JetBrains hat mit den „IDE Services“ eine Suite aus fünf frei kombinier- und abonnierbaren Produkten vorgestellt. Diese sollen für eine bessere Developer Experience, automatisierte Prozesse, Teamarbeit und Ressourcen-Planung sowie mehr Standardisierung sorgen.

Einer der wichtigsten neuen Player im KI-Umfeld ist zwei weitere Kooperationen eingegangen, um seine parallele Architektur noch weiter zu verfeinern: Supermicro und Nvidia helfen Vast, aus Supercomputern „KI-Maschinen“ zu machen und im Rechenzentrum Computing und Storage noch dezidierter zuzuweisen.

Pruning und Sparsification sind Schlüsseltechnologien, wenn Unternehmen entscheiden, ob und wie sie KI einsetzen. Sie verschlanken Algorithmen und schonen so Ressourcen. Schlanke Systeme kann man eher im eigenen Rechenzentrum betreiben. Man ist dann nicht auf die Serverfarmen der Hyperscaler angewiesen. Und sicherer als in den USA sind die zugehörigen Daten hier auch.

Die Rechenzentrumsmärkte wachsen weltweit weiter signifikant. Ein Motor des Expansionstrends ist die zunehmende Nutzung Künstlicher Intelligenz. Trotz des Booms und guter Auslastung stehen die Rechenzentrumsbetreiber auch vor Herausforderungen.

Das verbrennt ordentlich Geld: Jede zweite Kubernetes-Bereitstellung ist massiv überprovisioniert. Leistungsoptimierung auf Anwendungsebene kann Abhilfe schaffen – im großen Maßstab. Darum gibt es die Software „Granulate“ - für alle CPU-Plattformen.

Für die Digitalisierung der Produktion und das Vernetzen von Maschinen muss die Grenze zwischen Operational Technology (OT) und IT fallen. Mit dem „Industrial Automation Datacenter“ will Siemens ein genau dafür vorkonfiguriertes Rechenzentrum liefern.

Die EU hat vor Kurzem den Artificial Intelligence Act angekündigt. Doch welchen Nutzen können Unternehmen aus KI ziehen und in welchen Bereichen lohnt sich der Einsatz? Auch die zugrunde liegende IT-Infrastruktur wirft weiterhin viele Fragen auf.

Im Rahmen der KI-Konferenz „Nvidia GTC“ hat Lenovo eine Reihe neuer Server und Anwendungen rund um das Thema generative KI (GenAI) vorgestellt. Sie sollen unter anderem maßgeschneiderte KI-Anwendungen für Unternehmen und Cloud-Plattformen zugänglicher gestalten.

Damit Künstliche Intelligenz, kurz KI, substanzielle Abläufe unterstützt und echte Mehrwerte schafft, sind die Lösungen und Services in der IT-Systemlandschaft zu verankern und mit relevanten Geschäftsabläufen sowie Applikationen zu integrieren. Dafür braucht es unter anderem Plattformen für Machine Learning Ops (MLOps) und Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps).

Auf der Intel-Veranstaltung „Vision 2024“ dreht sich alles um das Thema KI: Der Chiphersteller stellt mit „Gaudi 3“ einen neuen KI-Beschleuniger vor, gibt einen Ausblick auf die „Xeon-6“-CPUs und einen Überblick über das gesamte KI-Portfolio für Client, Edge und Datacenter.