DCIM und Klimaschrank von Mitsubishi

Technik für die Kühlung von Serverräumen und Rechenzentren DCIM und Klimaschrank von Mitsubishi

27.04.2023 Quelle: Pressemitteilung Mitsubishi Electric Europe B.V. 1 min Lesedauer

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Der Präzisionsklimaschrank „W-Mext“ und die modulare DCIM-Software „Iconics“ zur Visualisierung und Steuerung von Rechenzentren sind Teil des Dataventer-Portfolios von Mitsubishi. Auf der Frankfurter „Data Centre World“ am 10. und 11. Mai 2023 will das Unternehmen die Produkte präsentieren.

„W-Mext“ lautet die Bezeichnung der jüngsten Klimaschränke von Mitsubishi Electric. (Bild: Mitsubishi Electric) — „W-Mext“ lautet die Bezeichnung der jüngsten Klimaschränke von Mitsubishi Electric.
(Bild: Mitsubishi Electric)

Nach Angaben von Mitsubishi Electric sind W-Mext und Iconics Teil seines „umfassenden Produktprogramms zur Kühlung von Serverräumen und Rechenzentren“. In Halle 8, Stand A052 der Messe „Data Centre World“ will sich das Unternehmen mit diesen „Highlights aus den Bereichen Visualisation & Control sowie IT Cooling“ präsentieren.

Die W-Mext-Klimaschränke bieten nach Herstellerangeben im Vergleich zu bisher üblichen Geräten „maximale Kälteleistung auf kleinster Stellfläche“. Durch drei unterschiedliche Optionen zur Luftführung sind sie im Aufstellraum vergleichsweise flexibel einsetzbar. Eine Dual-Fluid-Version ermöglicht den Anschluss an zwei voneinander unabhängige Kaltwasserkreisläufe, beispielsweise an einen Kaltwassersatz und einen Rückkühler. Neben einer Standard-Kühlvariante stehen zusätzlich die Betriebsarten Heizen, Befeuchten, Entfeuchten und Freie Kühlung zur Verfügung.

Das Datacenter Infrastructure Management (DCIM) von Mitsubishi Electric soll Datenvisualisierung und -automatisierung bieten, die zur proaktiven Optimierung der Stromversorgung und Kühlung von Rechenzentren genutzt werden können. Die Software unterstützt somit die Reduzierung der Kosten für Planung, Bau, Bereitstellung, Energieverbrauch und Wartung.

Darüber hinaus ermittelt und visualisiert sie Rechenzentrumsmetriken wie Energy Efficiency Ratio (EER), Power Usage Effectiveness (PUE), Carbon Usage Effectiveness (CUE) und Water Usage Effectiveness (WUE) und verfügt über Werkzeuge, um diese Metriken für die Optimierung des täglichen Rechenzentrumsbetriebs zu nutzen. Der Einsatz von Maschinellem Lernen und Analytik ermöglicht ein Asset Life Cycle Management in Echtzeit.

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Stand: 08.12.2025

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