Automatisierung und KI Sechs Tipps für eine effizientere Teststrategie

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UiPath GmbH

Data Center Group – Büro Köln

In der Technologiewelt ist es wichtig, neue Funktionen und Updates schnell auf den Markt zu bringen, um mit dem Wettbewerb Schritt zu halten. Die Integration von KI ist für Entwicklerteams ein zweischneidiges Schwert: Sie hilft, die Code-Erstellung zu beschleunigen, aber erhöht gleichzeitig die Bedeutung effektiver Tests. Automatisierung und KI können hier unterstützen.

In Zeiten von rasanten technologischen Innovationen, ist es für Entwicklerteams unerlässlich, effiziente Teststrategien zu implementieren. Strategien gewährleisten, dass neue Funktionen und Updates schnell und zuverlässig auf den Markt kommen. Die Rolle von künstlicher Intelligenz (KI) in der Softwareentwicklung hat dabei erheblich zugenommen und bietet Chancen und Herausforderungen zugleich. Während generative KI- und Code-Assistenten die Entwicklung beschleunigen, wächst die Bedeutung von kontinuierlichen und effektiven Tests, um die Qualität und Stabilität des Codes zu gewährleisten. Mithilfe dieser fünf Tipps können Entwicklerteams durch Automatisierung und KI ihre Teststrategie effizienter und besser gestalten.

1. Testautomatisierung nutzen

Die Automatisierung von Tests ist ein wichtiger Schritt zur Effizienzsteigerung. Wiederkehrende Testfälle können schnell und präzise durchgeführt werden und menschliche Fehler vermeiden. Die Lösung sollte verschiedene Technologien abdecken und Low-Code-, und No-Code- aber auch codierte Automatisierungstools zum Verwalten und Durchführen von Tests nutzen.

Low-Code und No-Code-Tools machen es möglich, automatisierte Tests durchzuführen und zwar ganz ohne tiefe Programmierkenntnisse. Die Tools bieten Drag-and-Drop-Funktionen, die die Erstellung von Testfällen vereinfachen. Dies führt zu einer schnelleren Einführung und Anpassung der Tests, da Entwickler und Tester sich auf die Logik und die Anforderungen der Tests konzentrieren können – ganz ohne das Schreiben von komplexen Codes!

Technische Tester und Entwickler können kodierte Automatisierungen nutzen: Das ermöglicht es, wiederverwendbare kodierte Workflows oder kodierte Testfälle, anstelle von Low-Code-Aktivitäten, zu erstellen. Kodierte Automatisierungen fördern die Zusammenarbeit und ermöglichen es Entwicklern und Fachexperten, gemeinsam an einem Automatisierungsprojekt zu arbeiten.

Weitere Vorteile sind die Zeitersparnis, da die Tests durchgängig und schneller laufen als manuelle Tests. Außerdem ist das Testing leicht skalierbar, da mehrere Tests parallel laufen können.

2. Leistungsstarke Testautomatisierung mit KI

Mit einem KI-Assistenten wie UiPath Autopilot können Tester die Softwaretests beschleunigen und eine effizientere Teststrategie entwickeln. Diese Funktionen umfassen KI-gestützte Bewertung, Testerstellung, Automatisierung und Erkenntnisse.

Mithilfe von Künstlicher Intelligenz können Tester Anforderungen wie Texte und Anwenderberichte nach Qualitätsaspekten wie Klarheit, Vollständigkeit und Konsistenz bewerten. Die KI-gestützte Generierung erstellt manuelle Tests mit Schritt-für-Schritt-Anweisungen aus Anforderungen und unterstützenden Dokumenten wie Stories und Prozessablaufdiagrammen. Tester können auch KI-gestützte Automatisierung mit selbstheilender kodierter und Low-Code-Testautomatisierung sowie synthetischen Testdaten aus Text freischalten. Schließlich können Tester in Echtzeit verwertbare Einblicke in Testergebnisse ohne vorgefertigte Vorlagen erhalten.

KI-gestützte Computer Vision maximiert das Potenzial der Testautomatisierung. KI-Computer-Vision ermöglicht das Verstehen und Verifizieren von Inhalten auf jedem Bildschirm, erleichtert die Automatisierung komplexer Testfälle und verbessert die Erkennungsrate von Elementen der Benutzeroberfläche. Durch den Einsatz von KI-gestützter Automatisierung können Tests intelligenter und effizienter gestaltet werden, da die Künstliche Intelligenz Muster erkennen und Anomalien identifizieren kann.

