Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch. Doch anders als menschliche Intelligenz kennen die Systeme nur Daten und keine Moral. Deshalb ist es so wichtig, KI-Systemen ein ethisches Grundgerüst mitzugeben.

Was ist jetzt los? Auf einmal drängen große Investoren in den deutschen Datacenter-Markt .Künstliche Intelligenz verwandelt Rechenzentren in einen Motor für andere Branchen. Darum fließt Geld nach Deutschland in die „Kraftwerke des digitalen Zeitalters“ - und zwar im großen Maßstab.

KI hilft mittlerweile beim Schreiben, Vervollständigen, Verständnis und Testing von Code. Letztlich sollte damit auch eine intelligente Automatisierung von DevOps-Workflows einhergehen. Denn der gesteigerte Code-Output darf die Systeme nicht an ihre Grenzen bringen.

Ende Oktober lud Graphdatenbank-Experte Neo4j zur Online-Konferenz NODES ein und brachte über 3.300 Entwickler an die Bildschirme – wenn sie nicht ohnehin schon dahinter saßen. Im Interview ging Michael Hunger von Neo4j auf die beliebtesten Developer-Themen und die Roadmap seines Unternehmens ein.

Der erste Prototyp unseres Chatbot ist fertig. Jetzt bekommt der Assistent über Botpress noch ein wenig Logik spendiert: Schleifen, Abfragen, Variablen, sowie erweiterte KI-Fähigkeiten.

MongoDB, Anbieter einer Multicloud-Datenplattform, führt mit dem „AI Applications Program“ einen Zugang zu einem Bündel von Ressourcen für die Umsetzung ihrer KI-Projekte ein. Es bietet Referenzarchitekturen, einen End-to-End-Technik-Stack, Integrationen mit anderen Anbietern und Dienstleistungen für Unternehmen.

Mit seiner AI Factory kündigt Dell Technologies ein breites KI-Portfolio an, das von Clients über Rechenzentren bis in die Cloud reicht. Als Partner in Sachen Infrastruktur und Services konnte das Unternehmen Nvidia gewinnen.

Beim Co-Location Anbieter ECL gibt es Rechenzentrums-Dienste nicht nur günstiger als bei den Mitbewerbern, sonder auch aus einem mit Wasserstoff-betriebenen kalifornischen Datacenter mit einem PUE von 1,1, netzunabhängig und mit einer Betriebszeit von 99,9999 Prozent - und das obwohl hier Rechner mit hoher Dichte arbeiten.

Die Entwicklung in und rund um KI läuft momentan so schnell ab, dass es schwierig ist, Prognosen abzugeben und langfristig zu planen. Woher kommt dieses irre Tempo? Wie reagiert das Ökosystem darauf? Und was lässt sich überhaupt über die KI-Zukunft mit Bestimmtheit sagen?

In puncto AI Governance gibt es in internationalen Firmen dringenden Handlungsbedarf. Das zeigt eine SAP-Leanix-Umfrage. Zum Beispiel räumen 85 Prozent der Befragten ein, nicht gut oder nur teilweise auf die Einhaltung von AI-Regulierungen vorbereitet zu sein. Der Grund: die Unternehmen befinden sich im Blindflug: Aktuell haben nur 14 Prozent einen umfassenden Überblick über die Nutzung generativer AI.