Frei skalierbar, lantenzarm und leistungsstark Oracle kündigt die „Exascale“-Cloud an

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Oracle kündigt einen neuen Cloud-Speicher mit ihrer„Exascale“-Datenarchitektur an. Auf Basis der „Exadata“-Datenbankplattform soll die Cloud mit verkürzter Latenz, Pay-per-use-Prinzip und intelligentem Datenbank-Service die Anwender überzeugen.

Oracle will die Exadata-Datenbankplattform mithilfe seiner Exascale-Datenarchitektur als eine Multi-Tenant-Cloud, die frei nach den Bedürfnissen der Anwender skalierbar ist, neu konzipieren. Sie soll die gesamte Exadata-Intelligenz mit allen Vorteilen der Cloud zusammenbringen. Laut Oracle liefert man nicht nur den weltweit einzigen intelligenten, sondern auch den weltweit einzigen Remote-direct-memory-access (RDMA)-fähigen Cloud-Speicher.

Die intelligenten Funktionen beinhalten beispielsweise, sofortige Datenbankklone, die mit den Exadata-Fahigkeiten ausgestattet sind und automatische Verlagerung von datenintensiven Structured Query Language (SQL) in die Cloud. Zusätzlich bietet die Cloud folgende Vorteile:

• Pay-per-use: nur bezahlen was benötigt wird,

• Multitenant Resource Pool: Ressourcen erst nutzen, wenn sie benötigt werden,

• Elastisch: Skalierbarkeit nach eigenen Bedürfnissen.

Ein großer, gemeinsam genutzter Pool an Servern, bündelt tausende CPUs und liefert so höhere Leistungen als die Exadata-Datenbanken zuvor. Bisher sind jedem Anwender dedizierte Server zugewiesen worden.

Um Latenzen und Datenengpässen entgegenzuwirken, verzichtet Exascale auf Performance-hemmende Ebenen in der Storage Architektur (siehe: Abbildung 1).

Die Kommunikation findet direkt zwischen der Datenbank und den Exasclale-Server statt. RDMAs sind direkt in der Hardware verbaut und sorgen so, laut Angaben von Oracle, für niedrige Latenzen im Mikrosekunden-Bereich und einen Durchsatz von mehreren Millionen IOs pro Sekunde. Das sorgt für eine bessere Performance im Vergleich zu der Konkurrenz AWS und Azure (siehe: Abbildung 2 und 3).

Optimierung der Storage-Kapazitäten

Die Exascale-Storage-Cloud verschiebt heiße Daten selbständig von Festplatten zu Memory- oder Flashspeicher-Speicher. Zudem liefert sie die Leistung für DRAM, IOPs von Flash und die Kapazität von Festplatten. Sie bietet außerdem:

• Leistungsstarkes IO für Oracles Advanced Cluster File System (ACFS)- und Linux-Dateisysteme,

• Die Speicherung von Images virtueller Maschinen auf intelligentem, gemeinsam genutztem Speicher,

• Grundlage für die Live-Migration von RDMA-fähigen VMs,

• leistungsstarke, platzsparende Volume-Snapshots,

• Erstellung von Kopien für Daten in Dateisystemen.

Laut Anbieter Oracle, eignet sich die Exascale-Cloud durch ihre Architektur optimal für Künstliche Intelligenz (KI)-Anwendungen. Die KI-Vektorsuche von Oracle etwa kann für eine schnellere Suche auf den intelligenten Exascale-Storage verlagert werden. Vektorsuchanfragen werden automatisch in der gesamten Exascale-Speicher-Cloud parallelisiert, wie in Abbildung 4 dargestellt wird.

Jeder Speicherserver berechnet unabhängig die häufigsten Übereinstimmungen im Datenstrom und die Datenbank führt die Ergebnisse dann zusammen. So sind laut Oracle bis zu 30-mal schnellere KI-Vektorabfragen möglich. Außerdem werden Mehrbenutzerumgebungen unterstützt, die die Möglichkeit bieten, tausende gleichzeitige KI-Vektorsuchen auszulagern.

Exascale kann sofort Datenbank-Klone für Development- oder Testzwecke erstellen. Zudem bestehen keine Upstream-Abhängigkeiten. Klone nutzen die „Redirect-on-Write-Technologie“ von Exascale und sorgen so für eine drastische Reduzierung des Speicherkapazitätsbedarfs. Die Speichervirtualisierung wird durch die „Cloud Control Plane“ vollständig automatisiert.

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