Latenzen, Jittering, Verbindungsabbrüche: Wer hatte nicht schon Probleme bei der Audio- und Videoübertragung über das Internet? Der WebRTC-Standard soll Abhilfe schaffen, dieser Beitrag geht auf die Möglichkeiten und Eigenarten der Browser-basierten „Web Real Time Communication“ ein.

Anaconda ist eine Open-Source-Distribution von Python und R inklusive Paketverwaltung. Vor allem im Machine Learning findet die für Windows, Linux und macOS erhältliche Python-Distribution gerne Anwendung.

Egal ob im Home-Office oder in globalen Teams: Messenger-Dienste sind für Development-Teams wichtiger denn je. Eines der bekanntesten Tools ist Slack, mittlerweile Teil des Salesforce-Ökosystems. Doch es gibt einige interessante Alternativen.

Für die Entwicklung von Progressive Web Apps sind einige Kleinigkeiten erforderlich. Allerdings ist die Erstellung eines entsprechenden Angebots angenehm einfach. Wir haben einige praktische Ressourcen für Sie zusammengestellt.

Um Abschnitte im Programmcode zu wiederholen, setzt auch Python auf Schleifen. Zum Einsatz kommen While- und For-Schleifen. Der Beitrag zeigt, welche Möglichkeiten es gibt, Schleifen richtig zu nutzen.

Webhooks bieten eine einfache Möglichkeit, wie Apps über einen http-Endpunkt von anderen Diensten über Ereignisse benachrichtigt werden können. In diesem Teil unseres Workshops nutzen wir die Webhook-Funktion von GitHub zum Aktualisieren einer Wiki-Seite.

Stellar ist eine Plattform auf Blockchain-Basis von Blockchain, die Zahlungen in verschiedensten Währungen weltweit unkompliziert und schnell vermitteln soll. Zu diesem Zweck agiert Stellar als eine Art Bindeglied zwischen Banken, verschiedenen Zahlungssystemen, Unternehmen und Privatpersonen.

Der Einsatz von Containern und Open Source birgt viele Vorteile für Entwickler – aber auch einige Herausforderungen bei der Sicherheit. Wie Sicherheit durch einen DevSecOps-Ansatz stärker im Entwicklungsprozess integriert werden kann, erläutert dieser Gastbeitrag.

Mit Funktionen lassen sich in Python Teilbereiche eines Programms zusammenfassen. Dies dient dazu, den Code besser zu strukturieren und spart dem Entwickler redundante Arbeit.

Die Suche nach Bugs verläuft meistens geordnet. Fuzz Testing hingegen zeichnet sich durch das Hinzufügen zufälliger Datensätze aus. Auf diesem Weg können Fehler entdeckt werden, die herkömmlichen Testmechanismen verborgen bleiben.