Eviden steigert mit Vast Data und Nvidia die Leistung des Berzelius-Systems

Leistungs-Upgrade für schwedischen Supercomputer Eviden steigert mit Vast Data und Nvidia die Leistung des Berzelius-Systems

01.10.2024 Quelle: Pressemitteilung Vast Data 1 min Lesedauer

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Eviden steigert zum zweiten Mal die Leistung des KI-Supercomputers „Berzelius“ in Schweden. Das Team integriert zusätzlich die Datenplattform von Vast Data. Damit nutzt der Supercomputer das Enterprise-Network-attached-Storage (NAS)-Angebot für „Nvidia DGX Super Pod“ von Vast Data, welches laut Anbieter Verbesserungen bei Nachhaltigkeit, Performance und Daten-Management verspricht.

Das Berzelius-Upgrade basiert auf „Nvidia DGX Super Pod“-Systemen. (Bild: National Supercomputer Centre) — Das Berzelius-Upgrade basiert auf „Nvidia DGX Super Pod“-Systemen.
(Bild: National Supercomputer Centre)

Mit dem Berzelius-Supercomputer steht schwedischen Forschern landesweit eine leistungsfähige Infrastruktur zur Verfügung. Laut dem National Supercomputer Centre der Universität Linköping hat die Rechenleistung des Rechenclusters bereits zu Fortschritten in verschiedenen Forschungsbereichen geführt.

Entwickler haben das System zum Beispiel für das Training des groß angelegten schwedischen Sprachmodells „GPT-SW3“ eingesetzt. Mithilfe des Supercomputers konnten Wissenschaftler außerdem die Erforschung zur Proteinfaltung beschleunigen. Weiteren Einsatz hat Berzelius im Training neuer Systeme für Computervision und in der Erstellung synthetischer medizinischer Bilder für die Ausbildung von Ärzten gefunden.

Rechenleistung powered by Nvidia

Die Foundation „Knut and Alice Wallenberg” finanziert den Supercomputer und seine Upgrades. Eviden erweitert die Leistung des Berzelius-Supercomputer wie folgt:

16 Nvidia DGX H200-Systeme mit 128 Grafikkarten des Typs „Nvidia H200 Tensor Core” für den Nvidia DGX Super Pod,

Erweiterung auf 110 Knoten und 880 Grafikprozessoren für deutlich beschleunigtes Computing,

Zusätzliche 512 PetaFlops an FP8-KI-Leistung durch Integration weiter Nvidia Hardware.

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Stand: 08.12.2025

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