Fujitsu und IISc entwickeln Graph-Netze für schnellere Simulationen

Von Materialforschung bis zu Smart-Grid-Prognosen Fujitsu und IISc entwickeln Graph-Netze für schnellere Simulationen

18.11.2025 Quelle: Pressemitteilung Fujitsu 1 min Lesedauer

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Fujitsu und das Indian Institute of Science (IIsc) wollen bis 2030 eine Software für die Beschleunigung von Reaktions-Diffusions-Simulationen entwickeln. Diese soll von kommenden Fujitsu-CPUs profitieren und in der Material- und Populationsforschung sowie bei Bedarfsprognosen in intelligenten Stromnetzen eingesetzt werden.

Graph-Netzwerke sollen komplexe Simulationen chemischer Reaktionen, biologischer Populationen und intelligenter Stromnetze beschleunigen.(Bild: Gemini 2.5 Flash / KI-generiert) — Graph-Netzwerke sollen komplexe Simulationen chemischer Reaktionen, biologischer Populationen und intelligenter Stromnetze beschleunigen.
(Bild: Gemini 2.5 Flash / KI-generiert)

Konkret geht es um die Beschleunigung von Reaktions-Diffusions-Simulationen, mathematischen Modellen, die die Ausbreitung und Interaktion von Stoffen im Raum beschreiben. Diese Modelle kommen für Simulationen von chemischen Reaktionen, biologischen Populationen, aber auch für die Bedarfsanalyse bei intelligenten Stromnetzen (Smart Grids) zum Einsatz.

Graph-Algorithmen dienen dazu, einen umfassenden Einblick in die Beziehungen zwischen bestimmten Datenpunkten zu erhalten sowie Muster zu erkennen. (Bild: Anastasia Dulgier)

Solche Modelle werden bislang hauptsächlich mit partiellen Differentialgleichungen beschrieben. Um komplexe Wechselwirkungen realistischer und effizienter zu erfassen, wollen die Forscher und Entwickler von Fujitsu und dem Indian Institute of Science stattdessen Reaktions- und Diffusionsprozesse als Interaktionen zwischen Knoten in Graph-Netzwerken darstellen. Dadurch sollen heterogene Strukturen genauer erfasst und eine signifikante Beschleunigung der Simulation erreicht werden.

Das indische Bengaluru ist Mittelpunkt der Kooperation

Zudem sollen die Algorithmen für die 2027 erscheinenden, ARM-basierten Fujitsu-CPUs „Monaka“ optimiert werden. Zum Geschäftsjahr 2030 soll die gemeinsam entwickelte Software für schnellere und Energie-effizientere Simulationsberechnungen einsatzbereit sein.

Das Indian Institute of Science ist im Projekt für die theoretische Forschung an den Algorithmen und Berechnungsmethoden zuständig. Fujitsu und insbesondere das indische Forschungszentrum des Konzerns in Bengaluru (Fujitsu Research of India) sollen die technische Implementierung übernehmen.

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Stand: 08.12.2025

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