Microsoft Copilot kann auf eine ganz andere (sensible) Datenbasis zugreifen als andere KI-Tools. Für die IT-Sicherheit bedeutet das: Der Chat-Assistent weiß viel, möglicherweise zu viel. Höchste Zeit, sich mit potenziellen Problemen auseinanderzusetzen.

Durch die Kombination der Fähigkeiten von Azure und OpenAI können Entwickler leistungsstarke KI-Anwendungen erstellen. Nach einer kurzen Einführung in diesem Artikel wollen wir im Folgeteil primär demonstrieren, wie Entwickler und Entwicklerinnen ihre Modelle per REST-API und über die unterstützten SDKs abfragen.

Der Markt für IDEs und Code-Editoren ist seit jeher ziemlich umfangreich und ziemlich erwachsen. Der Markt für KI-Produkte ist zwar noch recht jung, aber dennoch – oder auch gerade deswegen – nicht minder unübersichtlich. Und jetzt kommt zunehmend beides zusammen.

Wie kann man den Energieverbrauch von Hard- und Software genau messen? Worauf kommt es dabei an? Ist jeder Verbrauch gleich zu bewerten? Mit solchen Fragen befasste sich ein Panel auf der diesjährigen „Clean-IT“-Tagung des Hasso-Plattner-Instituts für digitales Engineering in Potsdam.

Vast Data und Nvidia haben die „Vast Insight Engine“ vorgestellt. Die KI-Lösung erfasst, verarbeitet und nutzt Unternehmensdaten in Echtzeit. Ziel sei es, die Dateninfrastruktur zu optimieren, um die volle Leistungsfähigkeit von KI auszuschöpfen.

Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch. Doch anders als menschliche Intelligenz kennen die Systeme nur Daten und keine Moral. Deshalb ist es so wichtig, KI-Systemen ein ethisches Grundgerüst mitzugeben.

Was ist jetzt los? Auf einmal drängen große Investoren in den deutschen Datacenter-Markt .Künstliche Intelligenz verwandelt Rechenzentren in einen Motor für andere Branchen. Darum fließt Geld nach Deutschland in die „Kraftwerke des digitalen Zeitalters“ - und zwar im großen Maßstab.

Die Zeit der nativen KI-Editoren bricht gerade erst an. Die Unterschiede zum Ansatz „um KI-Assistenten erweiterte Old-School-IDE“ sind dabei allerdings eher klein und fein, wie auch Aide zeigt.

Jeder ist ein Entwickler! Ein Versprechen, dass weder WYSIWYG-Editoren noch No-Code-Plattformen wirklich einhalten konnten. Mal schauen, wie es an der AI-Front aussieht.

KI hilft mittlerweile beim Schreiben, Vervollständigen, Verständnis und Testing von Code. Letztlich sollte damit auch eine intelligente Automatisierung von DevOps-Workflows einhergehen. Denn der gesteigerte Code-Output darf die Systeme nicht an ihre Grenzen bringen.