Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Gesellschaft in vielerlei Hinsicht – von „ChatGPT“ über autonomes Fahren bis hin zum Einsatz von KI im medizinischen Bereich. Sie ist schon lange kein Trendthema mehr, sondern essenzieller Bestandteil unseres Alltags geworden.

Die neue „Core-Ultra“-Generation von Intel glänzt durch mehr Intelligenz und Leistung bei weniger Stromverbrauch. Anfang des kommenden Jahres erfahren Profi-ITler, was sie davon haben.

Trotz oder wegen des Datacenter-Booms: Die Unternehmen stehen vor entscheidenden Herausforderungen bei der Einrichtung und Optimierung ihrer Rechenzentrumsinfrastrukturen.

Dev-Insider sprach mit AWS-Manager Chris Schlaeger über Technologien wie Nitro und Firecracker. Zudem gibt AWS-Direktor Jonathan Weiss Auskunft über die Möglichkeiten mit KI, Machine Learning und neuen Low-/No-Code-Tools.

Der Kauf von KI-Software-Unternehmen durch AMD geht mit der bislang größten Übernahme weiter. Der Chiphersteller erwirbt mit der finnischen Firma Silo AI das größte private KI-Labor in Europa. So sollen End-to-End-KI-Anwendungen schneller realisiert werden.

Edge Computing und Edge Datacenter sind in aller Munde. Hier entsteht gerade eine neue IT-Sphäre. Um den Durchblick zu behalten, sollten man sich in Begrifflichkeiten und Technologien auskennen. Ein Überblick.

Eine Cloud-Modernisierung ermöglicht es, KI für gezielte Anwendungen einzusetzen, beispielsweise für die Optimierung von Analysen, die Replikation und Verteilung von Daten über verschiedene Standorte hinweg oder die Auslagerung alltäglicher Vorgänge. Dadurch kann sich das IT-Personal stärker auf geschäftskritischere, betriebliche Fragen konzentrieren. So die These.

Das Bereitstellen von Rechenzentrumsabwärme für Fernwärme- oder auch Stadtteilnetze hat hierzulande das Stadium der Diskussion, bestenfalls das der Planung erreicht. Angesichts der Frage, wer wie für das für die Netze notwendige Temperaturniveau sorgen sollte und welche Kommune oder Stadtwerke sich für solche Vorhaben offen zeigen, ist es erstaunlich, dass das an anderen Orten kein Problem darstellt. Co-Location-Anbieter Conapto verkauft Datacenter-Dienste, rüstet sich für KI-Lasten und bekommt Geld für die wohltemperierte Rechnerhitze.

Es wird ein System der Superlative: Der KI-Superrechner, den Oracle seinen Cloud-Kunden anbieten will, bekommt bis zu 131.072 Grafikprozessoren von Nvidia eingepflanzt, um Training und Inferenz von in großem Maßstab zu ermöglichen.

Eine enorme Menge kritischer Daten wird in Rechenzentren gespeichert und verwaltet. Bis 2025 soll der Umfang in der Cloud gespeicherter Daten auf unvorstellbare 200 Zettabyte steigen. Das bedeutet eine riesige Angriffsfläche für Cyber-Kriminelle. Eine robuste Cyber-Sicherheitsstrategie ist nicht nur für den Schutz dieser Daten entscheidend, sondern auch für die schnelle Wiederherstellung im Falle eines Angriffs.