Douglas McDowell ist VP Portfolio Management, Strategic Alliances and ProductOps bei SolarWinds und erläutert, warum Deep Learning gute Datenbanken benötigt. (Bild: SolarWinds)
Schlüsselkriterium für KI, ML und Deep Learning

Ohne effiziente und dynamische Datenbanken geht es nicht

Einer der wichtigsten Faktoren bei Machine-Learning-Projekten ist die Qualität des Datenbank-Management-Systems eines Unternehmens. Und da künstliche Intelligenz (KI) immer komplexer wird, ist der Zugang zu geeigneten Daten ein Schlüsselelement für den Erfolg. Bei Deep Learning entscheiden sich viele zukunftsorientierte Unternehmen daher für ein Upgrade auf robustere und effizientere Datenbanken.

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