Wie ChatGPT bei der Software-Entwicklung helfen kann KI für Code-Analyse, Debugging, Dokumentation und Migration

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Wer in der Entwicklung mit KI experimentieren möchte, muss nicht auf kostenpflichtige Speziallösungen zurückgreifen. Für die ersten Schritte ist ChatGPT oft völlig ausreichend.

KI wird die Arbeit von Entwicklern nachhaltig verändern, daran besteht seit dem vergangenen Jahr kein Zweifel mehr. Dabei geht es nicht darum, Entwickler zu ersetzen, sondern sie an verschiedenen Stellen zu entlasten.

ChatGPT kann nicht nur zum Schreiben von Code verwendet werden, sondern auch in anderen Bereichen der Entwicklung. Zum Beispiel ist ChatGPT auch bei der Analyse von Code und beim Finden von Fehlern hilfreich. Hier kann der Chat-Bot auch gleich Verbesserungsvorschläge machen oder den Code ergänzen, wenn etwas fehlt.

ChatGPT lässt sich dabei in CI/CD-Pipelines integrieren, um eine zusätzliche Überprüfung und Analyse des Codes bei jedem Build-Prozess zu ermöglichen. Dies erhöht die Effizienz und Sicherheit der Softwareentwicklung, indem potenzielle Probleme frühzeitig erkannt und behoben werden, bevor sie in die Produktion gelangen. KI kann automatisierte Reviews durchführen, Metriken zur Code-Qualität auswerten und sicherstellen, dass der Code den Best Practices entspricht.

Das Large Language Model kann auch effektiv eingesetzt werden, um Feedback und Vorschläge zur Benutzeroberfläche und zum Benutzererlebnis (UI/UX) von Anwendungen zu erhalten. Durch die Analyse von Benutzerinteraktionsmustern und Designprinzipien kann ChatGPT Hinweise zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und Ästhetik von Benutzeroberflächen geben.

Fehler im Code finden und Code verstehen

Durch das Kopieren von Code in den KI-Prompt und die Frage „Gibt es Fehler in diesem Code?“ kann ChatGPT Fehler identifizieren und auch beheben. Hierbei ist jedoch zu beachten, dass ChatGPT aus den Daten der Prompts lernt.

Die KI lernt aus übermitteltem Quellcode und es ist nicht unwahrscheinlich, dass sie Vorschläge macht, die dem Code anderer Entwickler und Entwicklerinnen ähnlich sind. Das sollte bei der Verwendung berücksichtigt werden. Dennoch ist das Auffinden von Fehlern auf diesem Weg eine gute Möglichkeit, den Code von Anfang an fehlerfrei zu halten.

ChatGPT kann auch dabei helfen, Sicherheitslücken und Schwachstellen im Code zu identifizieren. Durch die Analyse des Codes auf bekannte Muster und Schwachstellen kann die KI Developer auf potenzielle Sicherheitsrisiken aufmerksam machen und Vorschläge zur Behebung unterbreiten. Größere Unternehmen können ChatGPT Enterprise nutzen, hier verwendet die KI die eingegebenen Daten nicht für ihr eigenes Training.

Es kann auch vorkommen, dass einzelne Codeabschnitte nicht verständlich sind, zum Beispiel wenn eine Entwicklerin einen Codeabschnitt von einem anderen Entwickler übernimmt. In diesem Fall hilft ChatGPT, den Code zu verstehen, indem der KI-Bot gebeten wird, ein Stück Code zu erklären.

Autovervollständigen von Code

Kopiert man Codefragmente in eine Eingabeaufforderung in ChatGPT und bittet die KI, den Code zu vervollständigen, macht ChatGPT verschiedene Vorschläge, wie der Code erweitert werden kann. Dies ist hilfreich, wenn Entwickler beim Schreiben von Code nicht mehr weiterkommen oder Teile des eigenen Codes nicht richtig funktionieren.

Der von ChatGPT generierte Code muss nicht 1:1 übernommen werden, bietet aber Ansätze und konkrete Codevorschläge für die Weiterentwicklung des eigenen Codes. ChatGPT kann auch bei der Konzeption und Entwicklung von APIs und anderen Schnittstellen hilfreich sein. Die KI kann dabei helfen, konsistente und gut dokumentierte API-Designs zu erstellen, was die Integration und Wartung erleichtert.

ChatGPT kann bei der Optimierung von Datenbankabfragen und -strukturen helfen, indem die KI Vorschläge zur Verbesserung der Leistung und Effizienz macht. Das ist besonders in Szenarien nützlich, in denen komplexe Datenmanipulationen und -abfragen erforderlich sind. Bei der Verwendung von Python Pandas ermöglicht dies die Verwendung bestimmter Funktionen, wenn bestimmte Datentypen benötigt werden. Dies spart Zeit und stellt sicher, dass Codeblöcke keine Fehler enthalten. Das ist vor allem dann interessant, wenn die verwendete Programmiersprache nicht perfekt beherrscht wird.

Durch die Analyse und Bewertung von Code kann ChatGPT Empfehlungen zur Einhaltung von Industriestandards und Best Practices geben. Das umfasst sowohl stilistische als auch funktionale Aspekte der Codierung, was besonders für Teams nützlich ist, die an der Einhaltung von Codierungsrichtlinien arbeiten.

Automatisierung von Tests

ChatGPT ist ideal, um Tests zu automatisieren. Auf Basis des eigenen Codes kann ChatGPT in wenigen Sekunden umfangreiche Testfälle für Apps erstellen. Damit lassen sich komplette Textszenarien nahezu vollständig automatisieren. Das erleichtert Entwicklern die Arbeit erheblich, reduziert Fehler und beschleunigt die Entwicklung von Anwendungen deutlich. Häufige Testfälle sind dabei ebenso möglich wie Grenzfälle.

Generierung von Testdaten

Für die Fehlersuche und das Testen werden Testdaten benötigt. Diese zu erzeugen kostet Zeit und Aufwand. Hier kann ChatGPT in wenigen Sekunden die richtigen Testdaten erzeugen und dabei auch realistische und große Datenmengen erzeugen. So können Tests durchgeführt werden, die nicht nur Zeit sparen, sondern auch Fehler reduzieren. Die Testdaten können nahezu perfekt für die eigene Anwendung erstellt werden.

Konvertierung in andere Programmiersprachen

ChatGPT kann Programmcode in alle Programmiersprachen wie PHP, C, Python und andere übersetzen. Das erspart Entwicklern viel Zeit und vermeidet Fehler beim Schreiben von Code, wenn Code in eine andere Sprache übersetzt werden muss. Die Übersetzung funktioniert nicht nur für Programmcode, sondern auch für Kommentare, Textfelder und andere Bereiche, in denen Texte übersetzt werden müssen.

ChatGPT hilft beim Erstellen der Dokumentation

Um Fehler zu vermeiden, ist es wichtig, eine Dokumentation des eigenen Programmcodes zu erstellen. Dies gilt auch für spätere Erweiterungen oder wenn der verantwortliche Entwickler für einen Codebereich wechselt. Wenn hier eine ordentliche Dokumentation vorliegt, können weitere Codeteile wesentlich effektiver, schneller und fehlerfreier geschrieben werden. ChatGPT kann dabei auch automatisch Kommentare innerhalb der Codezeilen erzeugen. Dazu kommen mögliche Empfehlungen, wie die Dokumentation verbessert werden kann.

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