Mit dem Aufkommen von KI-Agenten wagen immer mehr Unternehmen eine strategische Neuausrichtung ihrer IT/OT - die gehörig ins Geld geht. Viele holen nämlich ihre Cloud-Workloads aus den Wolken wieder auf den Boden der Realität: in das auf Hochglanz modernisierte eigene Rechenzentrum. Das rechnet (sich) für sie schneller als die Public Cloud.

Die Möglichkeiten und Geschwindigkeitsvorteile von Quantencomputing für Maschinelles Lernen nutzbar zu machen, das ist das Ziel des kürzlich gestarteten Forschungsprojekts „Q-ROM“, an dem sich auch die Datev eG beteiligt.

Auf der Veranstaltung „Nutanix Next“, die vom 7. bis 9. Mai 2025in Washington stattgefunden hat, präsentierte sich der Hersteller Nutanix als VMware-Alternative mit Mehrwert - vor allem durch neue Kubernetes-Angebote.

Der Umstieg von „SAP ECC“ auf „S/4 HANA“ und gleichzeitig die Migration in die Private Cloud von SAP oder in die „Azure Cloud“ von Microsoft – beides betrachtet Michael Zitz, Co-CEO des SAP-Partners All for One als dominierende Trends im SAP-Markt.

Im Rahmen der „Technology Experience Convention“ in Heilbronn (Tech), die vom 25. bis zum 27. Mai 2025 stattfand, hat Schwarz Digits neue Produkte und seinen Anspruch vorgestellt, das hauseigene Cloud-Angebot „Stackit“ in Hyperscale-Dimensionen auszubauen.

„Black Box – From Vision to Reality“ lautet das Motto der Technologietage, der SAP-Anwendergruppe DSAG. Auf der Liste der Forderungen an die Walldorfer stehen Business Cases für Künstliche Intelligenz, eine Roadmap für Nachfolgeprodukte auslaufender Anwendungsmodule und End-to-End-Szenarien für „SAP Datasphere“.

Der Markt für KI-Chips boomt (für die einen) und stottert (für die anderen). Im Wettlauf zum nächsten KI-Meilenstein macht sich auch schon mal die Verzweiflung breit. Einige KI-Nutzer wollen ihr 'Silizium' selbst fertigen, andere werfen einfach weiter mit Geld um sich, eine Mega-Bestellung nach der anderen. Wahnsinn!

Submer steigt ins Rechenzentrumsgeschäft ein: Der Flüssigkeitskühlungsspezialist plant eigene Standorte. Den Auftakt macht ein 56-Megawatt-Rechenzentrum in Barcelona. Ziel ist eine vertikal integrierte AI-Infrastruktur.

Neo4j hat eine Anwendung für Graph Analytics vorgestellt, die ohne eigene Infrastruktur und ETL-Prozesse auskommen soll. Unternehmen sollen damit komplexe Datenanalysen direkt auf bestehenden Plattformen durchführen können – und das ohne Vorkenntnisse in Graphtechnologie.

Traffic, der sich in weniger als zwei Jahren verdoppelt, lässt sich zweifellos als Sintflut bezeichnen. Aber ist das beschleunigte Wachstum von DCI einzig auf Künstliche Intelligenz (AI) und Maschinelles Lernen (ML) zurückzuführen?