In der IT-Infrastruktur von Unternehmen treiben sich bis in zwei Jahren Tausende von Agenten herum – prognostizierte CEO Steve Lucas in London. Um sie unter Kontrolle zu halten, wird eine zentrale Kontroll-Konsole nötig werden.

Der polnische Rechenzentrumsbetreiber „Polcom“ will zwei neue Rechenzentren bauen. Das Projekt umfasst einen Photovoltaikpark mit einer Leistung von 1,7 Megawatt (MW). Die Gesamtkosten belaufen sich auf knapp 24 Millionen Euro.

Bevor wir das Erkunden der Azure-KI-Services fortsetzen, gehen wir in diesem Beitrag noch einmal einen Schritt zurück: Er beleuchtet die Nutzung der Azure AI Services sowie die zahlreichen zugehörigen Werkzeuge in Azure etwas systematischer.

Anlässlich der gerade beendeten Dynatrace-Konferenz hat der Hersteller einen Live-Debugger zur Optimierung der Fehlerbehebung und Leistungsüberwachung vorgestellt. Er wird zum Bestandteil des KI-gestützten Tool „Observability for Developers“.

Unternehmen verzichten zunehmend auf den Aufbau einer eigenen KI-Infrastruktur und entscheiden sich für künstliche Intelligenz als Service (KI-as-a-Service). Welche Anbieter eignen sich für welche Anforderungen am besten? Mit welchen Vor- und Nachteilen müssen die Anwender rechnen?

Nach Abschluss der 69 Milliarden Dollar schweren Übernahme von VMware setzt Broadcom eine Umstrukturierung des Geschäfts in Gang. Viele einstige VMware-Enthusiasten fragen sich, welche Richtung das Unternehmen nun einschlagen wird. Es gibt es auch ein paar gute Nachrichten zu vermelden. Na endlich!

Nicht in den großen, sondern in kleinen, maßgeschneiderten Modellen und modularen Infrastrukturen und natürlich offener Technologie liegt für Red Hat die Zukunft der Künstlichen Intelligenz (KI). Entsprechend schneidet der Anbieter seine Produktpalette zu.

Der erste europäische „Political Tech Summit“ in Berlin stand ganz im Zeichen der Disruption durch Präsident Trump, der liebgewonnene Konzepte über den Haufen geworfen hat.

Azure AI Vision ist eine künstliche Intelligenz, die es Softwaresystemen ermöglicht, visuelle Eingaben durch die Analyse von Bildern zu interpretieren. In diesem kleinen Tutorial wollen wir den Service zur Analyse genauer betrachten.

Im Rahmen der Fachkonferenz „KubeCon“ in Salt Lake City hat der Open-Source-Spezialist Suse einige Neuheiten vorgestellt. Dazu zählen die Cloud-native GenAI-Plattform „Suse AI“ sowie das „Early Availability“-Programm für „Suse Cloud Observability“.