KI im technischen Service: Beispiele für solche Einsatzszenarien sind eine verlässliche Prognostizierung des Service- und des Wartungsbedarfs von Maschinen, Anlagen und deren Komponenten, eine automatisierte Ersatzteilbeschaffung, die Diagnose von Störungen, das Erkennen von Anomalien oder auch die automatisierte Planung von Technikereinsätzen.  (Bild: Inactive_account_ID_249 auf Pixabay)
Digitalisierung im technischen Service

Auf dem Sprung: USU entwickelt einen 'Service-Meister' für den Mittelstand

Aktuellen Studien zufolge planen 70 Prozent der Unternehmen innerhalb der nächsten fünf Jahre den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in ausgesuchten Servicesegmenten. Das entspricht mehr als einer Verdopplung des aktuellen Anteils. Wie der Einsatz in der Praxis gelingen kann, zeigt der folgende Beitrag aus dem Hause USU am Beispiel des Forschungsprojektes „Service-Meister“.

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Hinter dem, was auf dem Bild gemütlich anmutet, steckt Hightech. Aktuell hat Fendt in den Baureihen ‚Fendt 700 Vario‘ und ‚Fendt 300 Vario' s mit ‚Fendt One‘ die Bedienung geändert. Computersimulationen beschleunigen die Entwicklung und Modernisierung neuer Landmaschinen und reduzieren die Kosten. (Bild: Fendt )
Strömungssimulation beim Landtechnikunternehmen

Supermicro-Technik hilft Fendt beim Entwickeln

Fendt gehört zu den Marktführern der Landtechnikunternehmen. Für den Bau seiner Traktoren setzt das Unternehmen auf Effizienz. Schon längst setzen die Ingenieure des Konzerns auf moderne IT-Systeme zur stetigen Verbesserung der Leistung ihrer Landmaschinen. Statt teurer Prototypen in Windkanälen setzen die Maschinenbauer auf Simulationen: Computational Fluid Dynamics. Supermicro und Boston Server & Storage Solutions haben die Plattform dafür gemeinsam aufgebaut und betreuen sie technisch.

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Im Rahmen eines AI Assessment unterstützen Fachleute von Fujitsu Unternehmen dabei, je nach Einsatzfeld eine passende KI-Lösung und die entsprechende IT-Infrastruktur zu finden und zu implementieren. (Bild: Fujitsu)
Container-Technologien und künstliche Intelligenz

Warum KI-Anwendungen von Container-Technologien profitieren

Für Unternehmen, die eine 'Data-Driven Transformation' erfolgreich absolvieren möchten, spielen Technologien wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning eine Schlüsselrolle. Wichtig ist, dass für solche Anwendungen eine leistungsfähige und flexible IT-Infrastruktur bereitsteht, die sich in der Cloud und im eigenen Datacenter nutzen lässt. Ein zentrales Element solcher Plattformen sind Container-Technologien.

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Die vorhandenen Datensätze waren relativ klein und für die Ausbildung ungeeignet, da zur Erzeugung selbst einer vergleichsweise kleinen Menge von DFT-Daten spezielles chemisches Wissen, technisches Fachwissen und eine beträchtliche Rechenleistung erforderlich waren. (Bild: Facebook )
KI und ein riesiger Datensatz für die Lösung des weltweiten Energieproblems

Das Open Catalyst Project soll Wege zur Speicherung erneuerbarer Energie finden

Facebook und die Fakultät für Chemieingenieurwesen der Carnegie Mellon Universität haben das „Open Catalyst Project“ inittiert, um neue Wege zu finden, Erneuerbare Energie zu speichern. Die Forscher des Open-Source-Projekts wollen Künstliche Intelligenz nutzen, um quantenmechanische Simulationen um das 1.000-fache zu beschleunigen. Letztlich sind sie auf der Suche nach neuen Elektrokatalysatoren.

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