Herkömmliche Datenbank- und moderne Datenstrom-Systeme unterscheiden sich grundlegend voneinander. Jede Lösung hat ihren eigenen, speziellen Anwendungsfall. Was Streaming-Datenbanken anders, besser und mitunter schlechter machen, beleuchtet dieser Beitrag.

Die IT-Infrastruktur eines Unternehmens kann überwältigen. Sie besteht aus einem Gewächs großer Cloud-Systeme, einer steigenden Anzahl Microservices und zusätzlich bringt das Homeoffice neue Schnittstellen. Mike Tria von Atlassian hat drei Schlüsselfaktoren für zukunftssichere Cloud-Plattformen identifiziert.

Open-Source-Software hat ohne Frage ihre Vorteile. Software Composition Analysis schafft es dabei, eine automatisierte Lösung für die Erkennung von quelloffenen Komponenten bereitzustellen.

Der Ausdruck Static Application Security Testing beschreibt ein besonderes Sicherheitskonzept in der Softwareentwicklung. Statt nachlaufend eine Anwendung zu testen, erfolgen die Checks früh in der Entwicklung. Dies hat Vor- und Nachteile.

ONNX steht für Open Neural Network Exchange, ein offenes Austauschformat für die Repräsentation und Speicherung von KI-Modellen. Wie Machine-Learning-Frameworks in der Praxis mit ONNX umgehen, zeigt dieser Beitrag.

Das Spring Framework unterstützt alle Arten der Anwendungsentwicklung. Damit ist Spring eines der vielseitigsten Application Frameworks des Java-Ökosystems. Wie sich das Projekt entwickelt hat und welche Stolpersteine auf dem Weg lauerten, berichtet der Mitbegründer Jürgen Höller.

DevOps verspicht mehr Flexibilität, eine effizientere und schnellere Produkt- und Softwareentwicklung sowie eine bessere Zusammenarbeit. Damit Unternehmen von dem Mindset profitieren, ist eine erfolgreiche Etablierung das A und O. Diese Tipps helfen bei der Umsetzung.

In Cloud-Architekturen interagieren viele Komponenten miteinander: Anwendungen wollen bereitgestellt und automatisch skaliert, Datenbanken und Integrationsdienste wie Load Balancer verwaltet werden. Das AWS Cloud Development Kit hilft dabei, das komplexe Szenario zu bewältigen.

Arithmetische und vergleichende Operatoren ermöglichen Berechnungen und Vergleiche mit numerischen Datentypen. Im Folgenden schauen wir uns die Operatoren und deren Funktion an.

Conventional database systems and data stream systems differ fundamentally from each other. Each solution has its own special use case. This article looks at what streaming databases do differently, better and sometimes worse.