Gartner-über den KI-Trend 2026 2,5 Billionen Dollar für KI und die Infrastruktur frisst den Löwenanteil

19.01.2026 Von Berk Kutsal 3 min Lesedauer

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Die weltweiten Ausgaben für Künstliche Intelligenz (KI) steigen bis 2026 auf mehr als 2,5 Billionen Dollar. Doch der Boom folgt keiner „Agenten-Goldgräberlogik“. Nach neuen Gartner-Zahlen fließt der größte Teil der Budgets nicht in Anwendungen, sondern in Server, Plattformen und Rechenzentren; also in die industrielle Grundausstattung für maschinelles Denken.

Gartner: KI-Budgets explodieren – aber nicht dort, wo viele sie vermuten(Bild: KI-generiert) — Gartner: KI-Budgets explodieren – aber nicht dort, wo viele sie vermuten
(Bild: KI-generiert)

Der Markt für Künstliche Intelligenz wächst nicht mehr in App-Dimensionen, sondern in Stahl, Strom und Silizium. Laut einer neuen Gartner-Prognose werden Unternehmen und Technologieanbieter 2026 weltweit rund 2,53 Billionen Dollar für KI ausgeben – ein Plus von 44 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Treiber ist dabei weniger die Nachfrage nach neuen KI-Apps als vielmehr der massive Ausbau der technischen Basis.

Allein die KI-Infrastruktur – also Server, Beschleuniger, Speicher und Rechenzentrumsplattformen – soll 2026 rund 1,37 Billionen Dollar erreichen. Das entspricht mehr als der Hälfte der gesamten KI-Ausgaben. Gartner rechnet damit, dass KI-optimierte Server ihre Ausgaben um 49 Prozent steigern und damit 17 Prozent des gesamten KI-Marktes ausmachen. Hinzu kommen weitere 401 Milliarden Dollar, die Technologieanbieter in den Aufbau neuer KI-Grundlagen investieren.

Setzen sich die Halbleitertrends aus dem Jahr 2025 fort? Insbesondere Technik, die Künstliche Intelligenz ermöglicht, sorgt für neue Champions und heiße Rennen. (Bild: © Celt Studio - stock.adobe.com)

Damit zeichnet sich ein Strukturwandel ab: KI wird zunehmend nicht mehr als Experiment, sondern als industrieller Produktionsfaktor ausgerollt. „KI befindet sich 2026 im sogenannten Phase der Ernüchterung“, erklärt Gartner-Analyst John-David Lovelock. Unternehmen kauften KI daher seltener als visionäres Innovationsprojekt, sondern häufiger als Zusatzmodul ihrer bestehenden Plattformen – mit stärkerem Fokus auf kalkulierbare Effekte statt auf Visionen.

Auch der Blick auf die Marktsegmente zeigt diese Verschiebung. KI-Services wachsen bis 2026 auf knapp 589 Milliarden US-Dollar, KI-Software auf 452 Milliarden Dollar. Modelle, Plattformen und Datenservices legen zwar ebenfalls kräftig zu, bleiben aber im Vergleich zu den Infrastrukturausgaben deutlich kleiner. Der Kern der Investitionen liegt klar unterhalb der Anwendungsebene – dort, wo Rechenleistung, Netze und Datenpipelines entstehen.

Der eigentliche Kostentreiber der KI-Transformation sitzt nicht in Chatbots oder Agenten, sondern in der Fähigkeit, Rechenzentren, Plattformen und Prozesse auf KI-Betrieb umzustellen. Der KI-Boom entwickelt sich damit weniger zu einem App-Markt – und mehr zu einem globalen Infrastrukturprojekt.

Weltweite KI-Ausgaben nach Markt (Gartner) – 2025–2027

Weltweite KI-Ausgaben nach Markt (2025–2027)

Angaben in Mio. US-Dollar

Quelle: Gartner (Januar 2026).
Markt	2025	2026	2027
AI Services	439.438	588.645	761.042
AI Cybersecurity	25.920	51.347	85.997
AI Software	283.136	452.458	636.146
AI Models	14.416	26.380	43.449
AI Platforms for Data Science and Machine Learning	21.868	31.120	44.482
AI Application Development Platforms	6.587	8.416	10.922
AI Data	827	3.119	6.440
AI Infrastructure	964.960	1.366.360	1.748.212
Total AI Spending	1.757.152	2.527.845	3.336.690

(ID:50681259)

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Stand: 08.12.2025

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