Dell erweitert seine „AI Factory“ mit luft- und flüssigkeitsgekühlten GPU-Servern für KI-Training (mit „Nvidia B300“) und Inferenz sowie einem Rear Door Heat Exchanger mit vollintegrierter Luftzirkulation. Hinzu kommen 800G-Switches und ein umfassendes Softwarepaket – auch für den On-Prem-Einsatz.

Google hat nach eigenen Angaben einen „bahnbrechenden Algorithmus“ für Quantencomputer entwickelt. Damit würden Quantenrechner innerhalb weniger Jahre in die Lage versetzt, reale Probleme zu bewältigen, die klassische Supercomputer nicht lösen können.

Nach dem jüngsten „EMEA Data Centre Spotlight“- Report von Savills entwickelt sich Künstliche Intelligenz (KI) rasant zu einem zentralen Treiber des Rechenzentrumswachstums in der Region, gleich hinter der Nachfrage aus dem Public Cloud-Segment, die weiterhin das Fundament für die steigende Kapazitätsauslastung bildet.

Eine Studie von Duplocloud unter 135 Ingenieuren, Plattformleitern und CTOs zeigt DevOps-Engpässe, Burnout und die wachsende Rolle von KI in der Infrastruktur. Generell untersucht die Studie, wie Ingenieurteams ihre Infrastruktur im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz verwalten.

Wikimedia hat eine Vektordatenbank für semantische Suchen in „Wikidata“ veröffentlicht. Damit sollen KI-Systeme die strukturierten Daten hinter Wikipedia und Konsorten leichter auffinden und präzise interpretieren können. Mittelfristig will das Portal offene Big-Tech-Alternativen stärken.

Mit „Mendix 11“ veröffentlicht die Siemens-Tochter ein umfassendes Update für den Einsatz von Agentic und generativer KI in der Unternehmens-IT. Neue Werkzeuge versprechen eine beschleunigte Automatisierung, bessere Governance und den Aufbau intelligenter Workflows – alles ohne klassischen Programmieraufwand.

Vertiv kündigt Referenzarchitekturen für KI-Datacenter im Gigawatt-Bereich an. Möglich sollen klassische, hybride und schlüsselfertige Bereitstellungsarten mit dem „One Core“-Baukasten sein. Grundlage ist die DSX-Blaupause von Nvidia, die Planung und Betrieb von KI-Rechenzentren mithilfe detaillierter digitaler Zwillinge erleichtern soll.

Verlockend: einen KI-Agenten oder Chatbot mit wenigen Klicks in No-Code-Tools bauen, der Aufgaben eigenständig übernimmt oder mit Nutzern kommuniziert. Doch die technischen und organisatorischen Stolpersteine des DIY-Ansatzes sind beachtlich.

Auf seinem „Data Center Solution Summit“ hat Siemens seine Ideen, Projekte und Produkte präsentiert, bei denen es um den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) entlang der gesamten Wertschöpfungskette geht: von der Grundlagenforschung bis hin zur eigenen Fertigung , etwa in der Energie, Sicherheit und Antriebstechnik.

Die KI-Welle verändert die Spielregeln hinter dem Stromzähler. Was bislang als planbare Betriebskostenposition galt, nämlich der Anschluss an das öffentliche Verteilernetz, wird zum strategischen Engpass. Wer den Stier bei den Hörnern packen will, muss zum Selbstversorger werden.