Nutanix hat sich auf seiner Konferenz „Nutanix Next“ als Alternative zu Broadcom/VMware positioniert und lockt Kunden mit der Aussicht, viel Geld zu sparen.

Die Umstellung eines bestehenden Rechenzentrums auf den flüssigkeitsgekühlten Betrieb ist eine Aufgabe der besonderen Art. Sie bringt ganz eigenartige Fallstricke mit sich und bietet viel Raum für manche teuren Fehler. Doch nichts wird so heiß gekocht, wie es gekühlt werden kann.

Nicht zuletzt wegen des Fachkräftemangels steht die Automatisierung mittels Robotic Software Automation, kurz RPA, in den Unternehmen hoch im Kurs. Doch leider können Softwareroboter weniger gut mit Veränderungen umgehen als Menschen. Die Kombination mit künstlicher Intelligenz und Low-Code verspricht Abhilfe.

Für viele Anwender eine große Herausforderung: Die möglichst genaue Prognose der Kosten für das Hosten von Workloads in Kubernetes. Wie lassen sich Cloud-Ressourcen für CPU und Arbeitsspeicher möglichst genau planen?

Cisco gründet mit acht weiteren Tech-Firmen ein Konsortium, um die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die Tech-Beschäftigten zu untersuchen. Des Weiteren sollen Möglichkeiten für Umschulungen und Weiterbildungen erschlossen werden.

Snowflake hat mit „Arctic“ ein Large Language Model für Generative KI vorgestellt. Es ist quelloffen und soll sich besonders für „Enterprise Intelligence“ eignen. Es sei besonders effizient und leistungsfähig im Generieren von Programmcode und SQL-Abfragen.

Appian kooperiert mit Amazon Web Services, um Künstliche Intelligenz in Geschäftsprozessen zugänglicher zu machen. Die Integration ausgewählter AWS-Dienste in die eigene Plattform ermögliche es, generative KI direkt in Appian-Anwendungen zu nutzen und anwendungsspezifisch anzupassen.

Einer der wichtigsten neuen Player im KI-Umfeld ist zwei weitere Kooperationen eingegangen, um seine parallele Architektur noch weiter zu verfeinern: Supermicro und Nvidia helfen Vast, aus Supercomputern „KI-Maschinen“ zu machen und im Rechenzentrum Computing und Storage noch dezidierter zuzuweisen.

Programmieren erfordert unterschiedlichste Fertigkeiten. Neben dem Konzipieren und Planen einer App müssen Developer und Teams auch die technische Umsetzbarkeit und Korrektheit im Blick behalten. No-Code kann diesen Prozess rationalisieren.

JetBrains hat mit den „IDE Services“ eine Suite aus fünf frei kombinier- und abonnierbaren Produkten vorgestellt. Diese sollen für eine bessere Developer Experience, automatisierte Prozesse, Teamarbeit und Ressourcen-Planung sowie mehr Standardisierung sorgen.