Die Möglichkeiten durch Künstliche Intelligenz (KI) scheinen gigantisch, aber KI ist auch anspruchsvoll. Die neuen, schnellen Grafikprozessoren (GPUs) produzieren zum Beispiel sehr viel Wärme. Was bedeutet diese Entwicklung für Rechenzentren, wie sorgt man für die notwendige Kühlung? Das Interview von Insider Research mit Christian Dietrich von Rittal liefert Antworten und Einblicke.

Trend Micro, Anbieter von Sicherheitssoftware, stellt seine Vorhersagen für das neue Jahr vor. Darin warnen die Experten vor hochgradig individualisierten, KI-gestützten Betrugs-, Phishing- und Beeinflussungskampagnen im Jahr 2025.

Wer in der freien Wirtschaft mithalten will, kommt in Zukunft um die Nutzung von KI nicht mehr herum. Die Nachfrage nach passender Software steigt und damit die Notwendigkeit von entsprechenden Rechenzentren, die die leistungshungrigen Programme stabil, latenzfrei und im besten Fall mit einem möglichst geringen ökologischen Fußabdruck zur Verfügung stellen können. Für das Jahr 2025 werden daher die nachfolgenden vier Trends für IT und Wirtschaft bedeutsam sein:

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz verschiebt sich von einer Phase des Ausprobierens und KI-Trainings hin zur Anwendungsphase, der KI-Inferenz. Damit dürften solche Modelle bereits einen relevanten Anteil der Ressourcen in einem Unternehmen verbrauchen. Wie lässt sich dabei der ökologische Fingerabdruck reduzieren?

Der Bedarf an KI-Diensten in Europa wächst kontinuierlich. Viele Unternehmen stocken daher in den kommenden beiden Jahren ihre Budgets im Bereich generative KI auf. Da ihnen dafür aber in der Regel gut ausgebildete Fachkräfte fehlen, ergeben sich viele Chancen für Dienstleister und Rechenzentrumsbetreiber.

Die luftgekühlten „G893“-Server bieten eine kompaktere und luftgekühlte Alternative zu den „Nividia NVL72“-Racks und erlauben die Wahl zwischen Intel- und AMD-CPUs.

Im Zuge der Fachmesse „SPS“ in Nürnberg zeigt Mathworks, wie Entwickler „Model-based Design“ mit „Matlab“ und „Simulink“ nutzen, um Software-definierte Funktionen mittels Modellen und Apps zu entwickeln, in einer Simulation zu testen und per Codegenerierung auf Industriesteuerungen, Edge-Geräte und Cloud-Plattformen zu bringen.

Azure OpenAI nutzt fortschrittliche Machine-Learning- und KI-Algorithmen, um eine gute Developer Experience zu erzielen. In diesem Beitrag werden wir einige Code-Beispiele betrachten und zeigen, wie Azure OpenAI zur Verbesserung des jeweiligen Codes verwendet werden kann.

Die Ericsson-Tochtergesellschaft Vonage gibt die Zusammenarbeit mit SAP SE bekannt. Mit der Vonage-Plattform für Programmierschnittstellen (APIs) und „SAP Business AI“ sollen Anwendungsfälle für generative KI und Zukunftstechnologien erforscht werden.

Hitachi Vantara hat seinen KI-Stack Hitachi iQ mit der NVIDIA-HGX-Plattform kombiniert. Im Zusammenspiel ermöglichen die Lösungen einfachere Bereitstellung, Betrieb und Wartung von KI-Systemen.