Die Tools machen Tester flexibler, effizienter und genauer: Belastbare Automatisierungen können schneller erstellt und neue Anwendungsfälle zügiger entdeckt werden. So werden UI-Elemente unabhängig von ihrer Größe und Position besser erkannt.

3. Umfang der Testabdeckung erweitern

Ein umfassender Testansatz erfordert das Abdecken verschiedener Szenarien und Anwendungsfälle. Dies schließt die Verwendung von synthetischen Testdaten ein, um eine breite Palette von Testszenarien aufzubauen. Tools zum Generieren und Verwalten von Testdaten stellen sicher, dass die Komplexität der realen Nutzungsszenarien genau widergespiegelt wird. Dies verbessert die Testbreite und gewährleistet, dass alle möglichen Fehlerquellen identifiziert werden.

Die Tests decken so eine breitere Palette von Nutzungsszenarien ab. Außerdem werden potenzielle Fehlerquellen besser erkannt und es ergeben sich einheitliche Testdaten für wiederholbare Tests.

4. Eine flexible und offene Plattform nutzen

Eine Plattform mit einer nahtlosen Integration mit Continuous Integration (CI) und Continuous Deployment (CD) Pipelines, Application Lifecycle Management (ALM) Tools und Versionskontrollen erlaubt kontinuierliche Tests während des gesamten Entwicklungszyklus und gewährleistet so Qualität in jeder Phase.

Continuous Integration (CI) bedeutet, dass Entwickler regelmäßig ihren Code in ein gemeinsames Repository integrieren. Jeder Integrationsvorgang wird automatisch gebaut und getestet. Das stellt sicher, dass neue Codeänderungen schnell auf ihre Integrität überprüft werden. Continuous Deployment (CD) geht einen Schritt weiter und automatisiert das Bereitstellen des Codes in produktionsähnlichen Umgebungen. Dies macht es möglich, neue Funktionen und Änderungen schneller und zuverlässiger an die Endnutzer zu liefern. Durch das Einbinden von automatisierten Tests in CI/CD-Pipelines wird gewährleistet, dass jeder Schritt im Entwicklungsprozess überwacht und validiert wird – dadurch verbessert sich die Qualität und Stabilität der Software erheblich.

Durch Tools zur Versionskontrolle wie Git, SVN und TFS wird jede Änderung an Testfällen und Skripten nachverfolgt, wodurch eine klare Historie der Änderungen entsteht, die für Auditing und Debugging unerlässlich ist. Darüber hinaus wird gewährleistet, dass die Tests auf bestimmte Softwareversionen abgestimmt sind, wodurch Diskrepanzen zwischen Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Produktionsumgebungen verringert werden.

5. Ein effektives Testdatenmanagement implementieren

Durch den Einsatz von Tools zum Verwalten und Generieren von Testdaten kann gewährleistet werden, dass Tests mit qualitativ hochwertigen und relevanten Daten durchgeführt werden. Dies verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Tests erheblich.

Ein starkes Testdatenmanagement umfasst das Automatisieren der Datenpflege und -bereitstellung und das Einhalten von Datenschutzbestimmungen. Es sorgt dafür, dass alle benötigten Testdaten zur Verfügung stehen und gleichzeitig die Sicherheitsanforderungen eingehalten werden.

6. Automatisierung unternehmensweit einführen

Mit einer Automatisierungsplattform können wiederverwendbare Automatisierungskomponenten über gemeinsame Bibliotheken bereichsübergreifend für Entwicklung und Test, IT und im gesamten Unternehmen genutzt werden. Das verbessert die Qualität der Komponenten, beschleunigt die Skalierung auf verschiedene Teams und stellt die Rentabilität der Investition sicher. Je mehr Komponenten wiederverwendet und verbessert werden, desto nützlicher werden sie. Durch diesen einheitlichen Ansatz können Teams die Entwicklung von Automatisierungslösungen vorantreiben und die Wartung reduzieren.

Objekt-Repositories helfen bei der Pflege bestehender Automatisierungen und unterstützen die Wiederverwendbarkeit und Zuverlässigkeit von UI-Elementen. Elemente können einfach erstellt und innerhalb und zwischen Automatisierungsprojekten ausgetauscht werden.

Die Integration von Automatisierung und KI in Teststrategien kann die Effizienz und Qualität der Softwareentwicklung erheblich verbessern. Durch die Implementierung können Entwicklerteams sicherstellen, dass ihre Teststrategien robust, effizient und zukunftssicher sind. Die kontinuierliche Weiterentwicklung und Anpassung dieser Strategien wird es Unternehmen ermöglichen, den steigenden Anforderungen an Geschwindigkeit und Qualität in der Softwareentwicklung gerecht zu werden.

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