Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind aktuell die interessantesten Trends in der Software-Entwicklung. Kein Bereich, in dem intelligente Routinen nicht eine Rolle spielen würden. Schon jetzt ist klar: 2023 wird das Jahr der KI-Revolution.

GitHub ist für viele Developer eine wichtige Ressource im Netz. Mit dem GitHub Copilot gibt es ein Tool, das sie beim Coding unterstützen kann. Mit Zugriff auf GitHubs Datenbank kann die KI Milliarden von Codezeilen durchsuchen.

Der Cloud-Provider OVHcloud treibt sein Engagement rund um KI-Demokratisierung in Einklang mit einer offenen, vertrauenswürdigen Cloud weiter voran. Dazu halten weitere Nvidia-Grafikprozessoren (GPUs) und quelloffene KI-Sprachmodelle Einzug in das Angebot.

Mit ChatGPT verbinden die meisten User vor allem den Chatbot. Doch auch beim Programmieren kann das KI-Modell helfen, indem es Code-Blöcke vorschlägt oder korrigiert.

Obwohl es bereits eine Reihe dedizierter KI-Tools für Entwickler gibt, die Code schreiben und ergänzen oder Dokumentationen erstellen können, gibt es im Bereich der Consumer-KIs auch eine Reihe praktischer Tools für alle Gelegenheiten.

DevOps-Teams sollen schnell und innovativ sein, Compliance-Auflagen und Sicherheitsaspekte erschweren jedoch ihre Arbeit. Testdaten-Management hilft dabei, beim Testing auch wirklich Datenschutz-konform vorzugehen.

Die Software-Anbieter Vast und Plattformbetreiber Vapor IO arbeiten daran, die vielen Herausforderungen zu lösen, die mit dem Einsatz von KI-Modellen über das gesamte Kontinuum von Edge über Core bis hin zur Cloud verbunden sind. Dazu gehört, dass Vapor IO die Vast-Datenplattform als Teil seines „Zero Gap AI“-Angebots einsetzen will.

Systeme im Rechenzentrum automatisieren und Geschäftsprozesse optimieren, beides mit Künstlicher Intelligenz – das sind Hauptthemen eines virtuellen IBM-Roundtable über die Highlights der hauseigenen Kundenkonferenz „Think 24“ gewesen.

Das NIST AI Framework hat zum Ziel, Unternehmen und Behörden, die KI-Systeme nutzen, ein freiwilliges Konzept an die Hand geben, um mögliche Risiken, die sich aus dem Einsatz von KI-Systemen ergeben, wesentlich zu reduzieren. Damit soll letztlich eine verantwortungsvolle Nutzung der KI sichergestellt werden.

Serverhersteller Supermicro hat neue flüssigkeitsgekühlte „KI-SuperCluster“ angekündigt. Der Clou: Die Systeme auf Basis von Nvidias Blackwell-GPUs sorgen im Vergleich zu bisherigen Servern für 30-fach höhere Inferenzleistung bei 40 Prozent geringerem Stromverbrauch.