KI-Workloads stellen Betreiber von Rechenzentren vor neue Herausforderungen; denn die gewaltige Rechenleistung, die dahintersteckt, hat ihren Preis: einen enormen Energieverbrauch, der zu einem großen Teil auf das Konto der Kühlung geht. Doch effizientere und nachhaltigere Techniken gibt es durchaus.

Nicht nur KI-Workloads testen Belastungsgrenzen von Rechenzentren, sondern auch Planungs- und Betriebsfehler bei der Stromversorgung. Eine Prior 1-Analyse benennt oft nur scheinbare Redundanz, ungenügende Dimensionierung, unsaubere Leitungstrennung und mangelnde Tests als wichtige Ausfallrisiken, zeigt aber auch Lösungsansätze auf.

Spin-Quantencomputer haben gegenüber anderen Basistechnologien einen großen Vorteil: Sie brauchen zum Arbeiten keine Tiefsttemperaturen. Das macht sie reizvoll für den praktischen Einsatz.

Der europäische Rechenzentrumsanbieter Nlighten veröffentlicht Bewertungen für die integrierte CO2-freie Energieversorgung, die über die Branchenstandards hinausgehen und die Umweltauswirkungen in Echtzeit messen. Zugleich gibt das Unternehmen für seine Einrichtungen in Deutschland, dem Vereinigten Königreich und Spanien die ersten ICFEn- Scores (ICFE = Integrated Carbon-Free Energy) bekannt.

Nach den jüngsten EU-Entscheidungen bleibt Deutschland vorerst ohne neue Förderung für eine AI Factory. Doch die Lage ist komplexer, als es Schlagzeilen vermuten lassen und der nächste Wettbewerb steht bereits bevor.

„Glow“ liefert umfassende Systeminformationen zu Hardware, Treibern und Betriebssystem und ermöglicht den Export vollständiger Berichte. Das portable Tool analysiert CPU, Speicher und Laufwerke, führt Benchmarks aus und zeigt Systemauslastung in Echtzeit - komplett ohne Installation.

Toshiba stellt eine Zwölf-Scheiben-Stapeltechnik für 3,5-Zoll-Festplatten vor und plant für 2027 40-Terabyte-Modelle für Rechenzentren. Das Design erweitert das bisher übliche Zehn-Platter-Format und kombiniert Stacking mit MAMR.

Von KI reden alle, richtig umsetzen können es nur wenige. Der „Kyndryl Readiness Report“ zeigt: Die meisten Firmen bleiben in der Pilotphase stecken und sind schlecht auf die Herausforderungen vorbereitet. Was trennt die Vorreiter von den Nachzüglern?

In Zyklen so kurz wie nie unterliegen Rechenzentren dem Veränderungsdruck. Betreiber müssen Innovationen anstoßen und Technologien weiterentwickeln, um den wachsenden Anforderungen an Effizienz, Nachhaltigkeit und Skalierbarkeit gerecht zu werden. Eine Schlüsselrolle spielt dabei die Optimierung von Fläche, Energie und Kühlung.

Agentic AI gilt als die nächste Entwicklungsstufe von Künstlicher Intelligenz (KI) und bietet weit mehr als nur Chat- oder Textfunktionen. Weil sie eigenständig plant und handelt, kann sie durchaus komplexe Aufgaben übernehmen. Doch einfach war, wenn überhaupt jemals, gestern.