Was durch KI auf Rechenzentren zukommt

gesponsertInsider Research im Gespräch Was durch KI auf Rechenzentren zukommt

18.12.2024 2 min Lesedauer

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Die Möglichkeiten durch Künstliche Intelligenz (KI) scheinen gigantisch, aber KI ist auch anspruchsvoll. Die neuen, schnellen Grafikprozessoren (GPUs) produzieren zum Beispiel sehr viel Wärme. Was bedeutet diese Entwicklung für Rechenzentren, wie sorgt man für die notwendige Kühlung? Das Interview von Insider Research mit Christian Dietrich von Rittal liefert Antworten und Einblicke.

"Was durch KI auf Rechenzentren zukommt", ein Interview von Oliver Schonschek, Insider Research, mit Christian Dietrich von Rittal.(Bild: Vogel IT-Medien / Rittal / Schonschek) — "Was durch KI auf Rechenzentren zukommt", ein Interview von Oliver Schonschek, Insider Research, mit Christian Dietrich von Rittal.
(Bild: Vogel IT-Medien / Rittal / Schonschek)

Die Leistungsdichte für AI-Anwendungen wie beispielsweise das Training und der Betrieb von Large Language Models (LLMs) in zukünftigen Rechenzentren oder das schon weiter verbreitete High Performance Computing bringen die heute übliche Luftkühlung schnell an ihre physikalischen und wirtschaftlichen Grenzen. Die neuen, ultraschnellen Grafikprozessoren (GPUs) produzieren so viel Wärme, dass die Hersteller sie gleich für leistungsfähige direkte Flüssigkeitskühlung auslegen. Rittal hat dafür in enger Abstimmung mit mehreren Hyperscalern eine modulare Cooling-Technik entwickelt, die mit direkter Wasserkühlung eine Kühlleistung von über 1 Megawatt (MW) erbringt und so die erforderlichen Leistungsdichten erst erreichbar macht.

Im Gespräch mit Oliver Schonschek, News-Analyst bei Insider Research, erläutert Christian Dietrich, Head of Product Management IT bei Rittal, unter anderem:

Was bedeutet die zunehmende Nutzung von AI für den Bedarf und die Entwicklung der Rechenzentren?

Rechenzentren, gerade für AI, müssen Energie-effizienter werden, um Betriebskosten zu sparen, aber auch für den Klimaschutz. Dabei spielt die Kühlung eine zentrale Rolle. Was gibt es hier für neue Entwicklungen?

Rittal hat die Megawatt-Kühlung für KI entwickelt. Können Sie uns erklären, wie diese genau funktioniert? Die neue Kühllösung nutzt Wasser für Single Phase Direct Liquid Cooling, was bedeutet das genau?

Was ändert sich durch AI im Rechenzentrum und im Aufbau der Rack-Systeme? Wo ist aktuell der Unterschied zum klassischen Aufbau eines Server-Racks?

Power, Cooling und Monitoring sind zentrale Säulen der IT-Infrastruktur. Können Sie das nochmals erklären?

Was ändert sich noch an der Infrastruktur im Rechenzentrum? Worauf müssen wir uns einstellen?

Der neue Podcast steht bei Captivate, bei Apple Podcasts, bei Spotify, bei TuneIn und bei YouTube zur Verfügung. Am besten gleich reinhören, bei „Insider Research im Gespräch“, dem Podcast mit den Insidern der Digitalen Transformation!

Weitere Informationen:

IT-Infrastruktur fit für KI machen

Rittal entwickelt Megawatt-Kühlung für KI

Standardisierte Wasserkühlung ebnet Weg für AI

KI trifft auf IT: Ab ins kühle Nass. Eine gute Idee?

Flexibel, skalierbar und zukunftssicher: Das neue Rack für Colocation Data Center

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Stand: 08.12.2025

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