Quantenprojekt von DLR, Planqc und D-Fine Adieu dem Verkehrschaos mit Quantenalgorithmen

Quelle: Pressemitteilung Planqc / DLR 2 min Lesedauer

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Planqc und D-Fine werden im Auftrag des DLR Teilprojekte zur Optimierung des intermodalen Güterverkehrs und der On-Demand-Mobilität koordinieren. Ziel ist es, komplexe Probleme mathematisch zu abstrahieren und diese mit Quantenalgorithmen zu bewältigen.

Planqc und D-Fine werden im Auftrag des DLR Teilprojekte zur quantengestützten Optimierung des intermodalen Güterverkehrs und der On-Demand-Mobilität koordinieren.(Bild:  Sora / KI-generiert)
Planqc und D-Fine werden im Auftrag des DLR Teilprojekte zur quantengestützten Optimierung des intermodalen Güterverkehrs und der On-Demand-Mobilität koordinieren.
(Bild: Sora / KI-generiert)

Quantencomputer sollen den Verkehr der Zukunft planbarer, effizienter und nachhaltiger gestalten. Das ist Ziel des Forschungsprojekts „QC Mobility“ der Quantencomputing-Initiative des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR QCI). Das DLR hat angekündigt, dass die Partnerunternehmen Planqc und D-Fine zwei Teilprojekte zur Optimierung des Gütertransports und des Straßenverkehrs mit Quantenalgorithmen koordinieren werden. An jedem der Teilprojekte werden sich zudem mehrere Industriepartner und die Wissenschaftler der DLR-Institute für Verkehrsforschung und für Quantentechnologien beteiligen.

Planqc und D-Fine als Auftragspartner des Quantum-Projekts

Das bayerische Startup Planqc ist ein Quantencomputerhersteller, der Chips auf Basis so genannter neutraler Atome entwickelt. Diese können bei Raumtemperatur operieren und sollen leicht skalierbar sein.

Das Frankfurter Beratungsunternehmen D-Fine bringt eine breitere technologische Expertise mit, die es mit quantitativen und naturwissenschaftlichen Ansätzen verknüpft.

Als gemeinsame Auftragnehmer für die Teilprojekte für QC Mobility haben sich die zwei Unternehmen in einer Ausschreibung durchgesetzt, die vom DLR im März 2024 veröffentlicht wurde.

Nahtlos zwischen Schiene, Straße und Fluss unterwegs

Im Teilprojekt „QC Mobility – Intermodaler Verkehr“ erkunden die Projektpartner quantengestützte Optimierungsmöglichkeiten für den kombinierten Güterverkehr auf Schienen, Straßen und zu Wasser. Um sowohl Effizienz wie Nachhaltigkeit komplexer Lieferketten zu steigern, sollen diese als mathematische Optimierungsprobleme abgebildet werden.

Wo klassische Methoden vor komplexen und divergenten Datensätzen im Güterverkehr (etwa bestehend aus Touren-, Fahrplan- und Buchungsinformationen aus der täglichen Praxis) und darauf basierenden Abstraktionen oft passen müssen, soll im Teilprojekt die Effektivität von Quantenansätzen erprobt werden. Zahlreiche Industriepartner unterstützen das Güterverkehr-Projekt, darunter der Duisburger Hafen (Duisport) als größter europäischer Binnenhafen.

Berechnen von Lieferdiensten und On-Demand-Verkehr

Das zweite Teilprojekt „QC Mobility – Straßenverkehr“ soll Quantencomputing nutzen, um flexible und dynamische, aber schwer planbare Verkehrsarten berechenbarer zu machen – ob Kurier-, Express- und Paketdienste oder Mobilitätsangebote auf Abruf. Sie teilen sich das Hauptproblem, auf begrenztem Straßenraum und bei täglich verschiedenen Aufträgen in Echtzeit komplexe Routen, gepoolte Haltestellen und Ladezonen planen zu müssen.

Zusammen mit Verkehrspartnern wie Rhein-Neckar-Verkehr und DB Regio Bus sowie Logistikforschern wollen die Projektteilnehmer solche Praxisprobleme in mathematische Modelle überführen und mit speziell entwickelten Quantenalgorithmen analysieren.

Als Gesamtprojekt umfasst QC Mobility separate Anwendungsszenarien für den Luft-, Wasser- und Schienenverkehr und läuft noch bis zum Ende des Jahres 2026. QC Mobility ist Teil der DLR Quantencomputing-Initiative, welche momentan 17 Hardwareprojekte von Quantum-Startups und zahlreiche Software- und Anwendungs-Initiativen fördert. So stehen neben dem Verkehr auch Klimamodelle, die industrielle Materialanwendung (ebenfalls von Planqc koordiniert), die Radarfernerkundung oder das bestärkende Lernen im Fokus der DLR Quantencomputing-Initiative.

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