Angesichts schnell wachsender Datenmengen und hoher Strompreise treibt viele Unternehmen der Wunsch um, Daten im Rechenzentrum Energie-effizienter und damit kostengünstiger zu speichern. Doch welche Storage-Architekturen und -Systeme eignen sich dafür am besten? Konkret lässt sich das in der Regel nur mit Tests herausfinden.

Der Energieverbrauch ist seit der Energiewende in Deutschland das beherrschende Thema auch für Betreiber von Rechenzentren geworden. Neben stromsparender Hardware und Batteriespeichern kommen dabei zunehmend Kryptowährungen zum Einsatz.

Mit Künstlicher Intelligenz hält High-Performance-Computing Einzug in viele Rechenzentren, die bisher kaum damit in Berührung kamen. Entsprechend ist die Rechenzentrumsinfrastruktur nur unzureichend dafür ausgelegt. Dies gilt insbesondere für die Kühlung der hochintegrierten Server für KI-Anwendungen.

Vertiv veröffentlicht die Immersionskühlung „Cool Center Immersion“ für IT-Leistungen von 25 bis 240 Kilowatt, die für hochdichte KI- und HPC-Hardware ausgelegt ist. Sie bietet PUE-Werte von 1,08 und kann mit einer Abwärme-Abgabe kombiniert werden. Sensoren und Software überwachen Lecksicherheit, Temperaturen und Füllstand.

Die „TÜV Digital Sustainability Studie 2025“ verdeutlicht: Verbraucher achten zunehmend auf Nachhaltigkeit bei Smartphones und IT-Geräten, doch der Preis überwiegt. Rechenzentren und Ökostrom rücken in den Fokus, unabhängige Prüfzeichen geben Orientierung.

Kühlung macht in manchen Rechenzentren noch über die Hälfte des Energieverbrauchs der Infrastruktur aus. Etalytics setzt spezialisierte Künstliche Intelligenz (KI) ein, um komplexe Kühlsysteme effizient zu steuern und so bis zu 40 Prozent Strom einzusparen.

Seit 2025 müssen Betreiber von Rechenzentren neue Berichtspflichten zur Energie-Effizienz erfüllen. Ein Leitfaden des Uptime Institute zeigt, wie sich Unternehmen auf die Umsetzung der EU-Richtlinie vorbereiten können.

Wasser - eine kritische Ressource, auch für Datacenter. Doch pauschale Aussagen zum Verbrauch greifen zu kurz. Entscheidend sind Standort, Klima und die Kühltechnologie, so die Ratschläge des Uptime Institute.

Siemens und Nvent entwickeln eine Referenzarchitektur für Flüssigkühlung und Stromversorgung, die speziell für KI-Arbeitslasten im Hyperscale-Bereich ausgelegt sein soll. Letztlich soll sich damit die Berechnungszeit beschleunigen und Token-pro-Watt-Leistung maximieren lassen.

Angesichts schnell wachsender Datenmengen und hoher Strompreise treibt viele Unternehmen der Wunsch um, Daten im Rechenzentrum Energie-effizienter und damit kostengünstiger zu speichern. Doch welche Storage-Architekturen und -Systeme eignen sich dafür am besten? Konkret lässt sich das in der Regel nur mit Tests herausfinden.

Mit Künstlicher Intelligenz hält High-Performance-Computing Einzug in viele Rechenzentren, die bisher kaum damit in Berührung kamen. Entsprechend ist die Rechenzentrumsinfrastruktur nur unzureichend dafür ausgelegt. Dies gilt insbesondere für die Kühlung der hochintegrierten Server für KI-Anwendungen.

Vertiv veröffentlicht die Immersionskühlung „Cool Center Immersion“ für IT-Leistungen von 25 bis 240 Kilowatt, die für hochdichte KI- und HPC-Hardware ausgelegt ist. Sie bietet PUE-Werte von 1,08 und kann mit einer Abwärme-Abgabe kombiniert werden. Sensoren und Software überwachen Lecksicherheit, Temperaturen und Füllstand.

Der Energieverbrauch ist seit der Energiewende in Deutschland das beherrschende Thema auch für Betreiber von Rechenzentren geworden. Neben stromsparender Hardware und Batteriespeichern kommen dabei zunehmend Kryptowährungen zum Einsatz.

Der europäische Rechenzentrumsanbieter Nlighten veröffentlicht Bewertungen für die integrierte CO2-freie Energieversorgung, die über die Branchenstandards hinausgehen und die Umweltauswirkungen in Echtzeit messen. Zugleich gibt das Unternehmen für seine Einrichtungen in Deutschland, dem Vereinigten Königreich und Spanien die ersten ICFEn- Scores (ICFE = Integrated Carbon-Free Energy) bekannt.

Die „TÜV Digital Sustainability Studie 2025“ verdeutlicht: Verbraucher achten zunehmend auf Nachhaltigkeit bei Smartphones und IT-Geräten, doch der Preis überwiegt. Rechenzentren und Ökostrom rücken in den Fokus, unabhängige Prüfzeichen geben Orientierung.

Mit „Truscale DaaS for Sustainability“ bringt Lenovo ein Abo-Modell für Hardware auf den Markt, das CO2-Tracking, Refurbishing und Offset-Services bündelt. Das Angebot richtet sich an Unternehmen, die ihre IT modernisieren und gleichzeitig ESG-Ziele erreichen wollen.

Siemens und Nvent entwickeln eine Referenzarchitektur für Flüssigkühlung und Stromversorgung, die speziell für KI-Arbeitslasten im Hyperscale-Bereich ausgelegt sein soll. Letztlich soll sich damit die Berechnungszeit beschleunigen und Token-pro-Watt-Leistung maximieren lassen.

Angesichts schnell wachsender Datenmengen und hoher Strompreise treibt viele Unternehmen der Wunsch um, Daten im Rechenzentrum Energie-effizienter und damit kostengünstiger zu speichern. Doch welche Storage-Architekturen und -Systeme eignen sich dafür am besten? Konkret lässt sich das in der Regel nur mit Tests herausfinden.

Vertiv veröffentlicht die Immersionskühlung „Cool Center Immersion“ für IT-Leistungen von 25 bis 240 Kilowatt, die für hochdichte KI- und HPC-Hardware ausgelegt ist. Sie bietet PUE-Werte von 1,08 und kann mit einer Abwärme-Abgabe kombiniert werden. Sensoren und Software überwachen Lecksicherheit, Temperaturen und Füllstand.

Die Bereitstellung von flüssigkeitsgekühlten so genannten AIDCs (AI Data Centers) ist alles andere als Plug-and-Play. Kaytus, Anbieter von KI-basierter und flüssigkeitsgekühlter End-to-End IT-Infrastrukturtechnik, untersucht und identifiziert die fünf häufigsten Hürden bei diesem Bereitstellungs-Prozess.