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KI-Integration in Datenplattformen MongoDB erweitert Funktionen für kontextbewusste KI und Agenten-Orchestrierung

Von Berk Kutsal 1 min Lesedauer

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Mit neuen Einbettungsmodellen, Partnerintegrationen und einem erweiterten Kontextprotokoll will MongoDB die Entwicklung und den Betrieb von KI-Anwendungen beschleunigen. Im Fokus stehen optimierte Suchtreffer, transparente Agentenentscheidungen und geringerer Integrationsaufwand.

MongoDB ergänzt seine Datenplattform um neue KI-Modelle und Partnerintegrationen – mit Fokus auf kontextbewusste Suche und die Orchestrierung komplexer Agenten-Workflows.(Bild: MongoDB)
MongoDB ergänzt seine Datenplattform um neue KI-Modelle und Partnerintegrationen – mit Fokus auf kontextbewusste Suche und die Orchestrierung komplexer Agenten-Workflows.
(Bild: MongoDB)

MongoDB hat neue Funktionen und Partnerschaften vorgestellt, die den produktiven Einsatz von KI-Anwendungen in Unternehmen vereinfachen sollen. Die Updates betreffen vor allem das Kontextverständnis, die Priorisierung von Suchergebnissen und die Orchestrierung komplexer Agenten-Workflows.

Dabei geht es um die neue Modelle des Partners Voyage AI: Das Modell „Voyage-context-3“ verarbeite den vollständigen Dokumentkontext, um die Relevanz der Ergebnisse bei geringerem Tuning-Aufwand zu erhöhen. Die Varianten „Voyage-3.5“ und „Voyage-3.5-lite“ zielen auf eine verbesserte Retrieval-Qualität, während „Rerank-2.5“ und „Rerank-2.5-lite“ die Ergebnisreihenfolge per Instruktion steuern. Damit sollen sich Retrieval-Augmented-Generation-Workflows (RAG) stabiler betreiben lassen.

Der Model Context Protocol (MCP) Server soll Datenbankumgebungen mit KI-Tools wie „Github Copilot“, „Claude“ oder „Cursor“ verbinden. Abfragen in natürlicher Sprache sowie direkte Datenbankoperationen werden so möglich. Partner wie Galileo unterstützen die kontinuierliche Evaluation von Modellen, Temporal die Orchestrierung langlebiger Prozesse und Langchain die Integration von Funktionen wie GraphRAG oder Sprachabfragen in „MongoDB Atlas“.

Die Funktionen werden wohl bereits von Unternehmen wie Vonage, LGU+ und der Financial Times sowie Tausenden Start-ups genutzt. Anwendungsfelder reichen von semantischer Suche über Zeiterfassung bis zur talentbasierten Vermittlung.

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