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Künstliche Intelligenz und Automatisierung ohne Tokens Prozessautomatisierung durch KI

Von Paula Breukel 2 min Lesedauer

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Appian Deutschland Software GmbH
Fsas Technologies GmbH
Kentix GmbH
STACKIT GmbH & Co. KG

Data Fabric, Low-Code, API Integration und KI – all das soll in der digitalen Prozessautomatisierung (DPA) von Appian stecken. Die Besonderheit: Es besteht weder Cloud-Zwang, noch gibt es einen Vendor-Lock-in. Das Software-Unternehmen beschreibt sich selbst als Vendor-agnostisch.

KI-Agenten ohne Vendor-Lock-in? Das will Appian möglich machen. Das Softwareunternehmen, das auf Prozessautomatisierung spezialisiert ist, präsentiert wie das möglich ist.(Bild: © Gorodenkoff - stock.adobe.com)
KI-Agenten ohne Vendor-Lock-in? Das will Appian möglich machen. Das Softwareunternehmen, das auf Prozessautomatisierung spezialisiert ist, präsentiert wie das möglich ist.
(Bild: © Gorodenkoff - stock.adobe.com)

Die Appian-Plattform dient dazu, Geschäftsprozesse zu modellieren, zu automatisieren und mit Künstlicher Intelligenz (KI) anzureichern. In München hat Appian kürzlich gemeinsam mit Fsas Technologies (ehemals: Fujitsu Technology Solutions), dass sich Prozessautomatisierung und der Einsatz von KI-Agenten ohne Vendor-Lock-in realisieren lassen. Unternehmen behalten dabei die Kontrolle über Datenflüsse, Modelle und Infrastruktur - und das auch abseits der Hyperscaler.

Im Zentrum steht die neue Appian „AI Process Platform“, über die sich GPT-basierte Agenten direkt in strukturierte Prozesse einbinden lässt. Ob „ChatGPT“ von OpenAI, einem unternehmenseigenen Modell oder einem externen KI-Dienst gestellt wird, soll hierbei nicht entscheidend sein. Vielmehr geht es um die technische Ansprechbarkeit. Agenten lassen sich als Services einbinden und das unabhängig davon, wo sie entwickelt oder betrieben werden.

Ein technisches Fundament bildet die „Appian Data Fabric“. Sie ermöglicht den lesenden und schreibenden Zugriff auf verteilte Datenquellen. Der Vorteil bestehe laut Appian darin, dass die Data Fabric ganz ohne Duplikate und ohne Synchronisationsprobleme läuft.

... bis auf Spaltenebene

Dabei bleiben Compliance-Mechanismen bis auf Spaltenebene erhalten: PII-Filter (Personally Identifiable Information), Zugriffsmatrizen oder DSGVO-konforme Rollenmodelle (DSGVO = Datenschutz-Grundverordnung) lassen sich in die Prozesse integrieren. Besonders in regulierten Branchen wie dem Public Sector oder in anderen datensensiblen Umgebungen biete Appian, so der Hersteller, hier ein hohes Maß an Transparenz und Kontrolle.

Fsas Technologies präsentiert Private GPT

Für Unternehmen, die Datenhoheit und Betriebssouveränität benötigen, präsentierte Fsas Technologies mit „Private GPT“ zudem eine passende Ergänzung. Die Anwendung läuft vollständig on premises und somit ganz ohne Cloud-Zwang und ohne tokenbasierte Preismodelle. Kunden zahlen einen Festpreis. Technisch basiert Fsas auf Open-Source-Architekturen und nutzt Retrieval Augmented Generation (RAG).

Live demonstriert haben die Tachnikpartner einen Fall, bei dem ein KI-Agent Fahrzeugdaten eines „Tesla“ interpretiert und in menschenlesbarer Form in einen Wartungsprozess einbettet. Der eigentliche Clou: Durch die agentische Architektur laufen Fehlerbehandlung, Wiederanläufe und Kontextsteuerung völlig autonom. Das Szenario sollte exemplarisch zeigen, wie sich ohne Kontrollverlust strukturierte Prozessautomatisierung und modulare KI-Systeme verbinden lassen. Ob Werkstattprozesse, Tarifvertragsanalyse, digitale Personalakten oder Support-Systeme.

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