Der Arbeitsmarkt für IT-Spezialisten, die sich mit Rechenzentren auskennen, ist schon heute leergefegt. Erleichterung ist nicht in Sicht, prognostiziert das Uptime Institute in Hinblick auf den weltweiten Bedarf in den Datacenter.

Auf seine „Digital Transformation Conference 2020“ hat Huawei unter anderem eine Reihe von Techniken für Enterprises und Rechenzentren vorgestellt – das Portfolio reicht von Unterbrechungsfreier Stromversorgung bis zu Connectivity und Interconnect sowie Storage.

„Die IT muss schneller werden“, fordert Dinko Eror, Senior Vice President und Managing Director Dell EMC Deutschland, zur Eröffnung des Technologie Forums seiner Firma in den Münchner Eisbach Studios. Dell EMC hat das neue Blade-System „PowerEdge MX“ mit an die Isar gebracht, das mit einigen technischen Leckerbissen ausgestattet ist und unter anderem natürlich auch schneller arbeitet als der Vorgänger.

Graphcore, Hersteller einer Intelligence Processing Unit (IPU), verwirklicht zusammen mit Cirrascale Cloud Services, Anbieter öffentlicher und privater Cloud-Dienste für Deep-Learning-Workflows, ein „Mk2 IPU-POD Scale-Out-Cluster“. Dieses soll Kunden ermöglichen, KI-Rechenkapazität nach Bedarf abzurufen, ohne dass ein eigenes Rechenzentrum betrieben werden muss.

Die Technologie-Expertise deutscher Anwenderunternehmen ist trotz großer Fortschritte noch immer nicht ausreichend. Insbesondere in den Feldern Künstliche Intelligenz (KI), Prozessoptimierung und Automatisierung fehlt das Fachwissen.

Huawei öffnet seine bisher proprietäre Datenvirtualisierungs-Engine „Hetu Engine“ und bietet sie als Open Source unter der Bezeichnung „open Hetu“ an. Der Startzeitpunkt ist für Juni 2020 geplant. Ziel sei es, Partnern die einfache Nutzung großer Datenmengen zu ermöglichen und die Datenverwaltung zu vereinfachen, hieß es kürzlich auf dem „Global Intelligent Data Infrastructure Forum 2019“ von Huawei in Shenzhen.

Intel gibt weiter Vollgas auf dem eingeschlagenen Kurs in Sachen maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Mit CognitiveScale, AEye und Element AI investiert der Chiphersteller in drei weitere Unternehmen, die sich speziell auf die KI-Entwicklung verlegt haben.

Die „HPE Container Platform“ unterstützt sowohl Cloud-native als auch monolithische Anwendungen mit persistentem Datenspeicher. Sie soll sich sowohl für Bare-Metal- als auch Edge-Implementierungen und Cloud-Anwendungen eignen.

Seit Montag gibt es auf der Graphcore-Github-Seite eine Reihe von Benchmarks und Anwendungsbeispiele, die auf der Basis von IPU-Systemen entstanden sind und sich mithilfe von Code replizieren lassen. Die Systeme sind ab sofort als „IPU Cloud Preview“ auf „Microsoft Azure“ und als IPU-Server-Produkte von Dell mit voller Unterstützung durch den Graphcore-Software-Stack „Poplar“ verfügbar.

Vergangene Woche fand die Hausmesse „Fujitsu Forum“ in München statt. Es war voll, wenngleich das Medieninteresse im Vergleich zum Vorjahr abgeflaut schien. Vom Fujitsu-President Takahito Tokita erneut kein Wort über die Schließung der Augsburger Produktion. Interessant war allerdings seine Reihenfolge der Eckpunkte einer neuen strategischen Ausrichtung in Europa: Digital Annealer, Supercomputer und KI sowie Realisierung von SAP-Projekten in einer Neuauflage eines umfassenden Partner-Systems. Auch die Großrechner-Technik „BS2000“ blieb nicht unerwähnt.