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Roadmap bis zum Ende des Jahrzehnts Quantinuum plant universellen Quantencomputer bis 2029

Von Marvin Djondo-Pacham 1 min Lesedauer

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Quantinuum beschreibt in einem aktuellen Blog-Beitrag seine Roadmap zur Entwicklung eines vollständig fehlertoleranten und universellen Quantencomputers bis Ende des Jahrzehnts. Den Höhepunkt dieser Entwicklung stellt das System „Apollo“ dar.

Quantinuums Roadmap zeigt den Weg bis zum „Apollo“-System im Jahr 2029.(Bild: Quantinuum)
Quantinuums Roadmap zeigt den Weg bis zum „Apollo“-System im Jahr 2029.
(Bild: Quantinuum)

Apollo soll Millionen von Operationen auf Hunderten von logischen Qubits ausführen können und laut Quantinuum bahnbrechende Fortschritte in Wissenschaft und Industrie ermöglichen. Der Hersteller plant einen stufenweisen Übergang zu Apollo. In der Roadmap ist der Entwicklung folgendermaßen skizziert:

  • „H2“ (2024): Das H2 System ist derzeit das fortschrittlichste kommerzielle System von Quantinuum mit 56 physischen Qubits.
  • „Helios“ (2025): Helios ist das nächste große System mit etwa 100 physischen Qubits und soll niedrigere Fehlerraten und verbesserte Quantenoperationen im Vergleich zu H2 liefern.
  • „Sol“ (2027): Mit Sol ist das erste 2D-basierte System geplant, das Hunderte von physischen Qubits nutzt und eine schnellere Rechenleistung als Helios bieten soll.
  • Apollo (2029): Apollo soll neben Tausenden von physischen Qubits eine Vielzahl fortschrittlicher Funktionen wie bedingte Logik, Echtzeit-Klassik-Co-Berechnungen und all-to-all-Konnektivität besitzen.

Großes Anwendungspotenzial in der Wissenschaft

Laut Quantinuum werden die Anwendungsgebiete von Apollo vor allem in der Wissenschaft liegen, wie etwa bei der Simulation von Quantensystemen, der Materialforschung und der Physik. Der Entwickler erwartet jedoch auch kommerzielle Anwendungen, die gemeinsam mit Kunden entwickelt werden sollen.

Außerdem können durch die Nutzung von Apollo generierte Daten in Künstlichen Intelligenz (KI)-Modellen verwendet werden, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen und die KI-Forschung selbst voranzutreiben.

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