Mit Version 20.2 bringt Appian eine aktualisierte Fassung seiner Low-Code-Automatisierungsplattform auf den Markt. Sie soll unter anderem für höhere Effizienz und einfachere Automatisierung von Geschäftsprozessen sorgen.

Der Kostendruck auf die Unternehmens-IT spitzt sich in vielen Branchen zu, nicht zuletzt durch die Turbo-Digitalisierung infolge der Corona-Krise. Big Data Workloads sind dagegen auch nicht immun. Die Containerisierung von Big-Data-Anwendungen soll Abhilfe schaffen – doch wie?

Was IBM neulich so im Sinne hat, raubt manchem Anwender den Schlaf. Der CEO Arvind Krishna stellt die Weichen auf KI-Containerisierung und segelt ins Ungewisse.

Vor Kurzem hat Nvidia „OVX“ vorgestellt, das Server-Pendant zu seinen „DGX“-Rechnern, die mit „Ampere“- oder „Hopper“-GPUs des Herstellers ausgestattet sind. Während die DGX-Systeme KI und HPC-Lasten bewältigen, sind die OVX-Server insbesondere zur Erstellung digitaler Zwillinge und virtueller Welten gedacht, also für „Omniverse“ von Nvidia, beziehungsweise Redering-Aufgaben.

Viele Bedenken bei Nutzung von künstlicher Intelligenz hängen mit der Speicherung und Verarbeitung von Daten in der Cloud zusammen. Bei KI-Chips können viele der Daten gleich auf dem jeweiligen Gerät verbleiben. Doch KI-Chips haben weitere Vorteile.Hier ein Überblick über verfügbare Modelle und die Einsatzmöglichkeiten:

Eine kaum noch überschaubare Vielzahl an KI/ML-Frameworks, -Bibliotheken und -Diensten buhlt um die Gunst innovativer Unternehmen. So wird Big Data zur Goldgrube.

Meist fehlt es bei Blockchain-Konzepten an einfachen Zugriffsmöglichkeiten, insbesondere für User. Im Falle von Ethereum könnte MetaMask Abhilfe schaffen, denn das Chrome-Plug-in ist mehr als nur eine Ether-Wallet.

Mehr als nur ein turnusmäßig veröffentlichtes neues Release ist die Version 20.1 der Low-Code-Plattform von Appian: Sie schließt erstmals ein akquiriertes Softwareprodukt ein: „Jidoka“ vom spanischen Anbieter Novayre, den Appian im Januar offiziell übernommen hat. Mit der Entwicklungssoftware für Robotics Process Automation (RPA) erweitert Appian seinen Aktionsradius weiter in den Automationsbereich.

Die SV SparkassenVersicherung und Detecon zeigen, wie die Digitalisierung in der Versicherungsbranche aussehen kann: Kaufwahrscheinlichkeiten lassen sich über Big-Data-Analysen berechnen.

Graphcore entwickelt einen „ultra-intelligenten KI-Computer“, der die parametrische Kapazität des Gehirns übertreffen wird. Die Auslieferung ist für 2024 geplant. Voraussetzung ist eine Intelligent Procssing Unit (IPU), die auf Wafer-on-Wafer-Technik basiert und Computing-Modelle ausführen kann, die viel komplexer ausfallen können als heute und noch nicht einmal erdacht sind. Jetzt gibt es die „Bow-IPU“ sowie erste, darauf basierende Rechner.