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Begrenzung des Stromverbauchs durch Power-Management
Einen großen Einfluss auf den Energieverbrauch hat die Anpassung der Rechenleistung an den tatsächlichen Bedarf. Dies passiert bei den aktuellen HP-Servern durch die Funktionen des Power Capping. Beim Power Capping bestimmen Ober- und Untergrenzen den Stromverbrauch für einen Server oder eine Servergruppe. Der Betrieb des Systems erfolgt dann innerhalb dieses Korridors. Ein Server hingegen, der aber nur zu wenigen Prozent belastet ist, verschlingt im Verhältnis mehr Energie als er für den Betrieb der Programme benötigen würde.
Umgekehrt lässt sich durch die Begrenzung der Energie für das System auch der Durchsatz gezielt an den Bedarf anpassen. Da die Menge der zugeführten Energie auch Auswirkungen auf die maximale Rechenleistung hat, kann die Energiebegrenzung unter Umständen auch mit einer Einschränkung des Serverdurchsatzes bei Spitzenzeiten mit hohem Rechenbedarf einher gehen.
Um das zu verhindern und den Durchsatz optimal auf den Bedarf auszurichten wird der Korridor vorher auf die Anwendungsprogramme und deren Last abgestimmt. So kann beispielsweise eine unkritische Applikation wie etwa eine Reisekostenabrechnung durch die Begrenzung der zugeführten Energiemenge in ihrer Priorität gegenüber wichtigen Applikationen abgesenkt werden. Wichtige Geschäftsprozesse lassen sich mit mehr Leistung versorgen; nachts kann diese wiederum den Batch-Läufen zugewiesen werden. Zusammen mit der Energiebegrenzung erfolgt somit eine gewünschte Begrenzung der maximalen Rechenleistung.
Diese Begrenzung hat damit nicht nur Vorteile – sie kann, unüberlegt eingeführt, auch zu Leistungseinbußen des Servers und Verletzungen des Service Level Agreements (SLA) führen.
Planung der Kapazitäten erlaubt zielgerichteten Einsatz
Die Grundlage für jeglichen Einsatz aller IT-Ressourcen muss allerdings die vorausgehende Analyse des Bedarfs darstellen. Dies passiert durch die Techniken der Kapazitätsplanung. Das Ziel der Kapazitätsplanung liegt in einer vorausschauenden Bestimmung der benötigten IT-Dienste und deren Abbildung auf die Serversysteme.
Durch die Analyse der Vergangenheit, unterlegt mit den Konfigurationsparametern werden die IT-Ressourcen, wie beispielsweise die Serverleistung, optimal an ihre Konsumenten, die IT-Dienste, abgebildet.
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