Nach Angaben von Dell Technologies sind die „Poweredge“-Rechner aus dem eigenen Haus die ersten Server, die für „Red Hat Enterprise Linux AI“ (RHEL AI) validiert wurden. Die Software wird zur bevorzugten Plattform für KI-Deployments auf dem System „Dell Poweredge R760xa“. Die Vereinbarung soll Unternehmen helfen, Large Language Models (LLMs) für Geschäftsanwendungen zu entwickeln, zu testen und auszuführen.

Mit Referenzarchitekturen für KI-Fabriken und Rechenzentren will NVIDIA seine Unternehmenskunden künftig beim Aufbau leistungsfähiger, skalierbarer und sicherer Rechenzentren unterstützen.

An Künstlicher Intelligenz und Machine Learning (AI/ML) kommt heute niemand mehr vorbei. Doch für welche spezifischen Probleme eignen sie sich tatsächlich?

Hochleistungsrechenzentren gibt es längst nicht mehr nur in der Forschung. Auch die Chemie, die Automobilindustrie und der Flugzeughersteller Airbus nutzen die damit verbundenen Technologien und Techniken. Der größte Technologieschub kommt aktuell aus Projekten mit Künstlicher Intelligenz (KI), erläutert Eric Schnepf*, Senior Advisor HPC für die ISC Group.

Microsoft Copilot kann auf eine ganz andere (sensible) Datenbasis zugreifen als andere KI-Tools. Für die IT-Sicherheit bedeutet das: Der Chat-Assistent weiß viel, möglicherweise zu viel. Höchste Zeit, sich mit potenziellen Problemen auseinanderzusetzen.

Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch. Doch anders als menschliche Intelligenz kennen die Systeme nur Daten und keine Moral. Deshalb ist es so wichtig, KI-Systemen ein ethisches Grundgerüst mitzugeben.

In Malysia entsteht ein ein neues Höchstleistungs-Rechenzentrum für Big Data und KI. Mit 512 Nvidia „H200 Tensor Core“-GPUs voraussichtlich zu den 30 schnellsten weltweit gehören.

Durch die Kombination der Fähigkeiten von Azure und OpenAI können Entwickler leistungsstarke KI-Anwendungen erstellen. Nach einer kurzen Einführung in diesem Artikel wollen wir im Folgeteil primär demonstrieren, wie Entwickler und Entwicklerinnen ihre Modelle per REST-API und über die unterstützten SDKs abfragen.

Der Markt für IDEs und Code-Editoren ist seit jeher ziemlich umfangreich und ziemlich erwachsen. Der Markt für KI-Produkte ist zwar noch recht jung, aber dennoch – oder auch gerade deswegen – nicht minder unübersichtlich. Und jetzt kommt zunehmend beides zusammen.

Was ist jetzt los? Auf einmal drängen große Investoren in den deutschen Datacenter-Markt .Künstliche Intelligenz verwandelt Rechenzentren in einen Motor für andere Branchen. Darum fließt Geld nach Deutschland in die „Kraftwerke des digitalen Zeitalters“ - und zwar im großen Maßstab.