Der Einsatz von HPC und KI bietet nicht nur in Medizin und Forschung zahlreiche Möglichkeiten, um künftige Herausforderungen zu bewältigen. (Bild: Lenovo)
Fortschritte dank moderner Technologien

Herausforderungen von morgen bewältigen – mit HPC und KI

Beim Anblick von Nutzpflanzen auf dem Feld oder aufziehenden Gewitterwolken kommen einem eher kaum künstliche Intelligenz oder Racks mit Hochleistungsrechenknoten in den Sinn. Die Fortschritte bei der Vorhersage extremer Wetterbedingungen und der Ertragssteigerung der Ernten sind aber nur zwei Beispiele dafür, wie High-Performance-Computing (HPC) die Forschung in den Bereichen von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) voranbringt und somit Leben verändern und retten kann.

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Carlo Ruiz von Nvidia erläutert, warum es 'Green Computing' braucht.  (Bild: frei lizenziert: PoblicDomainPictures )
Nvidia-Manager Carlo Ruiz über die Zukunft der IT, die Rollen von KI und der Rechenzentren

„Wir brauchen Green Computing“

Die Ansprüche an Informationstechnologien sind hoch: Die Nutzer von Mobilgeräten erwarten maximale Leistung und Akkus, die lange halten. Unternehmen und Regierungsorganisationen wollen eine starke Infrastruktur sowie Cloud Services, mit deren Hilfe sie schnell auf neue Anforderungen reagieren können. Hier kommt Sustainable Computing – oder Green Computing – ins Spiel.

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Die Universität in Bristol ist eine der führenden britischen Universitäten für KI-Forschung und wissenschaftliches Rechnen. Sie beherbergt bereits modernste Rechentechnologie, darunter den bereits angekündigten Supercomputer „Isambard 3 sowie das 'UKRI Centre for Doctoral Training in Interactive Artificial Intelligence' und das angekündigte 'UKRI AI Centre for Doctoral Training in Practice-Oriented Artificial Intelligence'. (Bild: Nvidia)
Von nationalem Interesse

Investition in einen KI-Supercomputer aus HPE- und Nvidia-Technik

Laut Michelle Donelan, britische Sekretärin für Wissenschaft, Innovation und Technologie, trägt die KI mehr als 3,7 Milliarden Pfund zur Wirtschaft des Vereinigten Königreichs bei und beschäftigt mehr als 50.000 Menschen. Jetzt hat die Regierung in UK angekündigt, dass sie 225 Millionen Pfund (273 Millionen Dollar) für den Bau eines der schnellsten KI-Supercomputer der Welt ausgeben wird, ausgestattet mit den Nvidia-Chips „Grace Hopper“.

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