Beratung, Services und Tools für KI On-Premises KI-Private Clouds mit Kyndryl und HPE-Infrastruktur

Quelle: Pressemitteilung Kyndryl 1 min Lesedauer

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In Partnerschaft mit HPE bietet Kyndryl Kunden Unterstützung bei der Entwicklung und Skalierung von KI-Anwendungen mit der schlüsselfertigen KI-Infrastruktur „HPE Private Cloud AI“ an. Zum Paket gehören Beratung, Implementierung, Monitoring und Tools für KI-Workloads in Private und Hybrid Cloud-Umgebungen.

In Kooperation mit HPE will Kyndryl die Adoption von Private Cloud-Umgebungen für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen beschleunigen. (Bild:  Midjourney / KI-generiert)
In Kooperation mit HPE will Kyndryl die Adoption von Private Cloud-Umgebungen für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen beschleunigen.
(Bild: Midjourney / KI-generiert)

Der 2021 aus IBM ausgegliederten Dienstleister Kyndryl will Kunden die Migration zur „HPE Private Cloud AI“-Infrastruktur erleichtern. Dafür wird Kyndryl auf spezifische KI-Anwendungsfälle (Künstliche Intelligenz) angepasste Dienstleistungen anbieten.

Das Service-Angebot umfasst Beratung sowie spezifische Dienste und Tools rund um Containerisierung, Datenanalyse und Microservices für KI-Anwendungen. Diese basieren teils auf einer seit Mai 2024 bestehenden Partnerschaft mit Nvidia.

Zudem will Kyndryl mit Observability-, Automatisierungs- und Steuerungs-Tools von HPE die Implementierung von Kundenprojekten beschleunigen. HPE Private Cloud AI beinhaltet ein Paket aus HPE-Servern mit Nvidia-GPUs für KI-Workloads sowie Speicher- und Netzwerksystemen. Hinzu kommen Virtualisierung-, Steuerungs- und Automatierungswerkzeuge sowie Frameworks und Bibliotheken von Nvidia für die KI-Entwicklung.

Schlüsselfertige KI-Infrastrukturen

Im Rahmen seiner „Private Cloud AI Services“ bietet Kyndryl seit 2024 Unternehmen Zugang zu schlüsselfertig konfigurierten IT-Infrastrukturen für KI-Workloads und Unterstützung bei der Einrichtung hybrider Cloud-Umgebungen an.

Mit dem erweiterten Angebot sollen Kundenorganisationen einsatzreife KI-Anwendungen bei voller Datenkontrolle entwickeln können und damit auch strengen regulatorischen Anforderungen genügen. Zu den anvisierten Branchen zählen insbesondere das Gesundheitswesen und der Finanzsektor, doch die Vorteile von Private Cloud-Umgebungen für KI-Anwendungen seien laut Kyndryl„branchenübergreifend“ offensichtlich.

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