Zugleich MCP-Unterstützung in „Kgateway“ angekündigt Solo.io übergibt quelloffenes KI-Framework an CNCF

Quelle: Pressemitteilung Solo.io 1 min Lesedauer

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Das Open Source-Framework „Kagent“ für autonome KI-Agenten in Kubernetes wird Teil der CNCF. Zugleich will Solo.io im quelloffenen Schnittstellentool „Kgateway“ KI-Interaktionen über das standardisierte Protokoll MCP unterstützen.

Solo.io auf der KubeCon 2025: „Kagent“-Übergabe an CNCF und MCP-Unterstützung für „Kgateway“.(Bild:  Ulrike Ostler)
Solo.io auf der KubeCon 2025: „Kagent“-Übergabe an CNCF und MCP-Unterstützung für „Kgateway“.
(Bild: Ulrike Ostler)

Solo.io, ein Spezialist für API-Management in Cloudumgebungen, wird sein agentenbasiertes KI-Framework für Kubernetes „Kagent“ an die Cloud Native Computing Foundation (CNCF) übergeben. Dies hat das Unternehmen aus Cambridge, Massachusetts, auf der „KubeCon + CloudNativeCon Europe 2025“ in London bekanntgegeben.

KI-Agenten für DevOps in Kubernetes

Kagent wurde im März 2025 als erstes quelloffenes agentenbasiertes KI-Framework für Kubernetes angekündigt. Es soll Entwicklern den Einsatz von autonom handelnden und reflektierenden KI-Agenten zur Automatisierung von Monitoring- und Verwaltungsaufgaben in Kubernetes erleichtern. Kagent ist bereits in einer frühen Version verfügbar und kann auf eine aktive Github-Community zählen.

Wo Kagent neben Kubernetes auch Tools für andere CNCF-Projekte wie „Prometheus“ und „Istio“ bereitstellt, soll die Aufnahme ins CNCF-Portfolio Kagent als Teil des Ökosystems der Open-Source-Stiftung etablieren sowie eine langfristige und verkäuferunabhängige Verwaltung des Frameworks gewährleisten.

Standardisierte Kommunikation mit KI-Modellen über „Kgateway“

Zugleich hat Solo.io auf der KubeCon 2025 die Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP) in „Kgateway“ angekündigt. Das von Solo.io entwickelte und mittlerweile ebenfalls von der CNCF betreute Schnittstellentool für Cloud-Umgebungen soll so um ein Gateway für einen standardisierten Datenaustausch mit KI-Modellen erweitert werden.

Die standardisierte Schnittstelle zur Ansteuerung von KI-Modellen soll insbesondere die Interaktion zwischen KI, Datenquellen und externen Tools vereinfachen. Das Gateway soll dabei Entwickler von der Aufgabe befreien, eine MCP-Integration in jeder einzelnen Anwendung einzurichten.

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