„Wenn der Kunde nicht in die Cloud kommt“... muss die Cloud ins Rechenzentrum. Sprich: herab aus den Wolken und auf den Boden der Realität. Geht das mit SAP?

An Künstlicher Intelligenz und Machine Learning (AI/ML) kommt heute niemand mehr vorbei. Doch für welche spezifischen Probleme eignen sie sich tatsächlich?

Generative KI kann die Software-Entwicklung beschleunigen, doch der Code ist leider mindestens genauso fehlerbehaftet wie manuell geschriebener. Noch dazu kommt man beim Bereinigen der Sicherheitsmängel kaum hinterher. Abhilfe könnte wiederum eine KI schaffen.

Eine einzige Minute Downtime am heutigen 'Black Friday' kostet Online-Händler bis zu Hunderttausende Euro. Abgebrochene Bestellungen, frustrierte Kunden und Umsatzeinbrüche sind oft die Folge von nicht-skalierbaren IT-Systemen. Die Skalierbarbeit gehört aber quasi zur Composable-CX-Architektur. Der Gastbeitrag beleuchtet, wie diese mit Cloud-basierten Microservices vorbeugt und Unternehmen auf Peak-Tage vorbereitet.

Im amerikanischen Memphis steht der aktuell größte KI-Supercomputer namens Colossus, der von Elon Musks xAI errichtet wurde. Das System verfügt derzeit über 100.000 NVIDIA-Hopper-GPUs und soll auf 200.000 GPUs weiterwachsen. Wichtiger Teil der dafür nötigen Grundlage ist NVIDIAs Spectrum-X-Netzwerkplattform.

Das Rennen um das beste optische Interconnect für KI- und HPC-Arbeitslasten hat begonnen. Intel hat auf der „Optical Fiber Communication Conference“ (OFC) 2024 im kalifornischen San Diego das weltweit erste vollständig integrierte OCI-Chiplet („Optical Compute Interconnect“) vorgestellt. Diese Innovation kombiniert Siliziumphotonik und elektrische Schaltkreise zu einem kompakten und hocheffizienten System mit Blick auf die Anforderungen von KI- und HPC-Anwendungen.

Mit Referenzarchitekturen für KI-Fabriken und Rechenzentren will NVIDIA seine Unternehmenskunden künftig beim Aufbau leistungsfähiger, skalierbarer und sicherer Rechenzentren unterstützen.

Die „Elasticsearch“-Vektordatenbank von Elastic speichert künftig die „Mistral“ AI-Einbettungen „mistral-embed“ und segmentiert sie mit nativen Integrationen zum Open Inference-Application Programming Interface (API) und dem „semantic_text“-Feld automatisch.

In Malysia entsteht ein ein neues Höchstleistungs-Rechenzentrum für Big Data und KI. Mit 512 Nvidia „H200 Tensor Core“-GPUs voraussichtlich zu den 30 schnellsten weltweit gehören.

Hochleistungsrechenzentren gibt es längst nicht mehr nur in der Forschung. Auch die Chemie, die Automobilindustrie und der Flugzeughersteller Airbus nutzen die damit verbundenen Technologien und Techniken. Der größte Technologieschub kommt aktuell aus Projekten mit Künstlicher Intelligenz (KI), erläutert Eric Schnepf*, Senior Advisor HPC für die ISC Group.