Beim Einsatz von KI zählen vor allem die Ergebnisse, seien es neue Inhalte, automatisierte Prozesse oder völlig neue Erkenntnisse. Damit KI-Technologien erfolgreich arbeiten, müssen Daten richtig gespeichert, abgerufen und verwaltet werden.

Man spricht von PUE, Power Usage Effectiveness, als der Kennzahl für Energie-Effizienz im Rechenzentrum. Sie ist seit Jahren in aller Munde, wird von Betreibern gerne zitiert und soll uns zeigen, wie "grün und effizient" unsere Rechenzentren sind. Doch Hand aufs Herz: Ist PUE so objektiv? Oder handelt es sich doch nur um einen 'weicher' Parameter,

Neo4j plant eine Investition in Höhe von 100 Millionen Dollar. Dieser Betrag soll in neue Produkte fließen, darunter zwei neue Agentic-AI-Angebote. Außerdem soll das Investment ein Start-up-Programm für KI-native Unternehmen finanzieren. Neo4j will damit innerhalb der kommenden zwölf Monate weltweit 1.000 KI-native Start-ups unterstützen.

Die Einrichtung von Kubernetes für KI-Workloads ist in vollem Gange, im neuen Zuhause wird auch schon munter produziert. Wie das funktioniert, wo es noch tropft, was provisorisch ist und was noch hinzukommen wird, erläutern Saloni Narang und Saiyam Pathak, die Köpfe hinter der Cloud Native-Lernplattform „Kubesimplify“.

Die „8223“ Routing-Systeme, die mit dem Cisco-eigenen Chip „Silicon One P200“ ausgestattet sind, adressieren vor allem Workloads auf' 'Scale-across'-Architekturen, die KI-Cluster über mehrere Rechenzentren hinweg verbinden. Die Ausstattung ermöglicht Deep-Buffer-Routing-Silizium und eine Skalierung der Interconnect-Bandbreite von über 3 Exabits pro Sekunde.

Gartner sieht im Agentic-AI-Markt eine gefährliche Schieflage: Das Angebot an Modellen und Plattformen wächst rasant, doch die Nachfrage stagniert. Eine Marktbereinigung sei unausweichlich: Viele Anbieter dürften verschwinden, bevor sich nachhaltige Geschäftsmodelle durchsetzen.

Sipearl hat sich auf die Entwicklung und Herstellung von Energie-effizienten Hochleistungsprozessoren für HPC, KI und Rechenzentren spezialisiert. In der vergangenen Woche hat der europäische Fabless-Entwickler die Einführung seines „Athena1“-Prozessors für Dual-Use-Anwendungen angekündigt.

Die Geschäftssparte von Telecom Italia, TIM Enterprise, will ihre Cloud- und Rechenzentrumsinfrastruktur modernisieren. Geplant sind ein KI-Rechenzentrum und Upgrades bestehender Standorte.

Der Frankfurter Investor Argaman Group plant mit „Frank Cube“ ein Großrechenzentrum im Main-Kinzig-Kreis. Die Anlage soll bis 2028 entstehen und durch Windenergie versorgt werden.

Auf seinem „Data Center Solution Summit“ hat Siemens seine Ideen, Projekte und Produkte präsentiert, bei denen es um den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) entlang der gesamten Wertschöpfungskette geht: von der Grundlagenforschung bis hin zur eigenen Fertigung , etwa in der Energie, Sicherheit und Antriebstechnik.