Im März hat OpenAI die jüngste Version seines Textgenerators eingeführt: „ChatGPT-4“. Sie soll weitaus mehr können als ihre Vorgänger und weniger Fehler aufweisen. Für wen lohnt sich die neue Version? Inwiefern unterscheidet sich die Version 4 von den früheren Modellen? Und wie sieht die Zukunft mit weiteren OpenAI-Projekten aus?

Die „Microsoft Azure-Cloud“, insbesondere die GPU-beschleunigten virtuellen Maschinen (VMs) bilden die Grundlage für viele generative KI-Fortschritte, direkt bei Microsoft als auch bei den Kunden. Mit der VM „ND H100 v5“ hat Der Konzern in der vergangenen Woche seine bisher wohl leistungsstärkste und zu skalierbare virtuelle Maschine vorgestellt.

Nvidia hat am Dienstag auf der noch laufenden „GTC“-Konferenz eine ganze Reihe an Branchen-Milestones gezeigt. Der GPU-Produzent legte den Schwerpunkt auf die riesigen Möglichkeiten und Einsatzfelder, die Grafikprozessoren in den Bereichen Künstliche Intelligenz haben werden. Highlight war die Vorstellung der GPU-Architektur „Hopper“, welche die nächsten Rechnergenerationen von Inferenz-Systemen bis Supercomputer antreiben soll.

Rechenleistung allein ist nicht mehr der ausschlaggebende Faktor, der die Forschung vorantreibt. Dies wird besonders bei der Sequenzierung und Verarbeitung von genetischem Material deutlich, mit der sich das medizinische Feld der Genomik beschäftigt.

„Nemo Guardrails“ stammt von Nvidia und dient einer möglichst einfachen Entwicklung von Konversationssystemen, die auf Large Language Modellen (LLMs) beruhen und die vertrauenswürdig sein sollen. Da Sicherheit in der generativen Künstlichen Intelligenz generell ein Problem ist, funktioniert die Software mit allen LLMs, inklusive „ChatGPT“ von OpenAI, und ist als Open Source verfügbar.

Den Markt der Sicherheits-Programmpakete für große originäre Cloud-Anwendungen untersuchen die Marktforscher von Frost&Sullivan in ihrer Studie „Cloud Native Application Protection Platforms (CNAPP), 2022“. Hier die wichtigsten Ergebnisse.

Welche Weichen sind bezüglich des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz (KI) in diesem Jahr zu stellen? Pegasystems, Anbieter einer Low-Code-Plattform, gibt einen Ausblick auf die Anforderungen bei der Technikauswahl und -integration in Unternehmensprozessen und erläutert, wieso die politische KI-Regulierung in die entscheidende Phase kommen wird.

Einerseits sollen Arista-Kunden in Unternehmen sowie Co-Location-Anbieter und Managed Services Provider von der Langlebigkeit bestehender Switches und zugleich von neuen Performance- und Sicherheitsstandards profitieren, indem der Anbieter Arista Networks die „7050X4“-Serie um 800G-Funktionen erweitert. Auch die „7060X5“-Produktreihe bekommt 800G-Tauglichkeit verpasst, was die Kapazität von Hyperscale-Backbones verdoppelt und gleichzeitig Platzbedarf und Stromverbrauch pro Gigabit reduziert.

Besser, schneller und umweltfreundlicher – das ist die Zusammenfassung der Botschaft, die Supermicro vermitteln will, wenn es um die im vergangenen Monat vorgestellten Servermodelle geht, die mit „Intel Xeon“-Prozessoren der 4. Generation ausgestattet sind: 50 an der Zahl.

Beim Geschäft mit Künstlicher Intelligenz mischen immer mehr kleinere Anbieter mit. Das Metaverse sollte nicht unterschätzt werden. Und ist das Ende der Chipkrise wirklich eine gute Nachricht? Die „CES“ in Las Vegas gibt Antworten.