Der IT-Infrastrukturanbieter Supermicro baut sein GPU-Systemportfolio weiter aus: Die jetzt vorgestellte KI-Entwicklungsplattform ist wassergekühlt, bietet Performance im PetaFlops-Bereich und setzt auf Nvidia-Technik.

Vor etwa fünf Jahren stellte die Forschungsorganisation für Künstliche Intelligenz OpenAI Microsoft die Idee vor, KI-Systeme zu entwickeln, die die Art und Weise, wie Menschen mit Computern interagieren, für immer verändern würden. Geworden daraus ist „ChatGPT“.

Im März hat OpenAI die jüngste Version seines Textgenerators eingeführt: „ChatGPT-4“. Sie soll weitaus mehr können als ihre Vorgänger und weniger Fehler aufweisen. Für wen lohnt sich die neue Version? Inwiefern unterscheidet sich die Version 4 von den früheren Modellen? Und wie sieht die Zukunft mit weiteren OpenAI-Projekten aus?

Innovationen erfordern Agilität im IT-Betrieb – die mithilfe der Cloud möglich wird. NoOps ist ein Ansatz, mit dem Unternehmen den IT-Betrieb teils automatisieren und so Raum für die Entwicklung neuer Services schaffen können.

Nvidia hat am Dienstag auf der noch laufenden „GTC“-Konferenz eine ganze Reihe an Branchen-Milestones gezeigt. Der GPU-Produzent legte den Schwerpunkt auf die riesigen Möglichkeiten und Einsatzfelder, die Grafikprozessoren in den Bereichen Künstliche Intelligenz haben werden. Highlight war die Vorstellung der GPU-Architektur „Hopper“, welche die nächsten Rechnergenerationen von Inferenz-Systemen bis Supercomputer antreiben soll.

Die „Microsoft Azure-Cloud“, insbesondere die GPU-beschleunigten virtuellen Maschinen (VMs) bilden die Grundlage für viele generative KI-Fortschritte, direkt bei Microsoft als auch bei den Kunden. Mit der VM „ND H100 v5“ hat Der Konzern in der vergangenen Woche seine bisher wohl leistungsstärkste und zu skalierbare virtuelle Maschine vorgestellt.

Rechenleistung allein ist nicht mehr der ausschlaggebende Faktor, der die Forschung vorantreibt. Dies wird besonders bei der Sequenzierung und Verarbeitung von genetischem Material deutlich, mit der sich das medizinische Feld der Genomik beschäftigt.

Der Single Board Computer Raspberry Pi war eines der ersten Entwicklerboards und ist entsprechend populär. Einige RasPi-Alternativen auf ARM-Basis können aber schlichtweg mehr – oder eignen sich besser für spezifische Einsatzzwecke. Wir stellen einige dieser Kleinstcomputer vor.

„Nemo Guardrails“ stammt von Nvidia und dient einer möglichst einfachen Entwicklung von Konversationssystemen, die auf Large Language Modellen (LLMs) beruhen und die vertrauenswürdig sein sollen. Da Sicherheit in der generativen Künstlichen Intelligenz generell ein Problem ist, funktioniert die Software mit allen LLMs, inklusive „ChatGPT“ von OpenAI, und ist als Open Source verfügbar.

Den Markt der Sicherheits-Programmpakete für große originäre Cloud-Anwendungen untersuchen die Marktforscher von Frost&Sullivan in ihrer Studie „Cloud Native Application Protection Platforms (CNAPP), 2022“. Hier die wichtigsten Ergebnisse.