In einem Blog-Post der AWS-Mitarbeiter Fernando Brandão und Oskar Painter wird erstmalig der Quantenchip „Ocelot“ vorgestellt. Der Prozessor mit der Bezeichnung einer Großkatze arbeitet mit so genannten Katzen-Qubits. Der Prototyp soll die erste Realisierung einer skalierbaren, Hardware-effizienten Quantencomputer-Architektur sein, die auf bosonischer Quantenfehlerkorrektur basiert.

Das Quantencomputing-Projekt „Sky Traffic“ des in Toronto, Kanada, beheimateten Unternehmens Zenatech demonstriert bei ersten Tests eine hohe Genauigkeit. Das führt zum Ausbau des Teams und der KI-Drohnen-Anwendungen für Industrie und Verteidigung.

Couchbase erweitert seine „Capella AI Model Services“ um „Nvidia NIM“-Mikrodienste. Die Integration soll die Bereitstellung generativer KI-Modelle optimieren und Performance sowie Sicherheit für Unternehmen verbessern. Durch GPU-Beschleunigung und die nähere Verarbeitung von KI an den Daten sollen Latenzzeiten reduziert und Agenten-unterstützte Anwendungen effizienter werden.

Oracle bringt „Fusion Cloud Applications“ in die „EU Sovereign Cloud“. Unternehmen können jetzt KI-gestützte Anwendungen nutzen – im Einklang mit Datenschutz- und Souveränitätsrichtlinien.

Das US-amerikanischen KI-Unternehmen „Get Genius“ investiert Millionen in ein Rechenzentrum in Leverkusen. Das Datacenter entsteht in einem ehemaligen Bunker, der sich im Besitz der Stadtteilentwicklungsgesellschaft „SWM“ befindet. Spezifikationen der Anlage sind noch unbekannt.

Submer steigt ins Rechenzentrumsgeschäft ein: Der Flüssigkeitskühlungsspezialist plant eigene Standorte. Den Auftakt macht ein 56-Megawatt-Rechenzentrum in Barcelona. Ziel ist eine vertikal integrierte AI-Infrastruktur.

Der türkische Satellitenbetreiber „Türksat“ plant den Bau eines neuen Datacenter außerhalb von Ankara. Die Einrichtung soll die aktuelle Rechenzentrumskapazität des Betreibers kurzfristig verdreifachen. In der finalen Ausführung soll die jetzige Kapazität sogar verachtfacht werden.

Die DLR Quantencomputing-Initiative (DLR QCI) hat die Unternehmensberatung D-Fine und den Quantencomputer-Hersteller Planqc damit beauftragt, die Entwicklung neuer Materialien voranzutreiben.

Forschende der Technischen Universität München (TUM) haben eine KI-Trainingsmethode entwickelt, die hundertmal schneller und damit wesentlich Energie-effizienter funktioniert. Das Beste: Das Verfahren liefert ähnlich genaue Ergebnisse wie bisherige Trainingsmethoden.

Während deutsche Unternehmen im zweiten Rezessionsjahr stecken, steigen die IT-Kosten dramatisch. Die Preise der IBM-Software verdoppeln sich und so auch der Aktienkurs.