Der Markt für KI-Chips boomt (für die einen) und stottert (für die anderen). Im Wettlauf zum nächsten KI-Meilenstein macht sich auch schon mal die Verzweiflung breit. Einige KI-Nutzer wollen ihr 'Silizium' selbst fertigen, andere werfen einfach weiter mit Geld um sich, eine Mega-Bestellung nach der anderen. Wahnsinn!

Die digitale Transformation ist das Innovations- und Wettbewerbsthema unserer Zeit. Smart Cities, Industrial IoT, Telemedizin, autonome Mobilität und E-Commerce 4.0 – die Anwendungen sind da, die Visionen ebenso. Doch ohne belastbares Fundament bleibt echter Fortschritt ein Lippenbekenntnis: Leistungsfähige, sichere und flexible digitale Infrastrukturen sind die Grundvoraussetzung für Wertschöpfung und Resilienz.

Wie sehr Künstliche Intelligenz (KI) etablierte Tech-Unternehmen verändert, zeigte beispielhaft das „Dell Technologies Forum“ in München vergangenen Dezember. Das Brot- und Butter-Geschäft von Dell, die Infrastruktur, blieb, verglichen mit dem Raum, den KI einnahm, eher im Hintergrund. Dennoch gibt es hier einiges zu berichten.

Das Cloud-KI-Unternehmen Nscale will in den kommenden drei Jahren 2,5 Milliarden Dollar in die britische Rechenzentrumsbranche investieren. Konkret will das Unternehmen Künstliche-Intelligenz-Rechenzentren (KI) entwickeln und diese mit erneuerbarer Energie betreiben. Zusätzlich werden die neuen Nscale-Datacenter mit generativer KI-Technologie (Gen AI) ausgestattet.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert zahlreiche Branchen. Um ihr Potenzial voll auszuschöpfen, braucht sie jedoch die richtige Infrastruktur – hier kommen Edge-Rechenzentren ins Spiel.

Kao Data erweitert seinen Londoner Campus in Harlow um ein neues Rechenzentrum. Das Unternehmen kündigte „KLON-03“ an, eine 17,6-Megawatt-Anlage (MW). Zeitpläne wurden nicht bekannt gegeben.

Wo gibt es denn so etwas - ein Bastelraum auf der Büro-Etage eines Hightech-Unternehmens? Nein, gemeint ist nicht das als bekannt ungewöhnliche Ambiente von Google, sondern die Arbeitsumgebung von Pure Storage in Prag. Das Unternehmen betreibt hier Testbeds, beschäftigt an vier Standorten 600 Leute und lässt in der Nähe, von Foxconn, die Devices fertigen.

Die zunehmende Nutzung der generativen KI ist nicht aufzuhalten. Sie beinhaltet aber auch Sicherheitsrisiken und Schwachstellen. Einen neuen Sicherheitsansatz stellt dabei das Fuzzy-AI-Konzept dar, das einen effizienten Detektionsmechanismus auf Modellebene beinhaltet.

Es ist die erste „Susecon“ gewesen, die Kundenkonferenz vom Linux-Pionier Suse, die seit April 2019 in den USA stattgefunden hat – nicht gerade der günstigste Zeitpunkt, zu dem weltweit die Fahnen für Souveränität gehisst werden, könnte man meinen. Doch Open Source ist nun einmal weltumspannend, oder?

Juniper Networks erweitert seine KI-native Netzwerkplattform mit Fokus auf Managed-Service-Provider. Switches, Router und Firewalls sollen in Kombination mit KI-gestützter Software Bereitstellungszeiten und Betriebsaufwand reduzieren sowie eine performante, flexible und sichere Netzwerkumgebung gewährleisten.