In modernen, Cloud-gestützten IT-Landschaften funktioniert das klassische Monitoring nicht mehr. Observability hingegen hilft dabei, in verteilten Architekturen den Überblick zu behalten. Wie genau das funktioniert, verrät dieser Beitrag.

Huawei-Technik zu benutzen geben nicht viele Unternehmen öffentlich gerne zu. Trotzdem ist der Konzern zu einem erheblichen Teil dafür verantwortlich, dass ihre digitale Welt funktioniert. Und die wird zusehends von KI bestimmt. Huawei hat hier zum Beispiel „Pangu 3.0“ sowie „Ascend“-AI Cloud-Dienste im Köcher.

High Performance Computing hält zunehmend Einzug im Business-Umfeld und nimmt Einfluss auf den Geschäftsbetrieb von Unternehmen. Der Daten- und Storage-Spezialist Panasas fasst Hintergründe, Chancen und aktuelle Anwendungen zusammen.

Generative AI, in Zukunft wohl breit genutzt, verlangt stärkere Prozessoren. Die erzeugen mehr Abwärme, die dann 'entsorgt' werden muss. Das dürfte die Leistungsfähigkeit der Luftkühlung oft übersteigen – Aufwind für Flüssigkühlverfahren?

Die deutsche Automobilindustrie steht von allen Seiten unter Druck: Anhaltende Versorgungsknappheit trifft auf Fachkräftemangel und wachsende sowie neue Konkurrenz. Zugleich drängt der Umstieg auf alternative Antriebsformen, um den entsprechenden EU-Vorgaben gerecht zu werden. Bei diesen Herausforderungen hilft eine moderne und flexible IT-Infrastruktur Automobilherstellern dabei, agil zu bleiben und Innovationen voranzubringen.

Die meisten haben eine ungefähre Vorstellung davon, was unter der Motorhaube eines Vierzylinders oder im Inneren eines Computers passiert, aber in einem Chatbot?

„Watsonx Code Assistant for Z“ ist ein Produkt, das eine schnellere Konvertierung von Cobol nach Java auf „IBM Z“ verspricht. Mithilfe generativer KI soll sich so die Produktivität der Entwickler:innen auf der Plattform steigern lassen.

Kapazität, Kosten und Leistung. Drei der wichtigsten Prioritäten bei der Datenspeicherung? Ja. Und das ist kein Wunder. Das Datenvolumen wächst rasant, täglich werden 2,5 Quintillionen Bytes an Daten erzeugt - und das hat Auswirkungen auf die Größe des Rechenzentrums, die Reichweite des Budgets sowie die Geschwindigkeit, mit der Daten verschoben werden können.

Die breite Verfügbarkeit von generativen KI-Tools bringt viele Unternehmen zu Überlegungen, wie KI in ihre Fahrpläne für die digitale Transformation passt. Das rasante Entwicklungstempo bei den KI-Techniken ist allerdings für IT-Leiter eine Herausforderung aber auch Chance. Und es fehlt an allem: Obwohl 97 Prozent der mit KI vertraut sind, fehlt es vielen an Erfahrungen mit den neuesten KI-Anwendungen. Die Bereitschaft zum Investieren ist da, aber in welche Technik?

Derzeit befindet sich generative Künstliche Intelligenz (KI) sich auf dem Peak der hohen Erwartungen im „Hype Cycle for Emerging Technologies, 2023“ der Gartner-Analysten. Ihrer Einschätzung zufolge wird sie voraussichtlich innerhalb von zwei bis fünf Jahren einen transformativen Nutzen erzielen.