-Entwicklungsplattform ist wassergekühlt, bietet Performance im PetaFlops-Bereich und setzt auf Nvidia-Technik.

Vor etwa fünf Jahren stellte die Forschungsorganisation für Künstliche Intelligenz OpenAI Microsoft die Idee vor, KI-Systeme zu entwickeln, die die Art und Weise, wie Menschen mit Computern interagieren, für immer verändern würden. Geworden daraus ist „ChatGPT“.

Im März hat OpenAI die jüngste Version seines Textgenerators eingeführt: „ChatGPT-4“. Sie soll weitaus mehr können als ihre Vorgänger und weniger Fehler aufweisen. Für wen lohnt sich die neue Version? Inwiefern unterscheidet sich die Version 4 von den früheren Modellen? Und wie sieht die Zukunft mit weiteren OpenAI-Projekten aus?

Mehr Leistung und eine verbesserte Energie-Effizienz verspricht Dell für die neue Generation der „Poweredge“-Server mit „Intel-Sapphire-Rapids“. Zudem verbessert der Hersteller das Geräte-Management und sorgt für eine vor Manipulationen geschützte Lieferkette.

Rechenleistung allein ist nicht mehr der ausschlaggebende Faktor, der die Forschung vorantreibt. Dies wird besonders bei der Sequenzierung und Verarbeitung von genetischem Material deutlich, mit der sich das medizinische Feld der Genomik beschäftigt.

Die „Microsoft Azure-Cloud“, insbesondere die GPU-beschleunigten virtuellen Maschinen (VMs) bilden die Grundlage für viele generative KI-Fortschritte, direkt bei Microsoft als auch bei den Kunden. Mit der VM „ND H100 v5“ hat Der Konzern in der vergangenen Woche seine bisher wohl leistungsstärkste und zu skalierbare virtuelle Maschine vorgestellt.

„Nemo Guardrails“ stammt von Nvidia und dient einer möglichst einfachen Entwicklung von Konversationssystemen, die auf Large Language Modellen (LLMs) beruhen und die vertrauenswürdig sein sollen. Da Sicherheit in der generativen Künstlichen Intelligenz generell ein Problem ist, funktioniert die Software mit allen LLMs, inklusive „ChatGPT“ von OpenAI, und ist als Open Source verfügbar.

Den Markt der Sicherheits-Programmpakete für große originäre Cloud-Anwendungen untersuchen die Marktforscher von Frost&Sullivan in ihrer Studie „Cloud Native Application Protection Platforms (CNAPP), 2022“. Hier die wichtigsten Ergebnisse.

Multi-Cloud-Umgebungen waren ein Top-Thema im zu Ende gehenden Jahr. Unternehmen haben die Vorzüge eines herstellerunabhängigen Ansatzes erkannt, dessen besonderer Vorteil neben Kostenaspekten, insbesondere in der größeren Flexibilität in Hinblick auf Innovationen besteht. Eine Reihe von Aspekten beim Betrieb sind jedoch entscheidend dafür, dass auch langfristig Multi-Cloud-Lösungen eine wichtige Rolle in Unternehmen spielen werden.

Welche Weichen sind bezüglich des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz (KI) in diesem Jahr zu stellen? Pegasystems, Anbieter einer Low-Code-Plattform, gibt einen Ausblick auf die Anforderungen bei der Technikauswahl und -integration in Unternehmensprozessen und erläutert, wieso die politische KI-Regulierung in die entscheidende Phase kommen wird.