Entschlüsselung der Datenverwaltung Die Integration von Mainframe- und Cloud-Systemen

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Ein kürzlich veröffentlichter Bericht von Kyndryl über die Modernisierung von Mainframes zeigt, dass 89 Prozent der Unternehmen Mainframes als unverzichtbar für ihr Geschäft ansehen. Die Mainframe gehören also integriert in Cloud-geprägte IT-Landschaften.

Angesichts der wachsenden Anforderungen an Innovation und Reaktionsfähigkeit sehen sie die Mainframe-Cloud-Integration jetzt als strategischen Hebel für Innovationen und die Bewältigung der heutigen Herausforderungen. Diese Annäherung zwischen traditionellen Infrastrukturen und neuen Technologien spiegelt die Notwendigkeit für Unternehmen wider, in einem zunehmend komplexen digitalen Ökosystem an Flexibilität, Leistung und Sicherheit zu gewinnen.

Um von neuen Technologien und modernen Lösungen wie KI, der Cloud oder dem „Internet of Things“ (IoT) zu profitieren, müssen Unternehmen solide Datenverwaltungspraktiken anwenden. Aufstrebende Technologien verändern Unternehmen jeder Größe und bieten unendlich viele Möglichkeiten. Sie bringen jedoch auch neue Probleme bei der Datenverwaltung mit sich, die IT-Abteilungen bewältigen müssen.

Der Wert von Mainframe-Daten ist immens. Sie umfassen jahrzehntelange Transaktions- und historische Daten, eine vollständige Historie der Kundeninteraktionen und einen Einblick in die Entwicklung der Geschäftstätigkeit eines Unternehmens. Doch trotz ihres bereits beträchtlichen Wertes ist ihr Potenzial noch größer.

Data -Discovery und Transparency

Mit dem Aufkommen neuer Technologien und Strategien müssen Mainframes heute flexibel und widerstandsfähig genug sein, um mit diesen Veränderungen Schritt zu halten. Datenerkennung und -transparenz sind in der Tat wesentliche Elemente, aber sie stellen eine Herausforderung im Herzen einer Mainframe-Umgebung dar.

Die Identifizierung vorhandener Datentypen und ihrer Bestimmung wird noch komplexer, wenn neue Übertragungspunkte in die IT-Umgebung integriert werden. Ohne Transparenz besteht die Gefahr, dass ein Unternehmen sensible Daten an einen ungesicherten Ort überträgt oder unbefugten Benutzern Zugriff gewährt.

Aus diesem Grund müssen IT-Teams Metadaten erfassen, um zu erkennen, woher die Daten stammen, damit sie ihren Fluss und Lebenszyklus abbilden können. Da Daten nicht isoliert betrachtet werden können, ist es wichtig, sie nicht als einheitliches Ganzes zu behandeln. Ein unangemessener Ansatz würde Geschäftsprozesse verkomplizieren und den Zugang zu den wichtigsten Daten behindern.

Die Wahl der adäquaten Tools

Durch den Einsatz von Tools mit Automatisierungsfunktionen können Unternehmen einen vollständigen Überblick gewinnen und den Zeitaufwand für die Durchführung von Aufgaben und die Analyse von Informationen verringern. Das wiederum erlaubt das Treffen fundierter Entscheidungen, die Steigerung der Produktivität und ein Senken von Betriebs-, Wartungs- und Fehlerkosten.

Die Wahl eines hybriden Cloud-Ansatzes für das Mainframe-Daten-Management ist nicht einfach ein Modernisierungsprojekt, sondern eine strategische Entscheidung, die zu den Gesamtzielen eines Unternehmens passt. Diese Integration nutzt native Cloud-Technologien und optimiert Arbeitslasten, Leistung und Skalierbarkeit. Darüber hinaus erhalten die Unternehmen Zugang zu Echtzeitanalysen und einem besseren Verständnis der Daten - ein wertvoller Vorteil für die Umgestaltung des unternehmensweiten Betriebsmanagements.

Viele Unternehmen verwenden jedoch weiterhin veraltete Integrationsmethoden, die die Effizienz von Mainframe- und Cloud-Systemen einschränken. Häufig treten Schwierigkeiten bei der Datenreplikation, -synchronisation und -leistung auf, insbesondere aufgrund der begrenzten Bandbreite und der Schwierigkeit, mehrere Replikationen für Datensätze durchzuführen, die auf unterschiedlichen Medien gespeichert sind. Diese Probleme häufen sich und beeinträchtigen die Systemzuverlässigkeit, was zu Fehlern und Ineffizienzen führt.

Drehkreuz Datenintegration

Diese Herausforderungen können jedoch durch den Einsatz moderner Datenintegrationssysteme bewältigt werden. Diese mit bestehenden IT-Infrastrukturen kompatiblen Lösungen bieten skalierbare Funktionen für die Datenerfassung und -synchronisation und senken die Kosten für Speicherung und Wartung. Sie ermöglichen eine nahtlose Integration mit Cloud-Plattformen, vereinfachen die Datenverwaltung und bieten vollständige Transparenz in Echtzeit. Dies senkt nicht nur die Kosten, sondern fördert auch die Innovation, da sichergestellt wird, dass sich die Daten am richtigen Ort befinden, insbesondere in der Cloud, um die Entscheidungsfindung und die geschäftliche Flexibilität zu verbessern.

In einer Zeit, in der Daten ein strategischer Hebel für Unternehmen sind, ist die Modernisierung des Mainframes und seine Integration in die Cloud nicht mehr nur eine technische Entwicklung, sondern eine betriebliche Notwendigkeit. Das Aufkommen neuer Technologien wie künstliche Intelligenz und IoT zwingt Unternehmen dazu, fortschrittliche Datenverwaltungs- und Erkennungslösungen einzuführen.

Durch die Nutzung eines hybriden Ansatzes können Unternehmen nicht nur ihre Speicherkosten optimieren, sondern auch die Leistung und Skalierbarkeit ihrer Infrastrukturen verbessern und gleichzeitig die Einhaltung von Datenrichtlinien und die Sicherheit gewährleisten. Die effiziente Integration von Mainframe und Cloud bietet vollständige Transparenz der Datenflüsse und ermöglicht eine intelligentere und flexiblere Nutzung strategischer Informationen.

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