Optimierung für NAS-Bilderkennung

QNAP Edge-KI-Beschleuniger Optimierung für NAS-Bilderkennung

22.08.2025 Von Barbara Gribl 1 min Lesedauer

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QNAP stellt die neuen Edge-KI-Beschleuniger „QAI-M100“ und „QAI-U100“ vor, die KI-Bilderkennung auf NAS-Systemen optimieren sollen. Mit „3-Tops“-NPU und effizientem Stromverbrauch richten sie sich an KMUs und Privatanwender für kosteneffiziente KI-Lösungen.

Die Edge-KI-Beschleuniger „QAI-M100“ und „QAI-U100“ von QNAP wollen KI-Effizienz in NAS-Systemen steigern.(Bild: © Best_Seller - stock.adobe.com) — Die Edge-KI-Beschleuniger „QAI-M100“ und „QAI-U100“ von QNAP wollen KI-Effizienz in NAS-Systemen steigern.
(Bild: © Best_Seller - stock.adobe.com)

QAI-M100 verwendet eine M.2-2280-B+M-Key-Schnittstelle mit einer 3-Tops-NPU. Es benötigt ein NAS mit einem M.2-2280-PCIe-Steckplatz oder einem PCIe-Erweiterungssteckplatz. Es enthält 1 Gigabyte (GB) Speicher und verfügt über Wärme-Ableitungsfunktionen.

Das Schwestermodell QAI-U100 verwendet eine USB-3.2-Gen-1-Typ-A-Schnittstelle, ebenfalls mit einer 3-Tops-NPU, und erfordert entsprechend ein NAS mit einem USB-3.2-Gen-1-Typ-A-Anschluss. Auch hier sind 1 GB Speicher und Wärmeableitung integriert.

Bildergalerie

„QAI-M100“ und „QAI-U100“ stellen kompakte Power für KI-Anwendungen dar.(Bild: QNAP)

Die Edge-KI-Beschleuniger „QAI-M100“ und „QAI-U100“ von QNAP sollen für Steigerung der KI-Effizienz in NAS-Systemen sorgen.(Bild: QNAP)

Die QNAP-Innovation gilt als Newcomer für schnellere Bilderkennung.(Bild: QNAP)

Leistungssteigerung

Die Beschleuniger verbessern laut Hersteller die KI-Objekterkennungs-Geschwindigkeit um bis zu 36 Prozent und die Gesichtserkennung um bis zu 22 Prozent. Diese Produkte sollen ideal für kleine und mittelständische Unternehmen sowie Privatanwender geeignet sein, die kosteneffiziente Lösungen zur Verbesserung von KI-Anwendungen suchen.

Unterstützt werden „QTS“ und „Quts hero“ als NAS-Betriebssysteme sowie spezifische QNAP-Softwareversionen. QNAP ist dabei auf Speicher-, Netzwerk- und Smart-Video-Anwendungen spezialisiert und bietet umfassende Lösungen von der Software-Entwicklung bis zur Hardware-Produktion an.

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Stand: 08.12.2025

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