Der verfügbare Memristor für Bi-Directional Learning

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Knowm - Nature's Transistor

Die Geschichte um HP-Memristoren und den Super-Computer The Machine könnte damit vorläufig zu Ende erzählt sein, hätte nicht im Juli diesen Jahres das kleine US-Startup Knowm Inc. Fakten geschaffen und einen nach eigener Aussage ersten, funktionsfähigen Memristor auf dem Markt gebracht. Der Chip kann für rund 200 Dollar im Known-Online-Shop erworben werden.

Knowms neues Bauelement war im Juli noch nicht zur Serienfertigung vorgesehen, sondern richtet sich primär an Forscher, die zum Beispiel mit Algorithmen für Machine Learning experimentieren wollen. Anfang September überraschte Knowm dann mit der sofortigen kommerziellen Verfügbarkeit seiner Memristoren.

Laut CTO Tim Molter hat Knowm dazu ein Konzept entwickelt, das sich an die von neuronalen Netzen bekannte Hebbsche Lernregel anlehnt. Diese lasse sich, so Molter, mit Memristoren sehr effizient realisieren. Knowms Memristoren funktionierten nämlich ähnlich wie Neuronen, was die Bezeichnung „Nature Transistor“ erklärt.

Knowm Mitbegründer Axel Nugent, der unter anderem im DARPA-Forschungsprojekt SyNAPSE involviert dar, kommentierte die HP-Misere mit: „Das Problem von HP ist nicht der Memristor, sondern wie sie ihn verwenden wollen“. Das AhaH-Prinzip von Knowm basiert auf einer Memristor-Technologie, die Kris Campbell von der Uni Boise entwickelt hat. Diese unterscheidet sich von HP-Ansatz, findet aber offenbar die Zustimmung des „Memristor-Erfinders“ Leon Chua.

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